數(shù)字圖像具有表達信息形象直觀,包含信息量大等優(yōu)點,是非常重要的信息形式在網(wǎng)絡上被廣泛傳播和使用,給人們的工作、生活帶來極大的便利。網(wǎng)絡的虛擬性、開放性,使得圖像在傳輸過程中容易受到攻擊,給個人乃至國家造成難以估計的損失。對圖像進行加密是保護圖像信息安全的一種有效手段,但因圖像具有信息量大、相關性強、存儲方式的二維性等特點,研究和設計適合圖像的安全高效的加密算法變得至關重要。本文提出一種新的可以對圖像像素點位置和值雙重置亂的加密算法。為了進一步提高算法的安全性,將新算法和混沌系統(tǒng)相結合,分別基于整數(shù)小波變換和Contourlet變換對彩色圖像實現(xiàn)加密,并從密鑰敏感性、直方圖、相鄰像素相關性等多個方面對算法進行了性能分析,仿真結果表明,算法具有很高的安全性能。本文主要的研究工作:（1）提出了一種基于雙重置亂的彩色圖像加密算法。針對傳統(tǒng)的基于像素點位置置亂加密算法的不足,設計了基于像素點位置和值的雙重置亂加密算法,經過與傳統(tǒng)算法對比分析表明,新的置亂算法具有更大的周期,安全性更高。為了使新算法的安全性進一步提高,將新算法與一維Logistic混沌系統(tǒng)結合使用。（2）提出了基于整數(shù)小波變換的彩... 

【文章來源】：西北大學陜西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.3位置置亂實驗仿真圖

T 一定滿足：T ( M N)!，表2.1給出了三種置亂算法的周期比較結果，圖2.4給出了三種變換對Lena灰度圖像的置亂效果比較。表 2.1 不同變換的周期比較圖像大小 Arnold 變換周期 仿射變換周期 本文算法周期2 23 4 4

且從視覺上觀察，不需要很多的迭代次數(shù)，就可以達到很好的置亂效果，因于圖像加密，安全性更高。DSPV 算法之像素值置亂色圖像每個像素點是由紅（R）、綠（G）、藍（B）三個色彩分量構成，三都是介于 0～255 之間的正整數(shù)，可以用 8 位二進制數(shù)來表示，置亂加密之G、B 三個分量值對應的二進制數(shù)表示成一個 3 8的二進制矩陣，對此二進本章所提變換過程進行變換，究可以得到對彩色圖像像素值的置亂。例如：像某一點處三個分量的值分別為： R 150 ,G 180,B 220；經過一次置亂 175, G 140,B 212，像素值發(fā)生了改變，過程如圖 2.5 所示：按行掃描還原成3*8 矩陣3*8 矩陣轉換成 5*5 矩陣

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于小波與Contourlet變換的圖像去噪方法研究[D]. 王兵捷.哈爾濱理工大學 2016



本文編號：3340254