隨著信息時代的到來,導致數(shù)據(jù)量不斷增大,這樣人們就需要花費大量的時間去篩選有用信息,這種現(xiàn)象就是“信息過載”。協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)在很大程度上緩解了“信息過載”現(xiàn)象,但是由于其自身的開放性,使其在受到攻擊時呈現(xiàn)出脆弱性導致推薦結果不準確�；疑M織的攻擊具有一定的策略性,可以在短時間內(nèi)改變推薦結果。因此,如何有效識別群組攻擊,成為了急需解決的問題。本文從用戶評分偏移與時間序列的角度入手,對群組攻擊檢測問題進行深入研究。本文主要內(nèi)容如下。首先,針對現(xiàn)有的檢測算法不能有效排除流行項目的干擾。本文提出一種基于用戶評分偏移度的群組檢測算法,算法中提出了兩個新的群組攻擊特征。利用k-means聚類算法分別根據(jù)兩個群組攻擊用戶特征進行聚類,生成兩個候選可疑群組,取兩個候選群組的交集為可疑用戶群組。根據(jù)群組攻擊特征計算用戶可疑度,并對可疑群組內(nèi)用戶進行可疑度排序。其次,傳統(tǒng)的利用時間序列的檢測算法,利用項目在一定時間內(nèi)的評分數(shù)來進行序列構建,無法有效過濾掉目標項下的正常用戶且無法有效分組攻擊用戶。本文提出一種基于時間序列的群組攻擊檢測算法,該算法構建項目時間序列并劃分時間窗口,通過計算窗口評分占比和每個項... 

【文章來源】：燕山大學河北省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 無監(jiān)督檢測算法
        1.2.2 有監(jiān)督檢測算法
        1.2.3 半監(jiān)督算法
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結構
第2章 協(xié)同過濾推薦算法及相關理論
    2.1 協(xié)同過濾推薦算法
        2.1.1 基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法
        2.1.2 基于物品的協(xié)同過濾推薦算法
    2.2 攻擊技術相關理論知識
        2.2.1 攻擊概貌
        2.2.2 攻擊模型
    2.3 群組攻擊相關理論知識
        2.3.1 群組攻擊介紹
        2.3.2 群組攻擊模型
    2.4 相關理論
        2.4.1 時間序列劃分方法
        2.4.2 聚類算法相關理論
    2.5 本章小結
第3章 基于多維用戶評分偏移度的群組攻擊檢測
    3.1 引言
    3.2 基于多維用戶評分偏移度的群組攻擊檢測框架
    3.3 用戶特征計算
    3.4 攻擊群組篩選
    3.5 可疑群組用戶可疑度排序
    3.6 本章小結
第4章 基于時間序列的群組攻擊檢測
    4.1 引言
    4.2 基于時間序列的群組攻擊的檢測框架
    4.3 計算項目評分爆發(fā)點
    4.4 群組可疑度排序
    4.5 攻擊群組檢測
    4.6 本章小結
第5章 實驗驗證與分析
    5.1 實驗數(shù)據(jù)集及設置
        5.1.1 實驗數(shù)據(jù)
        5.1.2 實驗環(huán)境
        5.1.3 評價標準
    5.2 基于多維用戶評分偏移度的群組攻擊檢測算法實驗結果及分析
        5.2.1 對比實驗介紹
        5.2.2 實驗結果與分析
    5.3 基于時間序列的群組攻擊檢測算法實驗結果及分析
        5.3.1 對比實驗介紹
        5.3.2 實驗結果與分析
    5.4 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間承擔的科研任務與主要成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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[4]基于仿生模式識別的未知推薦攻擊檢測[J]. 周全強,張付志,劉文遠.  軟件學報. 2014(11)
[5]推薦系統(tǒng)托攻擊模型與檢測技術[J]. 伍之昂,王有權,曹杰.  科學通報. 2014(07)
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[7]一種基于用戶偏好自動分類的社會媒體共享和推薦方法[J]. 賈大文,曾承,彭智勇,成鵬,陽志敏,盧舟.  計算機學報. 2012(11)
[8]基于特征選擇的推薦系統(tǒng)托攻擊檢測算法[J]. 伍之昂,莊毅,王有權,曹杰.  電子學報. 2012(08)
[9]主成分分析法和熵值法在農(nóng)村居民點集約利用評價中的比較[J]. 趙麗,朱永明,付梅臣,張蓬濤,曹銀貴.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2012(07)
[10]互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)比較研究[J]. 許海玲,吳瀟,李曉東,閻保平.  軟件學報. 2009(02)

碩士論文
[1]融合時間維度的托攻擊檢測及應用研究[D]. 田仁麗.重慶大學 2016



本文編號：3375863