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政府干預(yù)對軟件園區(qū)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響研究 ——基于我國四大板塊的比較分析

發(fā)布時(shí)間:2021-08-08 17:20
  人工智能時(shí)代的到來,對我國軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出了更高的要求。目前,我國軟件園已成為引領(lǐng)我國軟件科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的重要旗幟和主力軍。因此,本文通過比較我國四大板塊(東部、中部、西部及東北地區(qū))軟件園區(qū)發(fā)展情況,研究政府干預(yù)對軟件園區(qū)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響。本文的第一部分為緒論,主要介紹了論文研究的背景意義、研究方法和技術(shù)路線。第二部分界定了相關(guān)概念,提出了本文所應(yīng)用的外部性、區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)、演化經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)理論。第三部份歸納了我國軟件園的發(fā)展歷程,從基本情況、政策支持情況、補(bǔ)貼和稅收情況以及技術(shù)創(chuàng)新等四方面介紹我國軟件園發(fā)展現(xiàn)狀。第四部分通過剖析我國軟件園企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展演化機(jī)制,借鑒History-friendly Model的建模方法,加入政府干預(yù)變量,建立了政府干預(yù)對我國軟件園區(qū)企業(yè)創(chuàng)新能力影響的理論模型。經(jīng)過計(jì)算機(jī)多次模擬,發(fā)現(xiàn)政府干預(yù)對于軟件園區(qū)企業(yè)創(chuàng)新能力影響存在一個(gè)最適區(qū)間,干預(yù)力度較弱,則起不到應(yīng)有效果;干預(yù)力度較強(qiáng),則阻礙了企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。因此,政府干預(yù)力度的不同導(dǎo)致了我國不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域的影響作用的差別。第五部分基于2011-2016年我國軟件園的面板數(shù)據(jù),從企業(yè)研發(fā)投入、新產(chǎn)品... 

【文章來源】:貴州大學(xué)貴州省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

政府干預(yù)對軟件園區(qū)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響研究 ——基于我國四大板塊的比較分析


技術(shù)路線圖

數(shù)量分布,軟件園,數(shù)量分布,區(qū)域


企業(yè)創(chuàng)新能力的影響研究——基于我基地中,營業(yè)收入超過 1000 億占 44 家基地總額的 80%以上。不了極大的支撐作用。2017 年,北 11.3%,對北京市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱濟(jì)發(fā)展中的重要性越來越突出,已化升級的重要力量。在這 44 家軟坐落于山東省,遼寧省、廣東省別有 2 家,新疆、西藏、青海、黑國不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域的分布也不同,49%;西部地區(qū)占比 18.60%;中部

軟件園,區(qū)域平均,碩士,學(xué)歷


圖 3-8 2008-2017 年我國軟件園碩博人才情況圖炬統(tǒng)計(jì)年鑒》7.5002008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017其中博士人數(shù) 碩士 碩士人數(shù)占比東部46%中部21%西部20%東北13%年末基地總?cè)藬?shù)東部 中部 西部 東北東部33%中部42%西部20%東北5%博士學(xué)歷東部 中部 西部 東北西部東北10%碩士學(xué)歷東北14%本科學(xué)歷

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國政府研發(fā)補(bǔ)貼與企業(yè)創(chuàng)新績效及研發(fā)能力關(guān)聯(lián)性研究[J]. 宋鵬.  軟科學(xué). 2019(05)
[2]地方政府研發(fā)補(bǔ)貼的區(qū)域競爭[J]. 李世奇,朱平芳.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2019(04)
[3]財(cái)政補(bǔ)助、外部融資與企業(yè)自主研發(fā)投入——基于2016年全國企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 林小玲.  山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(05)
[4]政府R&D資助對企業(yè)R&D投入的影響[J]. 廖信林,楊羚.  沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2019(01)
[5]政府補(bǔ)貼對R&D投入的誘導(dǎo)效應(yīng)和擠出效應(yīng)[J]. 徐寶達(dá),趙樹寬.  科技管理研究. 2017(09)
[6]創(chuàng)新激勵還是稅盾?—高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠研究[J]. 李維安,李浩波,李慧聰.  科研管理. 2016(11)
[7]稅收優(yōu)惠與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——基于中國上市公司的實(shí)證研究[J]. 袁建國,范文林,程晨.  稅務(wù)研究. 2016(10)
[8]政府資助對企業(yè)R&D投入的影響——來自我國大中型工業(yè)企業(yè)的證據(jù)[J]. 郭迎鋒,顧煒宇,烏天玥,王立勇.  中國軟科學(xué). 2016(03)
[9]所得稅優(yōu)惠政策對企業(yè)創(chuàng)新效率影響評價(jià)研究[J]. 張俊瑞,陳怡欣,汪方軍.  科研管理. 2016(03)
[10]制度環(huán)境、稅收激勵與企業(yè)創(chuàng)新投入[J]. 劉放,楊箏,楊曦.  管理評論. 2016(02)

碩士論文
[1]稅收優(yōu)惠對高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響[D]. 武燕.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015



本文編號:3330360

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