冬小麥是我國的主要糧食作物,其生產(chǎn)對我國糧食安全至關(guān)重要。河南省是我國糧食生產(chǎn)核心區(qū),冬小麥產(chǎn)量占全國小麥總產(chǎn)量的25%以上,近年來晚霜凍害頻繁發(fā)生,對冬小麥產(chǎn)量品質(zhì)影響較大,嚴重可致冬小麥絕收,對河南省的冬小麥晚霜凍害進行監(jiān)測和產(chǎn)量預(yù)測有重要意義。本文以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和遙感技術(shù)為依托,選擇合適的空間插值方法構(gòu)建河南省溫度曲面,基于構(gòu)建的溫度曲面對河南省冬小麥是否發(fā)生晚霜凍害進行監(jiān)測,結(jié)合極端低溫（FDD）對冬小麥晚霜凍害程度進行量化,構(gòu)建冬小麥晚霜凍害指數(shù)（F）。基于極端度日（EDD extreme degree-day）、生長度日（GDD growth degree-day）、冬小麥晚霜凍害指數(shù)（F）以及歸一化植被指數(shù)（NDVI normalized difference vegetation index）構(gòu)建回歸模型對冬小麥產(chǎn)量進行預(yù)測,實現(xiàn)冬小麥晚霜凍害監(jiān)測和產(chǎn)量預(yù)測,為冬小麥生產(chǎn)的智能決策支持提供新的手段。本文的主要研究和結(jié)果如下:（1）利用部署在河南省內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)站點以及氣象的溫度數(shù)據(jù),結(jié)合克里金插值、泛克里金插值、樣條插值和反距離權(quán)重插值四種插值方法對整個河南省的溫度進行空間插... 

【文章來源】：河南農(nóng)業(yè)大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２研究區(qū)域概況??Ｆｉｇ?２－２?Ｏｖｅｒｖｉｅｗ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??２．２．２研究方法??

ｃｋ＜〇．３５??其中ＮＤＶＩｎｔｈｗ？ｋ為冬小麥生長返青期那一年中第ｎ周的ＮＤＶＩ值，所有河南省所在區(qū)??域不同時期像元進行規(guī)則驗證，符合規(guī)則要求的則標志為冬小麥種植覆蓋像元，最終統(tǒng)計出??所有冬小麥種植區(qū)域像元的面積，結(jié)果表明像元統(tǒng)計冬小麥種植面積和河南省官方統(tǒng)計冬小??麥種植面枳之比在９５％－１０５％？??＾１?１?３?Ｉ￣￣??Ｉ??３５〇ｎ??：??３３＇；＾??／?；?；?！??１１０°Ｅ＂?１１２°＾＾?ＴＴ４＾Ｅ?１１６°Ｅ??圖２－３河南省冬小麥種植分布??Ｆｉｇ?２－３?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｗｉｎｔｅｒ?ｗｈｅａｔ?ｐｌａｎｔｉｎｇ?ｉｎ?Ｈｅｎａｎ?Ｐｒｏｖｉｎｃｅ??１４??

３．結(jié)果與分析??３．１插值結(jié)果分析??本文要研究不同地形對這四種插值方法進行溫度插值時的影響，因此本文在檢驗過程中??首先選定鄭州、南樂、林州、鎮(zhèn)平和鄧州這五個不屬于同一地形的地區(qū)作為檢驗的站點，如??圖３－１，這五個地區(qū)的地形分別是盆地向平原過渡地帶、平原、山區(qū)、丘陵和盆地，分別利??用四種插值方法對這五個地區(qū)的日最低溫度信息進行插值預(yù)測，采用預(yù)測的平均溫度作為預(yù)??測溫度，并結(jié)合實際溫度分別計算以上幾個誤差指標。本文采用交叉驗證的方法對插值結(jié)果??進行了對比分析，研宄過程中，對１２１個地區(qū)進行了全交叉驗證。交叉驗證法是一種精度驗??證方法，該方法的優(yōu)點在于最大限度的利用了觀測值，而避免了因預(yù)留用于驗證精度的觀測??值減少了參與插值過程的觀測自數(shù)量而對總體精度的負面影響［２１１。驗證過程中運用絕對平??均誤差（ＭＡＥ）、相對平均誤差（ＭＲＥ）以及均方根誤差（ＲＭＳＥ）作為驗證的指標，其計??算公式如下：??ＭＲＥ?＝?ｉｉｎ＝１｜￡ｌ＾Ｗ｜?（３－１）??ＭＡＥ?＝?ｉＸ＂＝ｉｌｚｉ－ｚ（ｘ）｜?（３－２）??ＲＭＳＥ：?ＪｉＳｆ＝１｜ｚｉ－ｚ（ｘ）｜２?（３－３）??０?４Ｓ?９０?１６０?＊＊?Ｘ?＾?ｙＳｊ／??ｔ?ｉ－?１?？?１?１?ｉ?１?ｊ??圖３－１空間插值方法檢驗點??Ｆｉｇ?３－１?Ｓｐａｃｅ?ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ?ｍｅｔｈｏｄ?ｃｈｅｃｋｐｏｉｎｔ??３．１．１克里金插值方法結(jié)果分析??１６??

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3384316