伴隨著我國(guó)高等教育的發(fā)展,在有限的生源情況下,高校之間招生的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈,民辦高校的發(fā)展對(duì)學(xué)生數(shù)的依賴性更大,而招生工作方式方法影響著學(xué)校學(xué)生報(bào)到率、招生工作效率及經(jīng)費(fèi)的使用,民辦高校普遍對(duì)招生工作的非常重視重視。如何確定較好的招生政策?計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展給民辦高校額招生工作帶來(lái)新的契機(jī)。民辦高校歷年的招生過(guò)程中會(huì)存儲(chǔ)大量的招生數(shù)據(jù),但是大多缺少深層的數(shù)據(jù)分析和信息提取。本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用于安徽省四所應(yīng)用型民辦本科高校的招生數(shù)據(jù)中,力求去發(fā)現(xiàn)潛藏其中的招生規(guī)則和知識(shí),然后利用這些規(guī)則和知識(shí)去幫助學(xué)校進(jìn)行招生的政策制定、管理工作,從而達(dá)到提高報(bào)到率、降低招生成本、提高招生決策水平的目的。根據(jù)應(yīng)用型民辦本科高校實(shí)際的招生工作情況,本文運(yùn)用決策樹(shù)算法C5.0和Apriori算法對(duì)高校招生信息進(jìn)行挖掘,研究分析可能影響學(xué)生入學(xué)報(bào)到的主客觀原因。本文主要做了如下三方面的研究:（1）研究了數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程和相關(guān)知識(shí)技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相關(guān)的算法進(jìn)行了學(xué)習(xí)和探討研究,然后針對(duì)決策樹(shù)算法中的ID3算法,及其改進(jìn)后的C4.5算法和C5.0算法,進(jìn)行了深入的分析。關(guān)聯(lián)規(guī)則算法中選取了 Apriori算法進(jìn)... 

【文章來(lái)源】：安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－２樣本集依據(jù)“培養(yǎng)層次”屬性分割成１和Ｔ２??ｅ．分別計(jì)算數(shù)據(jù)集１＼和Ｔ２里面決策屬性“報(bào)到”的信源熵

ｆ．按照ａ至ｅ的方法處理每個(gè)分?jǐn)?shù)據(jù)集，直到所有的分?jǐn)?shù)據(jù)集都被標(biāo)記為葉子節(jié)點(diǎn)，??也就是每個(gè)子數(shù)據(jù)集按照“報(bào)到”這個(gè)決策屬性分類(lèi)時(shí)，熵都為〇。運(yùn)算結(jié)束。??利用ＩＤ３算法運(yùn)算結(jié)束后，所舉例子中數(shù)據(jù)集Ｔ的分類(lèi)結(jié)果如圖３－３所示。??培養(yǎng)層次??一?Ｖ．，??本科?ｙ?�？�??＿?．Ｚ．?■??Ｉ獲知學(xué)校途徑??２?丨＿：逢明?Ｍ?ｌｉｔ?１？１＊?ｊｌ?．??３?Ｍ?ｌｉｔ：?ｊｇ他?ｆｆ?ｙ＇Ｖ?＼??４?ｉｗｍ?ｍ?ｉｔ?－?ｉｆ?／?＼?德??ｓ?￥?ｍ?Ｎａ?；ｉ．?，?，，?＇乇師??５?１李ｊｊ?．．．．．．．丨女．．ｊｆｃｆｔ畫(huà)?Ｈ＿｜?其他?．．．?／網(wǎng)絡(luò)??ｉ?、??ｊｆｅ－ｆｅ?ｍ?Ｉ???ｉ??校ｇ?￥＿Ｊｌ?｜ｓ?；??ｒ￣ｒｒ￣?．ｉ＊?ａ?Ｉ?２?ｉｇｇ？?￥?ｉｉｉ?ｌｓ￣ｌ??生源地?￣?３?ｌｉｍ彬?ｍ?ｍｉｔ?ｉ?ｉ??????ｆ?４丨萬(wàn)標(biāo)?吳丨ＰＵＳ：?ｇ?；??５?ＩｔｆＳｆ?ｊｒ?｛ｔｉｔ；?ｆ＿＿！??Ｘ?Ｉ?！?＼?—??院北—?＊?｜?＼?輿??ｚ’?Ｉ?Ｓ?＼??Ｉ?Ｉ?ｖ??？ｇ］ｇｇｇ?＾?［ｎａ?｜ｙ?ｒＨ?￣ｙｉｇ．．．．．．．顆ｐａ?＾ｖｉｇｐｉＦｓｑ??３?＾?１?ｉ?ｆ?ｇ?．■■■?＿?２?寒天ｆ?＿??４?疼牮守文ｉｓ?＇?」—Ｔ賴上￣￣ｌＳ＿?３?Ｉ禾ｇｌ?

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]基于CUDA平臺(tái)的C4.5算法研究[D]. 林森.西安電子科技大學(xué) 2011
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的高職高專生源分析與研究[D]. 李云松.安徽大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3319939