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面向群智感知系統(tǒng)的隱私保護(hù)增量真值發(fā)現(xiàn)算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-05 15:07
  隨著智能設(shè)備的廣泛應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,群智感知系統(tǒng)成為大規(guī)模采集感知數(shù)據(jù)的重要手段。通常情況下這些感知數(shù)據(jù)并不可靠,真值發(fā)現(xiàn)技術(shù)作為一種從不可靠數(shù)據(jù)中提取真實(shí)信息的有效技術(shù),是解決這一問題的重要工具,但感知數(shù)據(jù)可能攜帶用戶的敏感信息,直接上傳數(shù)據(jù)會(huì)給用戶帶來隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。為了確保用戶的信息安全,在真值發(fā)現(xiàn)方案中加入隱私保護(hù)技術(shù)具有重要意義。目前雖然已經(jīng)提出了一些隱私保護(hù)真值發(fā)現(xiàn)方案,但是仍然存在隱私性和效率方面的問題。為了解決這些問題,本文對(duì)群智感知系統(tǒng)中的隱私保護(hù)增量真值發(fā)現(xiàn)算法進(jìn)行了研究,本文的主要貢獻(xiàn)有:(1)針對(duì)群智感知系統(tǒng)在連續(xù)采集感知數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景下存在的隱私保護(hù)真值發(fā)現(xiàn)問題,本文將對(duì)稱加密技術(shù)和增量真值發(fā)現(xiàn)技術(shù)相結(jié)合,設(shè)計(jì)了一種新的隱私保護(hù)方案。此方案基于單云服務(wù)器,在真值發(fā)現(xiàn)過程中,采用具有較低復(fù)雜度的同態(tài)加密算法,從而降低用戶和云服務(wù)器的計(jì)算開銷和通信開銷。(2)為了進(jìn)一步提高隱私保護(hù)增量真值發(fā)現(xiàn)算法的效率,本文還設(shè)計(jì)了在雙云服務(wù)器模式下的增量真值發(fā)現(xiàn)方案。此方案采用高效的公鑰同態(tài)加密算法,在保護(hù)用戶隱私信息的同時(shí),進(jìn)一步降低了用戶在整個(gè)真值發(fā)現(xiàn)過程中的計(jì)算... 

【文章來源】:安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第2章 預(yù)備知識(shí)
    2.1 增量真值發(fā)現(xiàn)算法
        2.1.1 相關(guān)概念
        2.1.2 系統(tǒng)模型和安全模型
    2.2 單向哈希函數(shù)
    2.3 同態(tài)加密算法
        2.3.1 同態(tài)加密概述
        2.3.2 對(duì)稱同態(tài)加密
        2.3.3 公鑰同態(tài)加密
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于對(duì)稱加密的隱私保護(hù)增量真值發(fā)現(xiàn)算法
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型和安全模型
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 安全模型
    3.3 方案設(shè)計(jì)
        3.3.1 方案綜述
        3.3.2 方案詳細(xì)設(shè)計(jì)
    3.4 方案分析
        3.4.1 正確性分析
        3.4.2 安全性分析
    3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與參數(shù)設(shè)置
        3.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果評(píng)估
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于公鑰加密的高效增量真值發(fā)現(xiàn)算法
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型與安全模型
        4.2.1 系統(tǒng)模型
        4.2.2 安全模型
    4.3 方案設(shè)計(jì)
        4.3.1 方案綜述
        4.3.2 方案詳細(xì)設(shè)計(jì)
    4.4 方案分析
        4.4.1 正確性分析
        4.4.2 安全性分析
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與參數(shù)設(shè)置
        4.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果評(píng)估
    4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種高效的隱私保護(hù)群智感知真值發(fā)現(xiàn)機(jī)制[J]. 孫洪山,陸雪,徐嶸,程孝泗,吳佩敏.  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2018(07)
[2]群智感知激勵(lì)機(jī)制研究綜述[J]. 吳垚,曾菊儒,彭輝,陳紅,李翠平.  軟件學(xué)報(bào). 2016(08)



本文編號(hào):3385571

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