隨著用電信息采集服務(wù)的全覆蓋建設(shè)和用電采集終端的廣泛應(yīng)用,終端的日常維護(hù)工作顯得尤為重要。終端故障異常往往會(huì)導(dǎo)致采集主站無(wú)法開(kāi)展正常的采集業(yè)務(wù),從而影響其它各項(xiàng)業(yè)務(wù)的開(kāi)展,在實(shí)際解決終端故障問(wèn)題中,都是由操作人員現(xiàn)場(chǎng)手動(dòng)的檢查處理,這樣就加大了勞力成本,處理時(shí)間不及時(shí),也會(huì)給用戶(hù)帶來(lái)諸多不便,因此,本文結(jié)合相關(guān)背景對(duì)終端設(shè)備各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析判斷,利用大數(shù)據(jù)建模的方法對(duì)運(yùn)行終端進(jìn)行質(zhì)量分析,預(yù)先對(duì)可能發(fā)生故障的終端進(jìn)行及時(shí)處理,可以極大的便利運(yùn)行終端的日常維護(hù)工作。終端質(zhì)量分析系統(tǒng)中的其中一個(gè)關(guān)鍵是建立準(zhǔn)確的終端故障預(yù)測(cè)模型,利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)對(duì)海量歷史采集數(shù)據(jù)、終端檔案數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和處理以獲取與終端有關(guān)的詳細(xì)數(shù)據(jù),按照數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征因素選擇、構(gòu)建預(yù)測(cè)模型和模型評(píng)估的方式實(shí)現(xiàn)終端故障預(yù)測(cè)模型的研發(fā),并通過(guò)系統(tǒng)展示的方式對(duì)終端進(jìn)行查實(shí)、處理和反饋,不斷優(yōu)化提高終端故障預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)對(duì)終端質(zhì)量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和故障的預(yù)警,從而有利于提高終端維護(hù)的工作成效,節(jié)省企業(yè)的投資成本和維護(hù)成本。在對(duì)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)背景和建設(shè)智能電網(wǎng)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀作了進(jìn)一步了解分析之后,明確本課題的主要工作內(nèi)容和方... 

【文章來(lái)源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－６終端質(zhì)量分析業(yè)務(wù)用例圖??終端參數(shù)查詢(xún)用例描述表如表２－５所示

３．２．１系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)??根據(jù)基于大數(shù)據(jù)的終端質(zhì)量分析系統(tǒng)的技術(shù)要求，建立系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)架構(gòu)，??如圖３－２所示。??ｖ?數(shù)據(jù)源ｙ??ｊ?Ｊ—?一??接口服務(wù)器＿??＜應(yīng)用服務(wù)＾＼?＾??＾?＿防火墻內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)??４庫(kù)服—，ｙ?ｘ＾ｇ￥ｓ＆Ｍｙ??圖３－２系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖??針對(duì)系統(tǒng)性能要求合理的規(guī)劃出系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的重要環(huán)節(jié)，??保證系統(tǒng)能夠運(yùn)行穩(wěn)定且高效，能夠存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)并進(jìn)行有效的分析處理。由??于本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)一般適用于電力企業(yè)內(nèi)部人員查看終端檔案信息、終端的運(yùn)行??情況、終端的故障預(yù)測(cè)結(jié)果以及終端的處理工單等，本章節(jié)將系統(tǒng)設(shè)計(jì)為一個(gè)??內(nèi)網(wǎng)網(wǎng)站，該局域網(wǎng)由路由器、交換機(jī)、防火墻、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、Ｗｅｂ應(yīng)用服務(wù)??器以及數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器等組成。在本系統(tǒng)中，將中心路由器設(shè)置為一臺(tái)運(yùn)行防火??墻軟件的ＰＣ機(jī)，通過(guò)它監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流，過(guò)濾掉一些攻擊，盡可能地對(duì)外屏蔽網(wǎng)??絡(luò)內(nèi)部的信息

?上結(jié)合終端的其他屬性如使用時(shí)間、終端類(lèi)型、生產(chǎn)廠家等應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模??型，以條件概率的方式對(duì)終端進(jìn)行故障預(yù)測(cè)，其模型框架如圖４－２所示。??ＧＲＵ－ＢＮ?Ｆｏｒｅｃａｓｔ?Ｍｏｄｅｌ??Ｐｏｕｔ???］；——二：」叫??ｉ言卞：：古－卞ＩＩ???１???ｏｎｌｉｎｅ＿?ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ—?Ｔｅｒｍｉｎａｌ?ｆｅａｔｕｒｅｓ??ｒａｔｅ?ｒａｔｅ??圖４－２終端故障預(yù)測(cè)模型??１．利用ＧＲＵ門(mén)控機(jī)制對(duì)終端在線率和采集成功率預(yù)測(cè)??由數(shù)據(jù)預(yù)處理中的結(jié)果分析可知，終端在線率和采集成功率對(duì)終端故障判??別具有很大的影響權(quán)重，在這兩個(gè)指標(biāo)上含有充分多的終端信息，我們選擇??ＧＲＵ門(mén)控機(jī)制算法，不僅能夠記憶歷史的信息，選擇性的忘記對(duì)目標(biāo)不重要的??信息，而且能夠在保留長(zhǎng)期序列信息下減少梯度消失或梯度爆炸問(wèn)題。我們利??用終端的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)終端在線率和采集成功率，基于ＧＲＵ門(mén)控機(jī)制單元的運(yùn)??算過(guò)程如圖４－３所示。??Ｉ?！?４＾１?１＿?Ａ?！??！?！?（Ｔ?ＣＪ?ｔａｎｌｉ?ｉ??；Ｌ：＾Ｌ」」??圖４－３基于ＧＲＵ門(mén)控機(jī)制的一個(gè)單元??３２??

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：3314328