伴隨著我國高等教育的發(fā)展,在有限的生源情況下,高校之間招生的競爭非常激烈,民辦高校的發(fā)展對學生數(shù)的依賴性更大,而招生工作方式方法影響著學校學生報到率、招生工作效率及經(jīng)費的使用,民辦高校普遍對招生工作的非常重視重視。如何確定較好的招生政策?計算機技術的發(fā)展給民辦高校額招生工作帶來新的契機。民辦高校歷年的招生過程中會存儲大量的招生數(shù)據(jù),但是大多缺少深層的數(shù)據(jù)分析和信息提取。本文將數(shù)據(jù)挖掘技術運用于安徽省四所應用型民辦本科高校的招生數(shù)據(jù)中,力求去發(fā)現(xiàn)潛藏其中的招生規(guī)則和知識,然后利用這些規(guī)則和知識去幫助學校進行招生的政策制定、管理工作,從而達到提高報到率、降低招生成本、提高招生決策水平的目的。根據(jù)應用型民辦本科高校實際的招生工作情況,本文運用決策樹算法C5.0和Apriori算法對高校招生信息進行挖掘,研究分析可能影響學生入學報到的主客觀原因。本文主要做了如下三方面的研究:（1）研究了數(shù)據(jù)挖掘的過程和相關知識技術,對數(shù)據(jù)挖掘技術相關的算法進行了學習和探討研究,然后針對決策樹算法中的ID3算法,及其改進后的C4.5算法和C5.0算法,進行了深入的分析。關聯(lián)規(guī)則算法中選取了 Apriori算法進... 

【文章來源】：安徽大學安徽省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－２樣本集依據(jù)“培養(yǎng)層次”屬性分割成１和Ｔ２??ｅ．分別計算數(shù)據(jù)集１＼和Ｔ２里面決策屬性“報到”的信源熵

ｆ．按照ａ至ｅ的方法處理每個分數(shù)據(jù)集，直到所有的分數(shù)據(jù)集都被標記為葉子節(jié)點，??也就是每個子數(shù)據(jù)集按照“報到”這個決策屬性分類時，熵都為〇。運算結束。??利用ＩＤ３算法運算結束后，所舉例子中數(shù)據(jù)集Ｔ的分類結果如圖３－３所示。??培養(yǎng)層次??一?Ｖ．，??本科?ｙ?�？�??＿?．Ｚ．?■??Ｉ獲知學校途徑??２?丨＿：逢明?Ｍ?ｌｉｔ?１？１＊?ｊｌ?．??３?Ｍ?ｌｉｔ：?ｊｇ他?ｆｆ?ｙ＇Ｖ?＼??４?ｉｗｍ?ｍ?ｉｔ?－?ｉｆ?／?＼?德??ｓ?￥?ｍ?Ｎａ?；ｉ．?，?，，?＇乇師??５?１李ｊｊ?．．．．．．．丨女．．ｊｆｃｆｔ畫?Ｈ＿｜?其他?．．．?／網(wǎng)絡??ｉ?、??ｊｆｅ－ｆｅ?ｍ?Ｉ???ｉ??校ｇ?￥＿Ｊｌ?｜ｓ?；??ｒ￣ｒｒ￣?．ｉ＊?ａ?Ｉ?２?ｉｇｇ？?￥?ｉｉｉ?ｌｓ￣ｌ??生源地?￣?３?ｌｉｍ彬?ｍ?ｍｉｔ?ｉ?ｉ??????ｆ?４丨萬標?吳丨ＰＵＳ：?ｇ?；??５?ＩｔｆＳｆ?ｊｒ?｛ｔｉｔ；?ｆ＿＿！??Ｘ?Ｉ?！?＼?—??院北—?＊?｜?＼?輿??ｚ’?Ｉ?Ｓ?＼??Ｉ?Ｉ?ｖ??？ｇ］ｇｇｇ?＾?［ｎａ?｜ｙ?ｒＨ?￣ｙｉｇ．．．．．．．顆ｐａ?＾ｖｉｇｐｉＦｓｑ??３?＾?１?ｉ?ｆ?ｇ?．■■■?＿?２?寒天ｆ?＿??４?疼牮守文ｉｓ?＇?」—Ｔ賴上￣￣ｌＳ＿?３?Ｉ禾ｇｌ?

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘技術的主要方法及其發(fā)展方向[J]. 劉芬.  數(shù)碼世界. 2018(06)
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[3]數(shù)據(jù)挖掘方法在商業(yè)領域的應用研究綜述[J]. 崔廣風,鐘儀華.  現(xiàn)代商業(yè). 2013(27)
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[8]決策樹ID3算法的分析與改進[J]. 王小巍,蔣玉明.  計算機工程與設計. 2011(09)
[9]決策樹ID3算法的研究與應用[J]. 于淑香.  沙洲職業(yè)工學院學報. 2011(02)
[10]決策樹中ID3算法的研究[J]. 王永梅,胡學鋼.  安徽大學學報(自然科學版). 2011(03)

碩士論文
[1]決策樹和關聯(lián)規(guī)則技術在高職院校招生工作中的應用研究[D]. 曲俊燕.鄭州大學 2016
[2]基于CUDA平臺的C4.5算法研究[D]. 林森.西安電子科技大學 2011
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的高職高專生源分析與研究[D]. 李云松.安徽大學 2011



本文編號：3319939