隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,社會化商務(wù)作為一種新的商務(wù)模式迅速成長和普及。融合了社會化媒體和電子商務(wù)部分特征的社會化商務(wù)使用戶能夠進(jìn)行社交互動,了解產(chǎn)品的各種信息、分享購物體驗和使用體驗等。因此,口碑信息特征成為了影響消費者參與到社會化商務(wù)行為的重要因素之一。網(wǎng)絡(luò)口碑信息特征的相關(guān)研究已經(jīng)在學(xué)術(shù)界里層出不窮,主要集中在網(wǎng)絡(luò)口碑對用戶態(tài)度和行為意愿的影響作用。但是實際上社會化商務(wù)集合了社會化媒體的相關(guān)特征,而社會化媒體中虛擬社區(qū)感的地位也相當(dāng)重要,然而在社會化商務(wù)的口碑效應(yīng)研究當(dāng)中卻缺少了口碑信息特征和虛擬社區(qū)感之間的相關(guān)研究。基于“刺激-機(jī)體-反應(yīng)”（Stimulus-Organism-Response,SOR）模型和虛擬社區(qū)感理論提出了本文的研究模型,探究了口碑信息特征中口碑質(zhì)量、口碑?dāng)?shù)量和口碑信息發(fā)布者專業(yè)性對虛擬社區(qū)感的影響作用以及口碑信息特征如何通過虛擬社區(qū)感影響用戶的參與行為意愿。此外引入了用戶卷入度作為調(diào)節(jié)變量,進(jìn)一步驗證了與商品不同程度相關(guān)性的用戶虛擬社區(qū)感與行為意愿之間的作用。本研究采用問卷調(diào)查法進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)收集,最終收回有效問卷449份,并采用SPSS和AMOS對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)... 

【文章來源】：杭州電子科技大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１技術(shù)路線圖??５??

圖５．?１參與的社會化商務(wù)應(yīng)用??

提出的各個假設(shè)，即假設(shè)模型的相關(guān)路徑進(jìn)行檢驗，依靠ＡＭＯＳ軟件計算出各條??路徑的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)及顯著水平，根據(jù)上文提出的研究模型及假設(shè)，在ＡＭＯＳ中建??立計算模型進(jìn)行計算，如圖６．１所示，在ＡＭＯＳ建模過程中，軟件提示模型構(gòu)建需??要確定專業(yè)性、口碑質(zhì)量和口碑?dāng)?shù)量三個自變量之間不具備相關(guān)性，依據(jù)模型提??示，在三個自變量之間加入了表示相關(guān)性的雙箭頭。??？?？?＠??ｔｅ７］?＠?？??？—?Ｋｓｓ＊?｝?＾ｓｉｓｓＹ－？４１ｅ２Ｕ＾－＠??Ｊｒｘ＼??｜ｉＳ］串?Ｘ??？?？?？??圖６．?１結(jié)構(gòu)方程模型標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)及假設(shè)檢驗??在模型中添加樣本數(shù)據(jù)之后，運行ＡＭ０Ｓ，將ＡＭＯＳ輸出文檔進(jìn)行整理之后，模??型中的路徑系數(shù)估計結(jié)果見表６．?２。根據(jù)統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)理論，變量之間的相關(guān)性??顯著的條件是當(dāng)顯著水平低于５％；當(dāng)顯著水平高于５％時，變量之間的關(guān)系不顯??著。如表６．２所示，本文的假設(shè)共有２０條路徑需要檢驗，結(jié)果表示，其中１３條路徑??的系數(shù)顯著，即假設(shè)得到了驗證，還有７條路徑的系數(shù)顯著水平?jīng)]有到達(dá)要求。??４１??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]虛擬社區(qū)感對消費者融入的影響——承諾的中介作用和社區(qū)認(rèn)同的調(diào)節(jié)作用[J]. 巫秀芳,劉德文.  中國流通經(jīng)濟(jì). 2018(07)
[2]社會化商務(wù)特性對消費者購買意愿的影響研究[J]. 李小倩,陳國宏.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(04)
[3]基于S-O-R范式的虛擬社區(qū)用戶知識共享行為影響因素分析[J]. 張敏,唐國慶,張艷.  情報科學(xué). 2017(11)
[4]基于SOR模型的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購消費者購買意愿研究[J]. 史烽,孟超,李曉鋒,蔣建洪.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(20)
[5]社會化商務(wù)中網(wǎng)絡(luò)口碑對消費者購買意向的影響:情感反應(yīng)的中介作用和好奇心的調(diào)節(jié)作用[J]. 高琳,李文立,柯育龍.  管理工程學(xué)報. 2017(04)
[6]社會化電子商務(wù)用戶信息采納行為影響因素研究[J]. 耿榮娜,張向先,郭順利.  情報科學(xué). 2017(10)
[7]視覺呈現(xiàn)與移動端用戶滿意度——基于SOR模型的實證研究[J]. 許慧珍.  中國流通經(jīng)濟(jì). 2017(08)
[8]社會化商務(wù)環(huán)境下消費者參與意向研究:基于體驗的視角[J]. 張洪,魯耀斌,向純潔.  管理工程學(xué)報. 2017(02)
[9]社會化商務(wù)情境下用戶行為影響因素研究:基于S-O-R模型[J]. 許嘉儀,林恬恬,甘春梅.  知識管理論壇. 2017(01)
[10]社會化購物社區(qū)技術(shù)特征對購買意向的影響研究[J]. 張洪,魯耀斌,閆艷玲.  科研管理. 2017(02)

博士論文
[1]負(fù)面網(wǎng)絡(luò)口碑對消費者行為意愿的影響研究[D]. 畢繼東.山東大學(xué) 2010
[2]網(wǎng)絡(luò)互動：意義詮釋與規(guī)則探討[D]. 孟威.中國社會科學(xué)院研究生院 2002

碩士論文
[1]中性網(wǎng)絡(luò)口碑對消費者購買意愿的影響研究[D]. 從悅.安徽財經(jīng)大學(xué) 2017
[2]網(wǎng)絡(luò)口碑對消費者購買意愿的影響研究[D]. 龔章強.安徽工業(yè)大學(xué) 2017
[3]社會化商務(wù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)互動、用戶信任及購買意愿關(guān)系研究[D]. 張婉.天津科技大學(xué) 2016
[4]社會化商務(wù)消費者的信任轉(zhuǎn)移及行為決策研究[D]. 何誠誠.大連理工大學(xué) 2015
[5]移動商務(wù)采納的信任因素研究[D]. 孟德才.大連理工大學(xué) 2009
[6]在線評論對網(wǎng)絡(luò)消費者購買決策影響的實證研究[D]. 鄭小平.中國人民大學(xué) 2008



本文編號：3379702