發(fā)布時(shí)間：2021-07-18 08:20

　　自2017年后,各電商企業(yè)紛紛瘋狂地布局線下業(yè)務(wù),電商行業(yè)的商業(yè)模式迅速變革,電商企業(yè)不再單純地依靠線上平臺(tái)或移動(dòng)客戶端進(jìn)行電商業(yè)務(wù)。尤其是隨著移動(dòng)支付的普及,大數(shù)據(jù)技術(shù)及人工智能等的應(yīng)用,電商企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)變零售模式,從線上業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)為線上線下結(jié)合的模式�；谠摤F(xiàn)象,本文將研究聚焦于UTAUT模型基礎(chǔ)上的電商企業(yè)線下業(yè)務(wù)的用戶接受模型。即在UTAUT模型（整合技術(shù)接受統(tǒng)一模型）的基礎(chǔ)上,結(jié)合消費(fèi)體驗(yàn)理論、個(gè)體創(chuàng)新性理論等,分析電商企業(yè)線下業(yè)務(wù)的影響因素的作用機(jī)制,構(gòu)建用戶接受的模型。并通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查方式收集數(shù)據(jù),然后運(yùn)用SPSS和AMOS進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)證分析研究,根據(jù)實(shí)證結(jié)果解釋模型中的各變量對(duì)于用戶接受電商線下業(yè)務(wù)的使用意愿和使用行為的影響程度,其中包括直接影響效果和間接影響效果。最終實(shí)證分析結(jié)果得知:績(jī)效期望、消費(fèi)體驗(yàn)、個(gè)體創(chuàng)新、社會(huì)影響直接影響使用意愿,其影響程度從大到小,依次遞減;促成條件和使用意愿直接影響使用行為。此外,努力期望對(duì)于用戶接受電商線下業(yè)務(wù)的使用意愿的影響不顯著,努力期望通過(guò)績(jī)效期望間接影響用戶的使用意愿。本文的研究?jī)?nèi)容分為七個(gè)部分:第一章是緒論,包括研究背景、意義、方法和... 

【文章來(lái)源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究技術(shù)路線

圖 2-1 創(chuàng)新擴(kuò)散過(guò)程圖上圖的解釋如下所示：在創(chuàng)新擴(kuò)散的早期，該創(chuàng)新被采納和使用的人數(shù)比較少，新擴(kuò)散的速度非常緩慢；但隨著使用者逐漸增加，其使用者數(shù)量達(dá)到與該項(xiàng)創(chuàng)新人數(shù)總數(shù)的 10%~25%時(shí)，這項(xiàng)創(chuàng)新擴(kuò)散的速度會(huì)逐漸加快，最終會(huì)達(dá)到擴(kuò)散率點(diǎn)；達(dá)到創(chuàng)新擴(kuò)散的起飛點(diǎn)之后，創(chuàng)新的擴(kuò)散速度會(huì)逐步加快，較之之前更為迅速創(chuàng)新擴(kuò)散的速率會(huì)到達(dá)飽和點(diǎn)；這時(shí)該項(xiàng)創(chuàng)新已經(jīng)被大部分相關(guān)群體的人接受，散的速度會(huì)慢下來(lái)，呈下降狀態(tài)[4]。有關(guān)創(chuàng)新擴(kuò)散理論的研究現(xiàn)狀:國(guó)內(nèi)外學(xué)者在研究創(chuàng)新擴(kuò)散時(shí)，宏觀層面的研究要聚焦在：創(chuàng)新擴(kuò)散的過(guò)程、速度和模型方面；微觀層面的研究?jī)?nèi)容主要聚焦在項(xiàng)事物、實(shí)踐的創(chuàng)新的采納接受的影響因素和應(yīng)用方面。該理論是有關(guān)用戶接受領(lǐng)域研究的最早的理論。但是，用戶接受模型的研究的理更多是由 Fishbein、Ajzen 二人提出的理性行為理論。

第二章 文獻(xiàn)綜述究者認(rèn)為：個(gè)體的某行為是由其行為意愿決定的，而影響其行為意愿的主要因素是觀規(guī)范和態(tài)度。其作用機(jī)制即為“信念-態(tài)度-行為意向”。其中，“態(tài)度”依據(jù)的是主觀方面的對(duì)行為結(jié)果的信念和評(píng)定，“主觀規(guī)范”依據(jù)的是規(guī)范的信念和遵守規(guī)意愿[6]。理性行為理論模型如下圖 2-2 所示。信息和評(píng)估 態(tài)度

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)電商運(yùn)營(yíng)模式變革——從線上到線下[J]. 于小艷.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(18)
[2]基于多案例分析的B2C電商線下渠道拓展研究[J]. 劉暢.  中國(guó)商論. 2018(11)
[3]技術(shù)接受模型（TAM）的整合模型[J]. 羅江.  現(xiàn)代營(yíng)銷(經(jīng)營(yíng)版). 2018(03)
[4]2018年電商大戰(zhàn)轉(zhuǎn)至線下 線下門店將成為電商標(biāo)配[J]. 李成東.  中國(guó)食品. 2018(04)
[5]新零售下電商企業(yè)線下渠道策略分析——以三只松鼠為例[J]. 薛晨杰,王召義.  西昌學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[6]“新零售”的理論架構(gòu)與研究范式[J]. 王坤,相峰.  中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[7]生鮮電商線上線下O+O分析——線下門店開(kāi)設(shè)的必要性[J]. 石慧霞,趙靜.  中國(guó)商論. 2017(35)
[8]電商企業(yè)線下實(shí)體店運(yùn)營(yíng)探討[J]. 解彬.  現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2017(19)
[9]新零售的產(chǎn)生與演進(jìn)[J]. 徐印州,林梨奎.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(15)
[10]“新零售”的本質(zhì)、成因及實(shí)踐動(dòng)向[J]. 王寶義.  中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2017(07)

碩士論文
[1]基于UTAUT模型的購(gòu)物APP用戶使用行為的影響因素研究[D]. 宋婷.山東大學(xué) 2017
[2]基于TAM模型的社交電商用戶接受影響因素研究[D]. 劉思慧.南京郵電大學(xué) 2015
[3]基于UTAUT的用戶接受手機(jī)微博的影響因素研究[D]. 張凌霄.華中科技大學(xué) 2013
[4]移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶接受模型研究[D]. 胡佳佳.北京林業(yè)大學(xué) 2012
[5]基于UTAUT模型的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣告的用戶接受模型的研究[D]. 俞坤.北京郵電大學(xué) 2012
[6]移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)使用行為影響因素研究[D]. 李鶴.北京郵電大學(xué) 2010
[7]基于UTAUT理論的移動(dòng)支付技術(shù)接受模型及實(shí)證研究[D]. 姜海龍.北京郵電大學(xué) 2010



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