基于嵌入式的故障燈檢測系統(tǒng)的研制
發(fā)布時間:2021-09-04 17:27
隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,大量的智能儀器設(shè)備應(yīng)用為工業(yè)自動化和智能化奠定了基礎(chǔ)。現(xiàn)代電子科學(xué)技術(shù)為這些儀器設(shè)備賦予了更強大的功能和自動化能力,也使得各類系統(tǒng)功能更加多樣,F(xiàn)代儀器設(shè)備運行狀態(tài)的檢測和故障診斷的主要技術(shù)手段有:1、利用內(nèi)嵌的軟硬件系統(tǒng)實現(xiàn)儀器設(shè)備運行參數(shù)的自動采集,以及運行狀態(tài)的自動監(jiān)控和故障診斷,并通過總線或網(wǎng)絡(luò)將相關(guān)信息提交給上位機;2、利用各種各樣的信號燈或顯示屏等可視化界面在運行現(xiàn)場將運行結(jié)果和故障信息展現(xiàn)出來,以幫助技術(shù)人員判斷設(shè)備的運行狀態(tài)。比如某些醫(yī)療儀器、無人變電站的現(xiàn)場監(jiān)控等,就是通過各種類型的指示燈等可視化信息來反映出該設(shè)備運行狀態(tài)與運行參數(shù)。“便攜式故障燈檢測系統(tǒng)的研制”由某省級醫(yī)療產(chǎn)品監(jiān)督檢驗機構(gòu)提出研發(fā)要求,依據(jù)項目方提出技術(shù)需求,我們提出了基于嵌入式系統(tǒng)設(shè)計的技術(shù)框架,采用高速工業(yè)相機作為信號采集設(shè)備,借助機器視覺檢測技術(shù),通過檢測各種形式的信號燈的顏色、頻率、占空比來檢測設(shè)備運行的狀態(tài),解決了許多醫(yī)療儀器需要利用各種燈光標(biāo)志進行在線檢測的自動化檢測問題,并減輕了檢測人員的勞動強度。本課題采用AM3354處理器做為硬件平臺,使用Mars640...
【文章來源】:山東師范大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
機器視覺系統(tǒng)
第二章 系統(tǒng)總體設(shè)計闡述了嵌入式機器視覺檢測系統(tǒng)(以下簡稱該系統(tǒng))的總體使用的硬件部分和軟件部分。詳細(xì)分析了所使用的硬件以及面主要參考搭配使用后在硬件層面是否可提高系統(tǒng)的運行入式系統(tǒng)方案對比與分析,分析 Linux 系統(tǒng)加載到微處理及對后續(xù)功能開發(fā)的便捷度,最后對該系統(tǒng)中使用的軟件們的結(jié)構(gòu)與工作原理。構(gòu)在構(gòu)建高速傳輸、處理系統(tǒng),因此所選用的系統(tǒng)組件必須能力強,易于開發(fā)和較好的魯棒性等特點。整體設(shè)計框圖統(tǒng)開發(fā)調(diào)試所用部件)。
圖 2-2 模塊化需求分析分部分主要由 GigE 相機,工業(yè)鏡頭,光源,AM3354 硬件,因為在實際開發(fā)過程中介于網(wǎng)口數(shù)量較少的限制,使用開發(fā)使用,實際使用中并無此設(shè)備。圖 2-3 系統(tǒng)硬件部分
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于NEON優(yōu)化技術(shù)的視頻處理系統(tǒng)設(shè)計[J]. 陳炎,袁國順,劉小強. 微電子學(xué)與計算機. 2018(07)
[2]機器視覺在測量領(lǐng)域的應(yīng)用專利技術(shù)綜述[J]. 龐爾江. 傳感器世界. 2018(04)
[3]基于OpenCV機器視覺的玻璃缺陷檢測系統(tǒng)的研究[J]. 趙漣漪. 寧夏師范學(xué)院學(xué)報. 2018(04)
[4]機器視覺表面缺陷檢測綜述[J]. 湯勃,孔建益,伍世虔. 中國圖象圖形學(xué)報. 2017(12)
[5]基于FPGA的目標(biāo)邊緣提取硬件加速系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 張庭亮,甄倩倩,胡明明. 山西大同大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(05)
[6]基于機器視覺的電視機信號接口檢測系統(tǒng)[J]. 周子玉,鄒建紅. 機電工程技術(shù). 2017(10)
[7]基于arm-linux機器視覺的圖像特征點快速檢測方法[J]. 李保華. 微電子學(xué)與計算機. 2017(10)
[8]基于機器視覺的光纖傳像元件缺陷檢測系統(tǒng)[J]. 張堃,王明泉,張俊生. 測試技術(shù)學(xué)報. 2017(04)
[9]圖像分割方法綜述研究[J]. 周莉莉,姜楓. 計算機應(yīng)用研究. 2017(07)
[10]基于ARM與Linux的工業(yè)機器視覺系統(tǒng)設(shè)計[J]. 孫克男,賴曉陽,唐厚君. 自動化技術(shù)與應(yīng)用. 2016(04)
博士論文
[1]基于嵌入式機器視覺的信息采集與處理技術(shù)研究[D]. 龔愛平.浙江大學(xué) 2013
碩士論文
[1]基于圖像處理的車牌識別算法的研究與設(shè)計[D]. 顧李云.南京郵電大學(xué) 2018
[2]基于邊緣檢測的高速鐵路設(shè)備識別方法研究[D]. 馬真.南京郵電大學(xué) 2018
[3]基于機器視覺的電子元器件表面缺陷檢測技術(shù)研究[D]. 陳濟楠.貴州大學(xué) 2018
[4]基于GigE協(xié)議圖像傳輸系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 劉睿.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[5]基于千兆網(wǎng)的高性能嵌入式圖像處理技術(shù)研究[D]. 周黎.中國科學(xué)院研究生院(光電技術(shù)研究所) 2016
