目前,國(guó)內(nèi)外有許多氣象數(shù)據(jù)共享平臺(tái),從軟件層次上講,采用的多是傳統(tǒng)MVC架構(gòu),數(shù)據(jù)庫(kù)都是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如MySQL、Oracle等。但是隨著業(yè)務(wù)的需要和氣象數(shù)據(jù)的不斷增加。MVC架構(gòu)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)這種方案在軟件的可拓展性,可維護(hù)性、可互操作性和存儲(chǔ)性能上的欠缺越來越明顯。本文詳細(xì)介紹了基于SOA的氣象數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過程,在Java平臺(tái)下使用SOA的架構(gòu)模式,實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的重用性,簡(jiǎn)化系統(tǒng)開發(fā)。并采用MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),以適應(yīng)大規(guī)模數(shù)據(jù)量的查詢和讀寫操作。同時(shí)在平臺(tái)引入PSO-RBF算法,對(duì)氣溫進(jìn)行預(yù)測(cè),構(gòu)建了溫度預(yù)報(bào)服務(wù),具體如下:（1）本文的數(shù)據(jù)來自于廣東省佛山市自動(dòng)氣象站氣象數(shù)據(jù),通過對(duì)原始?xì)庀髷?shù)據(jù)資料進(jìn)行分析、整合和解析,進(jìn)行了數(shù)據(jù)整理和建庫(kù)工作,并對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行了規(guī)范化分類及編碼。（2）分析了平臺(tái)根據(jù)用戶需求制c定的總體設(shè)計(jì)目標(biāo)和開發(fā)準(zhǔn)則,平臺(tái)的業(yè)務(wù)流程和軟件架構(gòu),并對(duì)平臺(tái)的各功能模塊以及數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了相關(guān)的設(shè)計(jì)。（3）介紹了RBF算法的實(shí)現(xiàn)過程,并針對(duì)RBF由于參數(shù)選取不恰當(dāng)引起收斂慢,欠擬合等問題,利用PSO進(jìn)行了優(yōu)化,提高了預(yù)測(cè)精度,將PSO-RBF算法對(duì)... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)

第三章 基于 SOA 架構(gòu)的氣象數(shù)據(jù)處理與共享平臺(tái)研究型，獲取預(yù)測(cè)結(jié)果。當(dāng)用戶需要獲取預(yù)測(cè)信息時(shí)，平臺(tái)將預(yù)測(cè)結(jié)果展現(xiàn)另外，用戶也可以按照時(shí)間、地點(diǎn)、城市來查詢對(duì)應(yīng)的歷史氣象數(shù)據(jù)。一系列的功能通過 web 服務(wù)的形式封裝起來，其它異源異構(gòu)的系統(tǒng)可用 web 服務(wù)接口來實(shí)現(xiàn)上訴功能。）Web 顯示層：從業(yè)務(wù)層接受數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)氣象信息的顯示頁(yè)面。提供歷史氣象數(shù)據(jù)查詢下載，多種氣象預(yù)報(bào)產(chǎn)品，留言信息列表，氣象專業(yè)決策等功能。

笤けú?罰?粞孕畔⒘斜恚??笞ㄒ稻霾叩裙δ�。�?3.1 平臺(tái)業(yè)務(wù)流程圖3.2.2 平臺(tái)的軟件架構(gòu)平臺(tái)采用面向服務(wù)的體系架構(gòu) SOA，基于網(wǎng)絡(luò)的分布式環(huán)境中，將各類氣象數(shù)據(jù)功能和氣象預(yù)報(bào)產(chǎn)品以服務(wù)的形式提供給用戶。本平臺(tái)采用 SSM+Dubbo 框架搭建整個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)，從邏輯架構(gòu)上，平臺(tái)可以分為六層，包括表現(xiàn)層、服務(wù)層、數(shù)據(jù)層、安全層和管理層，整個(gè)平臺(tái)架構(gòu)清晰，易于后期的維護(hù)和拓展。表現(xiàn)層主要負(fù)責(zé)和用戶進(jìn)行界面交互，根據(jù)用戶的請(qǐng)求返回各類數(shù)據(jù)服務(wù)功

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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