發(fā)布時(shí)間：2021-08-04 11:34

　　隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)為人們的生活提供了便利,人們可隨時(shí)在網(wǎng)絡(luò)中觀看視頻內(nèi)容。與此同時(shí),海量的信息覆蓋了人們的生活,用戶無(wú)法快速、準(zhǔn)確的獲取自己所需要的視頻資源,這無(wú)形中降低了用戶的產(chǎn)品使用體驗(yàn)。因此,為了解決信息冗余的問題,提高視頻信息的利用率,本系統(tǒng)（小米視頻）提供了個(gè)性化視頻推薦功能。為提高推薦的準(zhǔn)確率,本文先采用了協(xié)同過濾算法,再應(yīng)用內(nèi)容過濾算法將得到的推薦列表中與用戶興趣差異較大的視頻內(nèi)容進(jìn)行過濾,為用戶提供千人千面的個(gè)性化推薦服務(wù)。本文在一般推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,將兩種常用的推薦算法進(jìn)行結(jié)合以提供更準(zhǔn)確的推薦服務(wù)。首先,本文對(duì)于此項(xiàng)目的背景及個(gè)性化視頻推薦服務(wù)的必要性進(jìn)行了闡述;介紹了個(gè)性化推薦系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展與研發(fā)現(xiàn)狀,為后期的研究與設(shè)計(jì)奠定了基礎(chǔ)。其次詳細(xì)闡述了個(gè)性化推薦系統(tǒng)的功能性與非功能性的需求分析,將此系統(tǒng)分為視頻編輯、個(gè)人主頁(yè)、視頻推薦、視頻評(píng)論、視頻收藏、視頻搜索、會(huì)員體系等模塊,模塊內(nèi)部鏈接緊湊,模塊之間耦合度低。并根據(jù)需求分析對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)、流程、各個(gè)模塊的數(shù)據(jù)表及接口進(jìn)行了設(shè)計(jì),在此基礎(chǔ)上對(duì)各個(gè)模塊進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)。在視頻推薦模塊,通過對(duì)當(dāng)前熱門的推薦算... 

【文章來(lái)源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：89 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１個(gè)性化推薦系統(tǒng)模塊圖??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１?Ｉｎｄｉｖｉｄｕａｔｉｏｎ?Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ?Ｓｙｓｔｅｍ?Ｍｏｄｕｌｅ?Ｄｉａｇｒａｍ??

圖３－２視頻編輯模塊用例圖??Ｆｉｇｕｒｅ?３－２?Ｖｉｄｅｏ?Ｅｄｉｔｉｎｇ?Ｍｏｄｕｌｅ?Ｕｓｅ?Ｃａｓｅ?Ｄｉａｇｒａｍ??

北京交通大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文（２）登錄模塊，已注冊(cè)成功的用戶可使用手機(jī)號(hào)碼或郵箱賬號(hào)的方式錄方式需與注冊(cè)方式保持一致。若用戶遺失了登錄密碼，系統(tǒng)提供密碼找找回方式需和注冊(cè)方式保持一致。在密碼找回過程中會(huì)對(duì)用戶賬號(hào)是否為驗(yàn)證，若此賬號(hào)未進(jìn)行注冊(cè)，系統(tǒng)則會(huì)給予用戶提示。當(dāng)用戶退出賬號(hào)登對(duì)賬號(hào)信息進(jìn)行記錄，當(dāng)用戶再次登錄此賬號(hào)時(shí)只需輸入賬號(hào)密碼即可立（３）個(gè)人信息編輯模塊，用戶在個(gè)人主頁(yè)中點(diǎn)擊頭像，進(jìn)入個(gè)人主頁(yè)擇個(gè)人信息，即可進(jìn)入個(gè)人信息編輯頁(yè)面。用戶可對(duì)頭像、名字、性別、行編輯并保存。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]融合時(shí)間與興趣相似度的產(chǎn)品推薦方法研究[J]. 孔元元,白智遠(yuǎn),張颯,呂品.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(09)
[2]大數(shù)據(jù)中基于混合協(xié)同過濾的動(dòng)態(tài)用戶個(gè)性化推薦[J]. 劉珊珊.  軟件工程. 2019(03)
[3]移動(dòng)端個(gè)性化旅游推薦系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)[J]. 陳傳敬,陳琳.  軟件工程. 2019(03)
[4]基于位置的移動(dòng)推薦系統(tǒng)效用評(píng)價(jià)研究[J]. 孟祥武,梁弼,杜雨露,張玉潔.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2019(12)
[5]基于標(biāo)簽的跨領(lǐng)域資源個(gè)性化推薦研究[J]. 葉佳鑫,熊回香.  數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2019(02)
[6]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)下的個(gè)性化智能推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 王炎.  微型電腦應(yīng)用. 2019(02)
[7]大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于用戶位置的個(gè)性化音樂推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 朱志慧,田婧,林捷.  無(wú)線互聯(lián)科技. 2019(02)
[8]基于人臉識(shí)別的商品推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 陳果,周志鋒,楊小波,王成,歐陽(yáng)純萍.  計(jì)算機(jī)時(shí)代. 2018(11)
[9]基于協(xié)同過濾的個(gè)性化民宿推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 路丹,陳占芳.  現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2018(32)
[10]基于深度學(xué)習(xí)的資源個(gè)性化推薦算法及模型設(shè)計(jì)[J]. 梁婷婷,李麗琴.  智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2018(06)

碩士論文
[1]電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意向的影響研究[D]. 吳林武.天津大學(xué) 2018
[2]基于領(lǐng)域本體的個(gè)性化音樂推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 謝宛辰.浙江大學(xué) 2016
[3]基于耦合相似度的協(xié)同過濾算法的研究及應(yīng)用[D]. 呂世嘉.浙江大學(xué) 2016
[4]基于在線購(gòu)物行為的O2O推薦系統(tǒng)研究[D]. 莫重驥.上海交通大學(xué) 2015
[5]互聯(lián)網(wǎng)電影推薦方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳天昊.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3321622