[6]基于嵌入式Linux操作系統(tǒng)的捷聯(lián)慣導(dǎo)軟件實時性研究[D]. 張中將.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[7]基于嵌入式Linux智能家居視頻監(jiān)控的實現(xiàn)[D]. 金長委.浙江工業(yè)大學(xué) 2015
[8]基于GigE Vision相機的嵌入式圖像采集系統(tǒng)的設(shè)計[D]. 彭佩紅.東南大學(xué) 2015
[9]基于Cortex-A8的嵌入式機器視覺控制系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 馬敏銳.江南大學(xué) 2015
[10]基于ARM9的嵌入式Linux網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 戴祖國.中山大學(xué) 2015
本文編號:3383694
【文章來源】:山東師范大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
機器視覺系統(tǒng)
第二章 系統(tǒng)總體設(shè)計闡述了嵌入式機器視覺檢測系統(tǒng)(以下簡稱該系統(tǒng))的總體使用的硬件部分和軟件部分。詳細(xì)分析了所使用的硬件以及面主要參考搭配使用后在硬件層面是否可提高系統(tǒng)的運行入式系統(tǒng)方案對比與分析,分析 Linux 系統(tǒng)加載到微處理及對后續(xù)功能開發(fā)的便捷度,最后對該系統(tǒng)中使用的軟件們的結(jié)構(gòu)與工作原理。構(gòu)在構(gòu)建高速傳輸、處理系統(tǒng),因此所選用的系統(tǒng)組件必須能力強,易于開發(fā)和較好的魯棒性等特點。整體設(shè)計框圖統(tǒng)開發(fā)調(diào)試所用部件)。
圖 2-2 模塊化需求分析分部分主要由 GigE 相機,工業(yè)鏡頭,光源,AM3354 硬件,因為在實際開發(fā)過程中介于網(wǎng)口數(shù)量較少的限制,使用開發(fā)使用,實際使用中并無此設(shè)備。圖 2-3 系統(tǒng)硬件部分
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于NEON優(yōu)化技術(shù)的視頻處理系統(tǒng)設(shè)計[J]. 陳炎,袁國順,劉小強. 微電子學(xué)與計算機. 2018(07)
[2]機器視覺在測量領(lǐng)域的應(yīng)用專利技術(shù)綜述[J]. 龐爾江. 傳感器世界. 2018(04)
[3]基于OpenCV機器視覺的玻璃缺陷檢測系統(tǒng)的研究[J]. 趙漣漪. 寧夏師范學(xué)院學(xué)報. 2018(04)
[4]機器視覺表面缺陷檢測綜述[J]. 湯勃,孔建益,伍世虔. 中國圖象圖形學(xué)報. 2017(12)
[5]基于FPGA的目標(biāo)邊緣提取硬件加速系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 張庭亮,甄倩倩,胡明明. 山西大同大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(05)
[6]基于機器視覺的電視機信號接口檢測系統(tǒng)[J]. 周子玉,鄒建紅. 機電工程技術(shù). 2017(10)
[7]基于arm-linux機器視覺的圖像特征點快速檢測方法[J]. 李保華. 微電子學(xué)與計算機. 2017(10)
[8]基于機器視覺的光纖傳像元件缺陷檢測系統(tǒng)[J]. 張堃,王明泉,張俊生. 測試技術(shù)學(xué)報. 2017(04)
[9]圖像分割方法綜述研究[J]. 周莉莉,姜楓. 計算機應(yīng)用研究. 2017(07)
[10]基于ARM與Linux的工業(yè)機器視覺系統(tǒng)設(shè)計[J]. 孫克男,賴曉陽,唐厚君. 自動化技術(shù)與應(yīng)用. 2016(04)
博士論文
[1]基于嵌入式機器視覺的信息采集與處理技術(shù)研究[D]. 龔愛平.浙江大學(xué) 2013
碩士論文
[1]基于圖像處理的車牌識別算法的研究與設(shè)計[D]. 顧李云.南京郵電大學(xué) 2018
[2]基于邊緣檢測的高速鐵路設(shè)備識別方法研究[D]. 馬真.南京郵電大學(xué) 2018
[3]基于機器視覺的電子元器件表面缺陷檢測技術(shù)研究[D]. 陳濟楠.貴州大學(xué) 2018
[4]基于GigE協(xié)議圖像傳輸系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 劉睿.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[5]基于千兆網(wǎng)的高性能嵌入式圖像處理技術(shù)研究[D]. 周黎.中國科學(xué)院研究生院(光電技術(shù)研究所) 2016
[6]基于嵌入式Linux操作系統(tǒng)的捷聯(lián)慣導(dǎo)軟件實時性研究[D]. 張中將.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[7]基于嵌入式Linux智能家居視頻監(jiān)控的實現(xiàn)[D]. 金長委.浙江工業(yè)大學(xué) 2015
[8]基于GigE Vision相機的嵌入式圖像采集系統(tǒng)的設(shè)計[D]. 彭佩紅.東南大學(xué) 2015
[9]基于Cortex-A8的嵌入式機器視覺控制系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 馬敏銳.江南大學(xué) 2015
[10]基于ARM9的嵌入式Linux網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 戴祖國.中山大學(xué) 2015
本文編號:3383694
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