隨著智能手機(jī)系統(tǒng)的快速發(fā)展,移動(dòng)應(yīng)用數(shù)量逐年增多,但是很多應(yīng)用在用戶不知情的情況下獲取并泄露用戶的隱私信息,然而現(xiàn)有的研究表明隱私信息的使用是否合理與其使用意圖相關(guān),因此本文提出一種基于應(yīng)用隱私信息使用意圖對(duì)應(yīng)用隱私風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估的研究方法,意在為用戶提供一個(gè)隱私風(fēng)險(xiǎn)參考。本文將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于隱私風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),構(gòu)建隱私風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分預(yù)測(cè)模型,并基于該模型實(shí)現(xiàn)一個(gè)隱私風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)系統(tǒng)。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:隱私風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分預(yù)測(cè)模型,首先分析和提取安卓應(yīng)用的特征向量,并進(jìn)行預(yù)處理;然后研究不同的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型原理,建立多個(gè)隱私風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行了優(yōu)化,同時(shí)與現(xiàn)有研究方法進(jìn)行了對(duì)比。安卓應(yīng)用第三方庫(kù)檢測(cè)方法,現(xiàn)有的檢測(cè)方法存在一定局限性,本文提出并實(shí)現(xiàn)基于模塊聚類的第三方庫(kù)檢測(cè)方法,為敏感權(quán)限使用意圖的分析提供依據(jù),并與現(xiàn)有的檢測(cè)方法進(jìn)行了對(duì)比。隱私風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)系統(tǒng),對(duì)隱私風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)系統(tǒng)進(jìn)行了總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),并針對(duì)原文件的預(yù)處理、隱私特征的分析與提取、隱私風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)三個(gè)方面,分別進(jìn)行了詳細(xì)的介紹和實(shí)現(xiàn),最終實(shí)現(xiàn)隱私風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)系統(tǒng)。隱私風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)系統(tǒng)的測(cè)試與應(yīng)用,結(jié)合實(shí)際的應(yīng)用實(shí)例對(duì)隱私風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試,并將該... 

【文章來(lái)源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－丨案桌系統(tǒng)架構(gòu)圖??（三）系統(tǒng)運(yùn)行庫(kù)??安卓支持的主要功能是Ｃ?＋＋庫(kù)，如ＳＱＬｉｔｅ數(shù)據(jù)庫(kù)支持，ＯｐｅｎＧＬ?ＥＳ庫(kù)３Ｄ圖??形支持，ＷｅｂＫｉｔ庫(kù)瀏覽器內(nèi)核支持等等

圖２－丨ａｐｋ文件結(jié)構(gòu)圖??２．２安卓權(quán)限模式簡(jiǎn)介??本文的研究基于安卓權(quán)限模型，安￥權(quán)限框架從兩方而保護(hù)用戶隱私：ａ）??

分別是回歸和分類，這兩個(gè)問(wèn)題的本質(zhì)是一樣的，區(qū)別在于輸出結(jié)果變量的類型??不同，回歸一般輸出連續(xù)紙，分類一般輸出離散值。本文中的隱私評(píng)分預(yù)測(cè)模型??使用回歸，而對(duì)第三方庫(kù)的檢測(cè)和識(shí)別使用分類，一般的預(yù)測(cè)流程如圖２－２所示。??ｉ廳數(shù)ＩＳ??ｆ??機(jī)器學(xué)習(xí)ｓｓ??ｗ?出??”??＊賊５??＞？預(yù)測(cè)結(jié)果??圖２－２機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)流程??（１）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多因素聚類選擇的Android應(yīng)用程序分類風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[J]. 超凡,楊智,杜學(xué)繪,韓冰.  網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報(bào). 2021(02)



本文編號(hào)：3312495