中醫(yī)作為我國重要的傳統(tǒng)文化,既代表我國醫(yī)學(xué)科學(xué)的特色,也能凸顯出自主創(chuàng)新的優(yōu)勢。近年來,中醫(yī)病案數(shù)據(jù)量的飛速增長,加快了醫(yī)學(xué)信息的數(shù)字化,信息化腳步,面對巨大的中醫(yī)數(shù)據(jù),怎樣將數(shù)據(jù)進行合理、實時的可視化,通過中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的可視化和建模把控疾病發(fā)展趨勢、預(yù)防疾病、診斷疾病,并制定優(yōu)化方案輔助診治,是當(dāng)前業(yè)內(nèi)專家高度關(guān)注的課題。以往的中醫(yī)診療平臺在大數(shù)據(jù)處理上,常受困于數(shù)據(jù)讀取與存儲延遲高且不能有效對數(shù)據(jù)進行直觀可視化的窘境,其計算效率和系統(tǒng)實用性無法明顯提高。在此背景下,本文采取了基于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)Spark和Elasticsearch集群搭建中醫(yī)診療信息化系統(tǒng),系統(tǒng)通過對大數(shù)據(jù)進行可視化和數(shù)據(jù)建模,達到中醫(yī)大數(shù)據(jù)的信息化。系統(tǒng)采用分布式Transport進行數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)的接入;對Elasticsearch采取DPL語句拼接查詢,實現(xiàn)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的可視化;并集SparkML庫完成數(shù)據(jù)處理、特征提取、特征轉(zhuǎn)換、分類、聚類、回歸和預(yù)測功能于一體的數(shù)據(jù)建模模塊。主要研究內(nèi)容如下:為解決數(shù)據(jù)接入延時和可靠性問題,首先優(yōu)化數(shù)據(jù)接入部分,采取Transport分布式數(shù)據(jù)接入的方案,一方面將分布式方式在Re... 

【文章來源】：青島科技大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)整體架構(gòu)圖

中醫(yī)診療信息化平臺研究與設(shè)計2）INVENTORY：保存 Ansible 管理主機的清單，存在 etc 下 anaible 的 hosts文件中。3）MODULES：Ansible 執(zhí)行命令的功能模塊，多數(shù)為內(nèi)置的關(guān)鍵模塊，可以根據(jù)需要進行設(shè)定，使用-l 參數(shù)可對模塊進行查看。4）PLUGINS：用來增加模塊的功能，如跟連接相關(guān)、過濾條件相關(guān)或者循環(huán)相關(guān)。5）API：供第三方程序調(diào)用的應(yīng)用程序編程接口6）ANSIBLE：為核心執(zhí)行命令工具，將上面五部分進行整合。本系統(tǒng)使用Ansible進行運維自動化部署，安裝腳本都存放在ansible目錄下，主要安裝腳本如圖 4-1 所示。

operation 的值與文件的對應(yīng)關(guān)系可以在 roles/xxx/main.yml 里找到對應(yīng)，組件安裝的部分代碼如圖4-3 所示。圖 4-3 組件安裝部分代碼Fig.4-3 Component installation part code


本文編號：3326936