微信自從2011年1月21日上市以來,到了 2018年8月,創(chuàng)造了 10億月活的互聯(lián)網(wǎng)神話,從現(xiàn)象來看已經(jīng)成為了事實上的國民應用,并成為了移動互聯(lián)網(wǎng)時代的引領(lǐng)者。微信小程序從2017年初的發(fā)布,又引爆了整個時代的大變局,到2018年小程序商業(yè)持續(xù)火爆。微信小程序作為完全屬于擁有中國特色的移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,已經(jīng)成為了下一代應用的代名詞。如今,阿里巴巴、百度、今日頭條都推出了自己的小程序體系。本文的研究內(nèi)容就是針對AD公司的小程序統(tǒng)計平臺進行分析和研究,并提出優(yōu)化策略的。AD公司的小程序統(tǒng)計平臺是用于小程序開發(fā)運營使用的互聯(lián)網(wǎng)平臺,在小程序持續(xù)發(fā)展的過程中,遇到了多家小程序統(tǒng)計平臺的激烈競爭。如何保持小程序平臺優(yōu)勢,如何考慮推廣和改進功能,增加小程序運營者使用AD公司統(tǒng)計平臺,并提高用戶留存、減少用戶流失,本文均進行了研究和分析。本文在第二章介紹了研究內(nèi)容,第三章主要介紹了統(tǒng)計平臺的環(huán)境,第四章則為重點章節(jié),詳述了如何通過數(shù)據(jù)埋點,采集數(shù)據(jù)來研究分析用戶對產(chǎn)品功能使用頻率、用戶行為以及用戶屬性分析等相關(guān)數(shù)據(jù)。并且利用大數(shù)據(jù)平臺對用戶分析和計算。通過數(shù)據(jù)圖表的展現(xiàn)進行多方位的數(shù)據(jù)分析,用以得出... 

【文章來源】：北京林業(yè)大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

忍一1谷歌統(tǒng)計平臺示例

圖４．３－３年齡分布圖??Ｆｉｇｕｒｅ?４．３－３?Ａｇｅ?Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ??相對于用戶畫像，本文主要對用戶的性別、年齡、學歷以及還有職業(yè)進行了用戶??屬性分析，通過用戶屬性分析，實際的目的，就是思考ＡＤ公司統(tǒng)計平臺的目標用戶??群體，同時可以思考用戶群體的相似性等等，為下一步的優(yōu)化目標提供用戶預測服務。??２５??

＊高中及以下？大專￥本科及以上??圖４．３－４學歷分布圖??圖?４．３－４?Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ?Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ??２．９４％??Ｉ??圓??■?°－＾８／０?２：９７％?２．６３％?１．７２％?１．２７％?０．８７％?０．６７％?０．４７圓?＿?麵?＿?麵?＿?—?＿?一．＿

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于行為特征的海量Web流量的識別與分析[D]. 桂小林.北京郵電大學 2016

碩士論文
[1]基于AARRR模型的Airbnb用戶增長策略研究[D]. 李穎涵.北京郵電大學 2018
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本文編號：3310603