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鋼鐵企業(yè)空壓機(jī)群優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-08-26 09:57
  壓縮空氣系統(tǒng)是鋼鐵企業(yè)主要的動力來源之一,其生產(chǎn)能耗約占鋼鐵企業(yè)總能耗的10%15%,隨著我國能源形勢的日益嚴(yán)峻,其優(yōu)化調(diào)度成為企業(yè)和研究人員關(guān)注的重點。空氣壓縮機(jī)群是一個時變、時滯和非線性的復(fù)雜系統(tǒng),由于機(jī)組調(diào)度的不合理、不及時等原因,導(dǎo)致空氣壓縮系統(tǒng)資源利用率低、能耗高。合理的空氣壓縮機(jī)群調(diào)度一方面能夠在氣動系統(tǒng)短期運行中實現(xiàn)生產(chǎn)資源的結(jié)構(gòu)性優(yōu)化,滿足不同生產(chǎn)用戶的用氣需求,為企業(yè)的安全生產(chǎn)及經(jīng)濟(jì)調(diào)度提供基礎(chǔ);另一方面也可提升空壓機(jī)機(jī)組的運行效率,盡可能使其運行在最佳的工作點,以提升氣動系統(tǒng)運行的經(jīng)濟(jì)性和節(jié)能性。針對空氣壓縮機(jī)群優(yōu)化調(diào)度問題,本文以國內(nèi)某鋼鐵企業(yè)為背景,建立了空氣壓縮機(jī)群優(yōu)化調(diào)度模型。依據(jù)空壓機(jī)生產(chǎn)負(fù)荷和管網(wǎng)損耗的預(yù)測結(jié)果,以滿足生產(chǎn)工藝要求和設(shè)備能力為邊界約束,建立了面向經(jīng)濟(jì)成本最優(yōu)的目標(biāo)函數(shù)。通過遺傳算法對調(diào)度模型進(jìn)行優(yōu)化求解,得到最優(yōu)的空壓機(jī)組合方案;谀充撹F企業(yè)生產(chǎn)的實時數(shù)據(jù)驗證了該模型的有效性,實驗結(jié)果表明優(yōu)化調(diào)度結(jié)果明顯優(yōu)于人工調(diào)度。本文提出的空氣壓縮機(jī)群調(diào)度模型,可以對空壓機(jī)進(jìn)行合理分配,為優(yōu)化調(diào)度提供可靠依據(jù)。設(shè)計并實現(xiàn)了空壓... 

【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
2 空壓機(jī)系統(tǒng)工藝流程分析
    2.1 鋼鐵企業(yè)空壓機(jī)系統(tǒng)
        2.1.1 概述
        2.1.2 空壓機(jī)原理
    2.2 調(diào)度工藝流程分析
    2.3 本章小結(jié)
3 空壓機(jī)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法
    3.1 空壓機(jī)能耗模型
    3.2 空壓機(jī)組負(fù)荷預(yù)測
    3.3 空壓機(jī)調(diào)度模型
        3.3.1 空壓機(jī)組負(fù)荷需求分析
        3.3.2 調(diào)度模型目標(biāo)函數(shù)
        3.3.3 調(diào)度模型邊界約束
    3.4 模型求解
    3.5 仿真結(jié)果對比與分析
    3.6 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)軟件設(shè)計與實現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)簡介
        4.1.1 系統(tǒng)需求
        4.1.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        4.1.3 數(shù)據(jù)流程
    4.2 軟件平臺和軟件架構(gòu)
    4.3 主要對象與接口設(shè)計
    4.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    4.5 功能模塊
        4.5.1 預(yù)測模塊
        4.5.2 調(diào)度模塊
        4.5.3 設(shè)備參數(shù)模塊
        4.5.4 參數(shù)配置模塊
    4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[7]鋼鐵企業(yè)壓縮空氣系統(tǒng)節(jié)電潛力及對策研究[J]. 周佃民.  電力需求側(cè)管理. 2011(06)
[8]中國“十二五”節(jié)能減碳應(yīng)堅持高目標(biāo)[J]. 侯艷麗,李晶晶,楊富強.  綠葉. 2011(02)
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碩士論文
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[2]離心式壓縮機(jī)建模及仿真研究[D]. 王遠(yuǎn).東北大學(xué) 2012
[3]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離心壓縮機(jī)數(shù)據(jù)建模[D]. 張坤仁.東北大學(xué) 2012
[4]基于LS-SVM的時間序列預(yù)測方法及其應(yīng)用研究[D]. 劉琦.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011
[5]鋼鐵企業(yè)能源管理系統(tǒng)智能優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 何維.湘潭大學(xué) 2010
[6]鋼鐵企業(yè)能源動態(tài)平衡和優(yōu)化調(diào)度問題研究和系統(tǒng)設(shè)計[D]. 江文德.浙江大學(xué) 2006



本文編號:3364031

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