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基于大數(shù)據(jù)的終端質(zhì)量分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-07-31 22:54
  隨著用電信息采集服務的全覆蓋建設和用電采集終端的廣泛應用,終端的日常維護工作顯得尤為重要。終端故障異常往往會導致采集主站無法開展正常的采集業(yè)務,從而影響其它各項業(yè)務的開展,在實際解決終端故障問題中,都是由操作人員現(xiàn)場手動的檢查處理,這樣就加大了勞力成本,處理時間不及時,也會給用戶帶來諸多不便,因此,本文結合相關背景對終端設備各項數(shù)據(jù)進行分析判斷,利用大數(shù)據(jù)建模的方法對運行終端進行質(zhì)量分析,預先對可能發(fā)生故障的終端進行及時處理,可以極大的便利運行終端的日常維護工作。終端質(zhì)量分析系統(tǒng)中的其中一個關鍵是建立準確的終端故障預測模型,利用大數(shù)據(jù)平臺技術對海量歷史采集數(shù)據(jù)、終端檔案數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)進行集成和處理以獲取與終端有關的詳細數(shù)據(jù),按照數(shù)據(jù)預處理、特征因素選擇、構建預測模型和模型評估的方式實現(xiàn)終端故障預測模型的研發(fā),并通過系統(tǒng)展示的方式對終端進行查實、處理和反饋,不斷優(yōu)化提高終端故障預測的準確性,實現(xiàn)對終端質(zhì)量的實時監(jiān)測和故障的預警,從而有利于提高終端維護的工作成效,節(jié)省企業(yè)的投資成本和維護成本。在對系統(tǒng)開發(fā)背景和建設智能電網(wǎng)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀作了進一步了解分析之后,明確本課題的主要工作內(nèi)容和方... 

【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:86 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于大數(shù)據(jù)的終端質(zhì)量分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)


圖2-6終端質(zhì)量分析業(yè)務用例圖??終端參數(shù)查詢用例描述表如表2-5所示

系統(tǒng)網(wǎng)絡,網(wǎng)絡架構,海量數(shù)據(jù),運行穩(wěn)定


3.2.1系統(tǒng)網(wǎng)絡架構設計??根據(jù)基于大數(shù)據(jù)的終端質(zhì)量分析系統(tǒng)的技術要求,建立系統(tǒng)網(wǎng)絡技術架構,??如圖3-2所示。??v?數(shù)據(jù)源y??j?J—?一??接口服務器_??<應用服務^\?^??^?_防火墻內(nèi)部網(wǎng)絡??4庫服—,y?x^g¥s&My??圖3-2系統(tǒng)網(wǎng)絡架構圖??針對系統(tǒng)性能要求合理的規(guī)劃出系統(tǒng)的網(wǎng)絡架構是系統(tǒng)設計中的重要環(huán)節(jié),??保證系統(tǒng)能夠運行穩(wěn)定且高效,能夠存儲海量數(shù)據(jù)并進行有效的分析處理。由??于本系統(tǒng)的設計一般適用于電力企業(yè)內(nèi)部人員查看終端檔案信息、終端的運行??情況、終端的故障預測結果以及終端的處理工單等,本章節(jié)將系統(tǒng)設計為一個??內(nèi)網(wǎng)網(wǎng)站,該局域網(wǎng)由路由器、交換機、防火墻、大數(shù)據(jù)平臺、Web應用服務??器以及數(shù)據(jù)庫服務器等組成。在本系統(tǒng)中,將中心路由器設置為一臺運行防火??墻軟件的PC機,通過它監(jiān)測數(shù)據(jù)流,過濾掉一些攻擊,盡可能地對外屏蔽網(wǎng)??絡內(nèi)部的信息

終端,故障預測,成功率,模型


?上結合終端的其他屬性如使用時間、終端類型、生產(chǎn)廠家等應用貝葉斯網(wǎng)絡模??型,以條件概率的方式對終端進行故障預測,其模型框架如圖4-2所示。??GRU-BN?Forecast?Model??Pout???];——二:」叫??i言卞::古-卞II???1???online_?collection—?Terminal?features??rate?rate??圖4-2終端故障預測模型??1.利用GRU門控機制對終端在線率和采集成功率預測??由數(shù)據(jù)預處理中的結果分析可知,終端在線率和采集成功率對終端故障判??別具有很大的影響權重,在這兩個指標上含有充分多的終端信息,我們選擇??GRU門控機制算法,不僅能夠記憶歷史的信息,選擇性的忘記對目標不重要的??信息,而且能夠在保留長期序列信息下減少梯度消失或梯度爆炸問題。我們利??用終端的歷史數(shù)據(jù)預測終端在線率和采集成功率,基于GRU門控機制單元的運??算過程如圖4-3所示。??I?!?4^1?1_?A?!??!?!?(T?CJ?tanli?i??;L:^L」」??圖4-3基于GRU門控機制的一個單元??32??

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本文編號:3314328

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