自2017年后,各電商企業(yè)紛紛瘋狂地布局線下業(yè)務,電商行業(yè)的商業(yè)模式迅速變革,電商企業(yè)不再單純地依靠線上平臺或移動客戶端進行電商業(yè)務。尤其是隨著移動支付的普及,大數(shù)據(jù)技術及人工智能等的應用,電商企業(yè)紛紛轉變零售模式,從線上業(yè)務轉為線上線下結合的模式�；谠摤F(xiàn)象,本文將研究聚焦于UTAUT模型基礎上的電商企業(yè)線下業(yè)務的用戶接受模型。即在UTAUT模型（整合技術接受統(tǒng)一模型）的基礎上,結合消費體驗理論、個體創(chuàng)新性理論等,分析電商企業(yè)線下業(yè)務的影響因素的作用機制,構建用戶接受的模型。并通過問卷調查方式收集數(shù)據(jù),然后運用SPSS和AMOS進行數(shù)據(jù)的實證分析研究,根據(jù)實證結果解釋模型中的各變量對于用戶接受電商線下業(yè)務的使用意愿和使用行為的影響程度,其中包括直接影響效果和間接影響效果。最終實證分析結果得知:績效期望、消費體驗、個體創(chuàng)新、社會影響直接影響使用意愿,其影響程度從大到小,依次遞減;促成條件和使用意愿直接影響使用行為。此外,努力期望對于用戶接受電商線下業(yè)務的使用意愿的影響不顯著,努力期望通過績效期望間接影響用戶的使用意愿。本文的研究內容分為七個部分:第一章是緒論,包括研究背景、意義、方法和... 

【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究技術路線

圖 2-1 創(chuàng)新擴散過程圖上圖的解釋如下所示：在創(chuàng)新擴散的早期，該創(chuàng)新被采納和使用的人數(shù)比較少，新擴散的速度非常緩慢；但隨著使用者逐漸增加，其使用者數(shù)量達到與該項創(chuàng)新人數(shù)總數(shù)的 10%~25%時，這項創(chuàng)新擴散的速度會逐漸加快，最終會達到擴散率點；達到創(chuàng)新擴散的起飛點之后，創(chuàng)新的擴散速度會逐步加快，較之之前更為迅速創(chuàng)新擴散的速率會到達飽和點；這時該項創(chuàng)新已經被大部分相關群體的人接受，散的速度會慢下來，呈下降狀態(tài)[4]。有關創(chuàng)新擴散理論的研究現(xiàn)狀:國內外學者在研究創(chuàng)新擴散時，宏觀層面的研究要聚焦在：創(chuàng)新擴散的過程、速度和模型方面；微觀層面的研究內容主要聚焦在項事物、實踐的創(chuàng)新的采納接受的影響因素和應用方面。該理論是有關用戶接受領域研究的最早的理論。但是，用戶接受模型的研究的理更多是由 Fishbein、Ajzen 二人提出的理性行為理論。

第二章 文獻綜述究者認為：個體的某行為是由其行為意愿決定的，而影響其行為意愿的主要因素是觀規(guī)范和態(tài)度。其作用機制即為“信念-態(tài)度-行為意向”。其中，“態(tài)度”依據(jù)的是主觀方面的對行為結果的信念和評定，“主觀規(guī)范”依據(jù)的是規(guī)范的信念和遵守規(guī)意愿[6]。理性行為理論模型如下圖 2-2 所示。信息和評估 態(tài)度

【參考文獻】：
期刊論文
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[4]2018年電商大戰(zhàn)轉至線下 線下門店將成為電商標配[J]. 李成東.  中國食品. 2018(04)
[5]新零售下電商企業(yè)線下渠道策略分析——以三只松鼠為例[J]. 薛晨杰,王召義.  西昌學院學報(自然科學版). 2017(04)
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[9]新零售的產生與演進[J]. 徐印州,林梨奎.  商業(yè)經濟研究. 2017(15)
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碩士論文
[1]基于UTAUT模型的購物APP用戶使用行為的影響因素研究[D]. 宋婷.山東大學 2017
[2]基于TAM模型的社交電商用戶接受影響因素研究[D]. 劉思慧.南京郵電大學 2015
[3]基于UTAUT的用戶接受手機微博的影響因素研究[D]. 張凌霄.華中科技大學 2013
[4]移動網絡購物用戶接受模型研究[D]. 胡佳佳.北京林業(yè)大學 2012
[5]基于UTAUT模型的移動互聯(lián)網廣告的用戶接受模型的研究[D]. 俞坤.北京郵電大學 2012
[6]移動互聯(lián)網業(yè)務使用行為影響因素研究[D]. 李鶴.北京郵電大學 2010
[7]基于UTAUT理論的移動支付技術接受模型及實證研究[D]. 姜海龍.北京郵電大學 2010



本文編號：3289208