很多醫(yī)院非常注重醫(yī)療服務(wù)信息化建設(shè),醫(yī)療信息系統(tǒng)的大量應(yīng)用提高了診治過程和醫(yī)療服務(wù)的透明度,醫(yī)療質(zhì)量得到較大提升。使用很長時間之后,這些系統(tǒng)中存在著大量數(shù)據(jù),雖然這些歷史數(shù)據(jù)與不斷產(chǎn)生的新的數(shù)據(jù)之間還存在著關(guān)聯(lián)性,但是因為受系統(tǒng)功能限制,數(shù)據(jù)并沒有得到充分利用,其價值被忽視和浪費。因此,對于醫(yī)院管理系統(tǒng)中的歷史醫(yī)療數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清理,多維分析醫(yī)療業(yè)務(wù)并為管理者提供有價值的決策支持信息,成為各醫(yī)療機構(gòu)開始重視的問題。本文研究了當前醫(yī)院管理信息系統(tǒng)在數(shù)據(jù)使用中存在的問題,經(jīng)過實地調(diào)研,了解了醫(yī)院管理者的具體業(yè)務(wù)需求,利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和聯(lián)機分析技術(shù)設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫模型并對進行數(shù)據(jù)清理和分析。具體的解決方案是首先確定數(shù)據(jù)倉庫主題,設(shè)計并搭建了數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型;其次,利用數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)清理工具對醫(yī)院管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清理;然后,依據(jù)數(shù)據(jù)倉庫主題,利用聯(lián)機分析技術(shù)分析了醫(yī)院管理者所關(guān)注的一些醫(yī)院業(yè)務(wù),結(jié)合SQL Server Analysis Services工具以圖形化形式展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果;最后,據(jù)此提出一些決策支持建議,為管理者的科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)支持。本文設(shè)計的基于聯(lián)機分析技術(shù)的數(shù)據(jù)倉庫在運行期... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫??Ｆｉｇ．?２．１?ｄａｔａ?ｗａｒｅｈｏｕｓｅ?ａｎｄ?ｄａｔａｂａｓｅ??

宄和應(yīng)用???醫(yī)院管理者??數(shù)????：?決報??？?策表??分?分查??＾析，Ｉ??（，?｜??門診藥品收入?住院藥品收入?藥品使用情況??????＾?聯(lián)機分析ＯＬＡＰ??據(jù)?ＴＴ??倉?ｆ?）??庫?數(shù)據(jù)倉庫??數(shù)據(jù)清理??教??￣＾ｖ?＾???＊ｖ?????＇—?????????????據(jù)?ＳＱＬ?Ｓｅｒｖｅｒ?Ｏｒａｃｌｅ?Ｆｏｘｐｒｏ??源?１??Ｊ?＾?Ｊ?＾???Ｊ??圖３．１系統(tǒng)整體架構(gòu)??Ｆｉｇ．?３．１?ｓｙｓｔｅｍ?ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ??３．?２．?３系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境和工具??開發(fā)環(huán)境：ｗｉｎ７操作系統(tǒng)，Ｖｉｓｕａｌ?Ｓｔｕｄｉｏ?２０１０平臺??系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫：ＳＱＬ?Ｓｅｒｖｅｒ?２００８??報表分析工具：ＳＳＲＳ?（ＳＱＬ?Ｓｅｒｖｅｒ?Ｒｅｐｏｒｔｉｎｇ?Ｓｅｒｖｉｃｅｓ）??ＳＱＬ?Ｓｅｒｖｅｒ?２００８數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)除了用于存儲數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)清理后的數(shù)據(jù)之外，??還采用自下向上的方式設(shè)計系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫及模型的創(chuàng)建［４１］。醫(yī)院數(shù)據(jù)分析決策支持系統(tǒng)??需要面對大量的醫(yī)院管理信息系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)具有較強的時間特征，ＳＱＬ?Ｓｅｒｖｅｒ??數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)處理這方面問題具有較大優(yōu)勢，利用分區(qū)技術(shù)可以方便快速地實施數(shù)據(jù)??處理，不僅將數(shù)據(jù)源繼續(xù)保留在原有的數(shù)據(jù)表中，還利用分區(qū)技術(shù)將不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)給??與區(qū)分，讓數(shù)據(jù)的訪問效率得到極大提升，減少數(shù)據(jù)訪問中的很多不穩(wěn)定因素。??ＳＳＲＳ?（ＳＱＬ?Ｓｅｒｖｅｒ?Ｒｅｐｏｒｔｉｎｇ?Ｓｅｒｖｉｃｅｓ）基于服務(wù)器提供數(shù)據(jù)報表分析功能，將多??種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)根

先需要建立數(shù)據(jù)倉庫，建立數(shù)據(jù)倉庫所需的數(shù)據(jù)來自醫(yī)院管理信息系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)，??由于數(shù)據(jù)存在時間較長，抽取這些歷史數(shù)據(jù)后還需要對這些數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)清理工具進行??清理，以形成能夠用于數(shù)據(jù)倉庫的集成、格式統(tǒng)一、合理冗余的數(shù)據(jù)。??４．１．１數(shù)據(jù)抽取??數(shù)據(jù)的抽取是從醫(yī)院現(xiàn)有的醫(yī)院管理信息系統(tǒng)、各種形式的病歷或其他外部系統(tǒng)中??抽取與本文數(shù)據(jù)倉庫主題相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)。抽取數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)有效性檢查、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和??數(shù)據(jù)載入后，形成數(shù)據(jù)倉庫中用于聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)挖掘、報表分析的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的抽取??如圖４．１所示。????１??＾?，?０ＬＡＰ分析??ＥＴＬ工具?／?￣—??／??數(shù)據(jù)抽取?．＿一－—?Ｉ??病歷?元數(shù)據(jù)?－－＞４）?／?｜———Ｉ??數(shù)據(jù)有效性檢查?＊＇?－：＿－＿－二一一—?＾數(shù)據(jù)挖掘??；二—二，?源數(shù)據(jù)?綜合數(shù)據(jù)￣???？數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換?一———＼?一—??ＬＬｌｂ」?數(shù)據(jù)倉庫?、??——數(shù)據(jù)載入?、報表分析丨??＾＝＝＝＝＾＾?；??其他?１１?—ａｃ—???＾＝．＝＾????圖４．１數(shù)據(jù)抽取過程??Ｆｉｇ．?４．１?ｄａｔａ?ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ??４．?１．２數(shù)據(jù)有效性檢查??數(shù)據(jù)倉庫所抽取的數(shù)據(jù)來自多個系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)，很多數(shù)據(jù)由于時間的問題存在很??多問題，其中有一部分數(shù)據(jù)己經(jīng)失效，比如患者就診的時間日期表示方式、年齡數(shù)據(jù)等，??因此對于抽取數(shù)據(jù)進行有效性檢查是一項非常復(fù)雜繁瑣但也是必不可少的一項任務(wù)。根??－２６－??

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3283074