隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云存儲(chǔ)服務(wù)的高速發(fā)展,以圖像為代表的多媒體數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng),存儲(chǔ)成本和開(kāi)銷激增。同時(shí),圖像的相似性和重復(fù)度較高,造成了存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的高度冗余和存儲(chǔ)空間嚴(yán)重的資源浪費(fèi)。為了解決圖像存儲(chǔ)效能失衡等問(wèn)題,圖像數(shù)據(jù)去重成為圖像處理方向的研究熱點(diǎn)。然而,云端的開(kāi)放性使包含個(gè)人隱私的圖像數(shù)據(jù)暴露在公共網(wǎng)絡(luò)中,可能造成敏感信息泄露,同時(shí)云存儲(chǔ)會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的所有權(quán)與管理權(quán)分離,為了保護(hù)圖像的安全,加密成為必然需求和趨勢(shì)。但是,密文圖像難以用傳統(tǒng)明文圖像處理算法進(jìn)行計(jì)算和識(shí)別,密文圖像去重不能直接使用傳統(tǒng)去重方法。因此,云環(huán)境下的密文圖像去重方案目前正在被廣泛地研究。傳統(tǒng)的精確圖像去重方案沒(méi)有考慮到不同類型數(shù)據(jù)對(duì)去重效果的影響,利用文件哈希值進(jìn)行副本檢查（Duplicate Check）的方法使得大量視覺(jué)上相同或相似的圖像無(wú)法被有效處理。同時(shí),模糊圖像去重方案依賴于特征向量進(jìn)行副本檢查,存在閾值選擇不當(dāng)而導(dǎo)致圖像被誤刪或者少刪的可能性。此外,為了克服圖像去重和密文圖像處理之間的矛盾,現(xiàn)有的圖像去重方案大多數(shù)采用收斂加密（Covergent Encryption,CE）或消息鎖加密（Messag... 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 精確去重技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 模糊去重技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 圖像檢索技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)與研究?jī)?nèi)容
    1.4 章節(jié)安排
第二章 預(yù)備知識(shí)
    2.1 圖像處理
        2.1.1 圖像顏色特征
        2.1.2 感知哈希函數(shù)
        2.1.3 相似性度量
    2.2 密碼學(xué)工具
        2.2.1 PAKE協(xié)議
        2.2.2 圖像加密方式
    2.3 聚類算法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 一種新的基于像素分塊的密文圖像去重框架
    3.1 引言
    3.2 框架設(shè)計(jì)
        3.2.1 基于像素分割的圖像分塊方法
        3.2.2 框架描述
    3.3 框架分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 云環(huán)境下安全的密文圖像塊級(jí)去重方案
    4.1 面向云端密文圖像的分塊去重方案
        4.1.1 引言
        4.1.2 系統(tǒng)模型
        4.1.3 設(shè)計(jì)目標(biāo)
        4.1.4 方案描述
        4.1.5 方案分析
    4.2 基于PAKE協(xié)議的塊級(jí)密文圖像去重方案
        4.2.1 引言
        4.2.2 系統(tǒng)模型
        4.2.3 設(shè)計(jì)目標(biāo)
        4.2.4 方案描述
        4.2.5 方案分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 方案仿真與性能分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境配置
    5.2 實(shí)驗(yàn)?zāi)K描述與分析
        5.2.1 圖像分塊模塊
        5.2.2 特征提取模塊
        5.2.3 加密處理模塊
        5.2.4 圖像去重模塊
    5.3 性能分析
        5.3.1 分塊大小對(duì)去重率的影響
        5.3.2 特征向量對(duì)去重率的影響
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]FAIDA:一種快速精確的圖像消冗方法[J]. 陳明,王樹(shù)鵬,云曉春,吳廣君,李超.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2013(01)
[2]基于顏色特征的圖像檢索技術(shù)[J]. 王娟,孔兵,賈巧麗.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2011(07)
[3]基于口令認(rèn)證的密鑰交換協(xié)議的安全性分析[J]. 李莉,薛銳,張煥國(guó),馮登國(guó),王麗娜.  電子學(xué)報(bào). 2005(01)
[4]圖像加密技術(shù)綜述[J]. 李昌剛,韓正之,張浩然.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2002(10)



本文編號(hào)：3356426