發(fā)布時(shí)間：2021-08-11 09:54

　　負(fù)調(diào)查是一種新型的敏感信息收集方法,其只需要參與者提供與自身類別不同的類別給收集者,而收集者可以通過特定的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法（稱之為重構(gòu)方法）,來從負(fù)調(diào)查結(jié)果中重構(gòu)出所有參與者的敏感信息分布。由于在負(fù)調(diào)查中,參與者僅僅提供了和自身類別不同的類別,因此,負(fù)調(diào)查可以在保護(hù)個(gè)人敏感信息隱私的前提下,完成敏感信息收集任務(wù)。由于操作簡(jiǎn)單,計(jì)算量小等優(yōu)點(diǎn),負(fù)調(diào)查在近年來得到了越來越多的關(guān)注。本文針對(duì)負(fù)調(diào)查的重構(gòu)方法展開了研究,提出了兩種新的負(fù)調(diào)查重構(gòu)方法。此外,本文還改進(jìn)了已有的基于負(fù)調(diào)查的位置信息收集方法,并擴(kuò)展了負(fù)調(diào)查的應(yīng)用領(lǐng)域,將負(fù)調(diào)查應(yīng)用于收集評(píng)價(jià)信息以及時(shí)序敏感信息收集之中。具體地,本文的主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新之處總結(jié)如下:（1）提出了一種新的負(fù)調(diào)查重構(gòu)方法（稱之為NStoPS-LP）,該重構(gòu)方法將重構(gòu)過程轉(zhuǎn)換成一個(gè)線性規(guī)劃問題,并采用內(nèi)點(diǎn)法來求解所得線性規(guī)劃問題。在人工數(shù)據(jù)集上的模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比于已有的重構(gòu)方法,NStoPS-LP可以更加高效地獲得不包含負(fù)數(shù)的重構(gòu)結(jié)果。此外,本文還通過模擬實(shí)驗(yàn)在實(shí)際的教育質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證了 NStoPS-LP的性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,即使在實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景下,... 

【文章來源】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：153 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖２．１不同分布的重構(gòu)結(jié)果??及ＮＳｔｏＰＳ－ＬＰ

最終，我們用均方誤差來衡量?jī)煞N方法所得結(jié)果的可用性。均方誤差的??計(jì)算方法如公式（２．１１）所示，其中，ｉＶ是被調(diào)查者的人數(shù)。為了保證實(shí)驗(yàn)結(jié)果??的可靠性，相同參數(shù)設(shè)置下，我們運(yùn)行了?３０次模擬實(shí)驗(yàn)，平均結(jié)果如圖２．２所示。??同時(shí)，為了檢驗(yàn)重構(gòu)方法所得重構(gòu)結(jié)果精度的穩(wěn)定性，我們還計(jì)算了?３０次實(shí)驗(yàn)??結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)差，并在圖２．３中進(jìn)行了展示。??Ｃ??Ｅｒｒｏｒ?￣?〇２?（２－Ｈ）??°＊１２?＿?—ＮＳｔｏＰＳ?Ｉ??０．１?ＮＳｔｏＰＳ－ＬＰ??０．０８?＼??§?０．０６??０．０４??０．０２?一?—————…一??０??１２３４５６７８９??ｋ??圖２．２不同的々下，不同方法所得重構(gòu)結(jié)果的￡ｒｒ〇ｒ??由圖２．２－２．３我們可以發(fā)現(xiàn)，ＮＳｔｏＰＳ－Ｉ和ＮＳｔｏＰＳ－ＬＰ所得重構(gòu)結(jié)果的Ｅｒｒｏｒ均??小于０．１２，且所得重構(gòu)結(jié)果￡／７＾的標(biāo)準(zhǔn)差均小于０．００２５。而且，兩種重構(gòu)方法??１７??

ＮＳｔｏＰＳ－ＬＰ和己有的重構(gòu)方法具有相似的可用性。??為了檢測(cè)ＮＳｔｏＰＳ－ＬＰ的計(jì)算效率，在上述的模擬實(shí)驗(yàn)中，我們還記錄了??ＮＳｔｏＰＳ－Ｉ和ＮＳｔｏＰＳ－ＬＰ的迭代次數(shù)，如圖２．４所示。其中，ＮＳｔｏＰＳ－Ｉ的迭代精??度為１（Ｔ３，?ＮＳｔｏＰＳ－ＬＰ的迭代精度為ＭＴＡＬＢＥ２０１５ａ的默認(rèn)值。不僅如此，我們??還記錄了?ＮＳｔｏＰＳ－Ｉ?和?ＮＳｔｏＰＳ－ＬＰ?的運(yùn)行時(shí)間（Ｉｎｔｅｌ?ｉ７－３７７０，３．４０ＧＨＺ，?８．００?ＧＢ??ＲＡＭ），如圖２．５所示。??１００００?—ｓｔｅｍ??９０００?＼??８０００?■?ＮＳｔｏＰＳ－ＬＰ??７０００??崧?６０００??Ｓ?５０００??§?４０００?，??３０００?、＼??２０００?Ｖ、??１０００??０?＞￣■￣￣■￣￣＞￣．：：Ｈ＿?會(huì)：１??１２３４５６７８９??ｋ??圖２．４不同的ｋ下，不同方法所需迭代次數(shù)??１８??


本文編號(hào)：3335950