針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)字水印技術(shù)將水印信息嵌入到載體中存在嵌入的水印信息少容易遭受攻擊,嵌入的水印多又影響載體可觀性等問(wèn)題,提出了零水印算法。算法采用Schur分解技術(shù)提高效率、減少誤報(bào),雙重加密增強(qiáng)安全性。首先提取原始載體的低頻塊并進(jìn)行Schur分解獲取穩(wěn)定值,進(jìn)一步通過(guò)上三角矩陣構(gòu)建過(guò)渡矩陣,然后將該矩陣元素的平均值與矩陣的元素一一對(duì)比構(gòu)造特征矩陣。嵌入載體的水印信息經(jīng)過(guò)混沌映射和斐波那契變換雙重加密后,與上一步通過(guò)載體構(gòu)建的特征矩陣進(jìn)行邏輯運(yùn)算完成零水印的構(gòu)建,最后在第三方權(quán)威的認(rèn)證機(jī)構(gòu)進(jìn)行零水印的注冊(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:不同的載體測(cè)試的相似度數(shù)據(jù)均保持在0.48以下,算法可以有效減少誤報(bào)率;與基于小波變換的零水印實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)相比,本文算法具有較高的時(shí)間效率。另外,在基于Schur分解的水印算法基礎(chǔ)上,為進(jìn)一步提高算法抵抗幾何攻擊的能力,對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn),引入了SIFT變換技術(shù)。改進(jìn)后的算法首先根據(jù)尺寸不變特征變換,在載體中心周?chē)_定四邊形安全區(qū)域,然后對(duì)安全區(qū)域進(jìn)行二級(jí)冗余離散小波變換,然后對(duì)變換后提取的低頻區(qū)域進(jìn)行處理,構(gòu)造過(guò)渡矩陣、特征矩陣、水印,最后進(jìn)行第三方水印注冊(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:改進(jìn)后的... 

【文章來(lái)源】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

零水印嵌入過(guò)程

遼寧工程技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文10圖2.1零水印嵌入過(guò)程Figure2.1Zerowatermarkembeddingprocess圖2.2零水印提取認(rèn)證過(guò)程Figure2.2Zerowatermarkextractionauthenticationprocess

嵌栽?妓?⌒畔⒔?屑庸ぃ??慫?⌒畔⒈惶崛『笠埠苣馴黃平猓?枰?對(duì)水印的構(gòu)建過(guò)程進(jìn)行相關(guān)加密處理，本文中主要采用斐波那契額變換和混沌映射兩種方式處理。這里采用的水印信息圖像是大小32×32并且含有文字“山東青島”字樣的二值圖像。（1）斐波那契變換因?yàn)殪巢瞧踝儞Q[44]具有均勻性、運(yùn)算效率快、變換周期長(zhǎng)等特點(diǎn)，因此水印信通過(guò)斐波那契變換加密就比較復(fù)雜。需要嵌入載體圖像的二值水印圖像信息經(jīng)過(guò)斐波那契變換加工，提取水印的密鑰使用變換的次數(shù)并且存儲(chǔ)在其中。水印的原始信息和經(jīng)過(guò)斐波那契變換的效果如圖3.1所示。圖3.1水印圖像和斐波那契變換之后的水印圖像Figure3.1WatermarkimageandthewatermarkimageafterFibonaccitransformation（2）離散混沌映射為了進(jìn)一步提高水印的魯棒性，需要對(duì)加密算法進(jìn)行二次加密，加密的環(huán)節(jié)是選在載體經(jīng)過(guò)Schur分解后得到特征矩陣之后，采用的加密方式是混沌映射[45]，這樣的做法可以

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]數(shù)字版權(quán)管理中權(quán)限交互與容錯(cuò)認(rèn)證機(jī)制研究[D]. 劉洋.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009
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碩士論文
[1]基于非下采樣剪切波變換的數(shù)字水印算法研究[D]. 楊健.太原理工大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3323814