目前,大部分企業(yè)還在使用人工客服處理客戶的訴求,面對數(shù)量龐大的用戶,使用人工客服意味著大量的人力和物力投入,特別是像中國移動這種擁有幾億用戶的企業(yè),如果能用機器代替人工來完成一些常規(guī)的、重復的客服工作,將極大節(jié)省企業(yè)的成本。基于此本文設計并實現(xiàn)了基于LSTM的智能客服系統(tǒng)。通過對企業(yè)業(yè)務流程的了解,并考慮到系統(tǒng)實際部署和應用,以及系統(tǒng)以后的升級改造,本文采用B/S三層應用體系架構來構造系統(tǒng),前端使用Vue.js等技術,后端使用Django框架,數(shù)據(jù)庫采用流行的MySQL。本文首先分析了智能客服系統(tǒng)開發(fā)的背景和意義,然后對智能客服系統(tǒng)進行了詳細的需求分析,并設計了系統(tǒng)的功能模塊,之后本文對每個功能模塊進行了詳細的設計和實現(xiàn)。企業(yè)用戶可以使用本系統(tǒng)配置業(yè)務和對話流程并為業(yè)務指定少量人工客服,還可以根據(jù)實際情況自主訓練語義匹配模型。本文核心工作是神經(jīng)網(wǎng)絡語義匹配模型的設計和訓練,本文參照目前學術界比較流行的神經(jīng)網(wǎng)絡模型并根據(jù)業(yè)務實際情況設計了語義匹配模型,使用大量實際業(yè)務數(shù)據(jù)訓練取得了非常好的效果。本文所設計和實現(xiàn)的智能客服系統(tǒng)具有可移植性、可擴展性等優(yōu)點,經(jīng)過反復的系統(tǒng)測試和實際使用的反饋... 

【文章來源】：大連理工大學遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 項目背景意義
    1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 論文內(nèi)容與結(jié)構
2 相關理論及技術
    2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡技術介紹
        2.1.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
        2.1.2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡
        2.1.3 長短期記憶網(wǎng)絡
    2.2 知識庫問答技術介紹
    2.3 詞向量技術介紹
    2.4 Django框架
    2.5 MySQL數(shù)據(jù)庫介紹
3 系統(tǒng)分析
    3.1 可行性分析
    3.2 功能性需求分析
        3.2.1 系統(tǒng)整體用例分析
        3.2.2 用戶管理模塊用例分析
        3.2.3 業(yè)務模塊用例分析
        3.2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡語義匹配模塊用例分析
        3.2.5 客服模塊用例分析
        3.2.6 模型再訓練模塊用例分析
    3.3 非功能性需求分析
    3.4 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)設計
    4.1 總體設計
    4.2 詳細設計
        4.2.1 用戶模塊設計
        4.2.2 業(yè)務模塊設計
        4.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡語義匹配模塊設計
        4.2.4 客服模塊設計
        4.2.5 模型再訓練模塊設計
    4.3 數(shù)據(jù)庫設計
        4.3.1 概要設計
        4.3.2 數(shù)據(jù)庫表設計
    4.4 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.1 用戶模塊
    5.2 業(yè)務模塊
    5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡語義匹配模塊
    5.4 客服模塊
    5.5 模型再訓練模塊
    5.6 本章小結(jié)
6 系統(tǒng)測試
    6.1 測試方案
    6.2 測試用例設計
    6.3 測試結(jié)果及分析
    6.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡研究綜述[J]. 周飛燕,金林鵬,董軍.  計算機學報. 2017(06)



本文編號：3318792