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基于RETE規(guī)則推理的告警關(guān)聯(lián)分析子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2021-08-04 23:13
  隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,告警關(guān)聯(lián)性分析作為故障診斷的重要手段受到廣泛關(guān)注。告警關(guān)聯(lián)性分析可以在網(wǎng)管人員處理告警數(shù)據(jù)之前對(duì)告警進(jìn)行過(guò)濾、合并和轉(zhuǎn)化,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)反映故障本質(zhì)的根告警,輔助工作人員及時(shí)準(zhǔn)確地定位故障;谝(guī)則推理的告警關(guān)聯(lián)分析方法由于其表達(dá)直觀,表示靈活,便于理解和推理等優(yōu)點(diǎn),受到廣泛應(yīng)用。在傳統(tǒng)基于規(guī)則推理的告警關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)中,由于規(guī)則大多來(lái)自于專(zhuān)家知識(shí),規(guī)則的獲取受限,對(duì)此本文應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)從歷史告警數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則,以突破規(guī)則瓶頸的限制。然而現(xiàn)有關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法大多存在重復(fù)掃描數(shù)據(jù)庫(kù)、搜索空間大且時(shí)間消耗較高等問(wèn)題。其次在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜多變,網(wǎng)絡(luò)故障引發(fā)的鏈路擁塞、中斷等情況可能導(dǎo)致告警數(shù)據(jù)的缺失,以及由于故障傳播引發(fā)的告警風(fēng)暴等問(wèn)題,使得現(xiàn)有Rete推理引擎難以滿足根告警分析的需求。針對(duì)以上問(wèn)題,本文分別提出一種改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法ImEclat以及一種改進(jìn)的規(guī)則推理算法Im Rete。針對(duì)現(xiàn)有關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法需要多次掃描數(shù)據(jù)庫(kù)、搜索空間大、時(shí)間消耗較高等問(wèn)題,ImEclat算法采用垂直的數(shù)據(jù)表示,只需掃描一次... 

【文章來(lái)源】:北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于RETE規(guī)則推理的告警關(guān)聯(lián)分析子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)


圖2-5?Rete規(guī)則判別網(wǎng)絡(luò)??Rete?網(wǎng)絡(luò)分為?Alpha?和?Beta?網(wǎng)絡(luò)

示意圖,示意圖,邏輯符,節(jié)點(diǎn)


S8:若fact被傳播至終端葉子節(jié)點(diǎn),則將fact封裝成僅有一個(gè)事實(shí)的元組??token,按照S7所示方法進(jìn)行匹配;??圖2-6是規(guī)則{^,^山山)—rQ的Rete網(wǎng)絡(luò)示意圖,{q,t2,t3,t4)為告警集合,??h為根告警。其中,告警所包含的多種屬性由select節(jié)點(diǎn)進(jìn)行過(guò)濾。??Alpha??Facts?Ro〇t_e?丁辦他de????Network?拿壽g??Beta?Beta?□??,,?Network??Agenda??圖2-6規(guī)則—?r*〇的Rete網(wǎng)絡(luò)示意圖??2.5.2?Rete算法研究現(xiàn)狀??Rete算法作為規(guī)則推理引擎的核心,受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。??Sottara?D等人對(duì)Rete的語(yǔ)法邏輯進(jìn)行擴(kuò)展,根據(jù)規(guī)則的邏輯操作符構(gòu)造語(yǔ)??法樹(shù),并基于語(yǔ)法樹(shù)構(gòu)建Rete判別網(wǎng)絡(luò),邏輯符作為網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)判別節(jié)點(diǎn)參??與匹配操作,從而減少額外的規(guī)則拆分開(kāi)銷(xiāo)[35:!。Xiao?D等人將Beta內(nèi)存進(jìn)行單??元?jiǎng)澐?

告警關(guān)聯(lián),規(guī)則推理,系統(tǒng)對(duì),預(yù)處理


提高工作效率。??3.2基于Rete規(guī)則推理的告警關(guān)聯(lián)性分析模型??基于Rete規(guī)則推理的告警關(guān)聯(lián)性分析模型如圖3-1所示。??專(zhuān)家知識(shí)?;??i?(Z?)????1?_u審核as?)?i??丨告警數(shù)據(jù)庫(kù)^規(guī)_識(shí)庫(kù):??;?^?^\??\?n??Q:告琶數(shù)????■’!?;??i?¥賴丨?^麵碰a????SSff?:??1?;?允?;?J??網(wǎng)絡(luò)管理客戶端??圖3-1基于Rete規(guī)則推理的告警關(guān)聯(lián)性分析模型??如圖3-1所示,系統(tǒng)對(duì)預(yù)處理后的歷史告警數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)則挖掘,生成有意義??的告警關(guān)聯(lián)規(guī)則,并將人工審核通過(guò)的關(guān)聯(lián)規(guī)則與廠商、專(zhuān)家預(yù)定義的規(guī)則一起??存儲(chǔ)至規(guī)則庫(kù)中;冢遥澹簦宓母婢治鲆鎸⒅R(shí)庫(kù)中的告警關(guān)聯(lián)規(guī)則與系??統(tǒng)接收到的實(shí)時(shí)告警數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)則匹配,從而發(fā)現(xiàn)反映故障本質(zhì)的根告警及其衍??17??


本文編號(hào):3322578

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