基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)集成與分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2021-07-13 12:20
隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為制造企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn),挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值成為當(dāng)下制造企業(yè)迫切的業(yè)務(wù)需求。目前,制造企業(yè)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)分析鏈條斷裂、中心化的服務(wù)節(jié)點(diǎn)易遭篡改的問題,系統(tǒng)不能及時(shí)地、安全可靠地指導(dǎo)制造企業(yè)的智能運(yùn)營與生產(chǎn);趨^(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)集成與分析平臺(tái)可以解決上述問題。本文主要做了以下研究工作。本文對基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)集成與分析平臺(tái)進(jìn)行了研究,分析了區(qū)塊鏈技術(shù)解決數(shù)據(jù)集成的方案。利用區(qū)塊鏈的去中心化、不可篡改等固有特性,確保數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和共享,解決了數(shù)據(jù)分析鏈條斷裂、數(shù)據(jù)被篡改的問題。借助區(qū)塊鏈架構(gòu)Fabric詳細(xì)設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)集成與分析平臺(tái)的總體架構(gòu)以及相關(guān)管理模塊,相關(guān)模塊包括節(jié)點(diǎn)管理模塊、賬簿查看管理模塊、智能合約管理模塊、元數(shù)據(jù)管理模塊、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上傳模塊、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢模塊。為了提高基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)集成與分析平臺(tái)對請求信息的處理效率,本文設(shè)計(jì)了一種新的共識(shí)機(jī)制。在實(shí)用拜占庭(PBFT)共識(shí)算法的基礎(chǔ)上對其一致性協(xié)議做出改進(jìn),增加了客戶端反饋機(jī)制,并對網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)增加信譽(yù)積分屬性,減輕主節(jié)點(diǎn)負(fù)荷壓力,減少主節(jié)點(diǎn)出錯(cuò)的概率,從而提升數(shù)據(jù)集成與分析平臺(tái)處理性能。通過...
【文章來源】:西安工程大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
平均時(shí)延與客戶端之間關(guān)系
46圖 4-10 平均時(shí)延與錯(cuò)誤節(jié)點(diǎn)數(shù)量的關(guān)系示,視圖內(nèi)的錯(cuò)誤節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)會(huì)影響共識(shí)算法處數(shù)越多,則當(dāng)前視圖處理請求的時(shí)延也就越長。,在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)處理請求過程中,使用 RCPBFPBFT 算法的平均時(shí)延要短,這是因?yàn)楦倪M(jìn)后的算信譽(yù)計(jì)分機(jī)制,即使區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的出錯(cuò)節(jié)點(diǎn)數(shù)降低,提高區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的處理速度,所以使用改具有更好的容錯(cuò)性。實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)處理請求信息,本章節(jié)提出了一算法以實(shí)用拜占庭共識(shí)算法為基礎(chǔ),主要在共識(shí)計(jì)分機(jī)制,降低區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)處理客戶端請求的延戶端反饋機(jī)制、檢查點(diǎn)協(xié)議、視圖變換協(xié)議等四
DataInformationPeerMapper RBCUtils RBCPeerOrg CACache ChannelClient Channel1 : queryExtendList()2 : getRBCPeerOrg()3 : dearPeerLocation()4 : addPeerLocation()5 : getInstance()6 : getCA()7 : getChannel()8 : queryBlockchainInfo()圖 5-2 節(jié)點(diǎn)查詢時(shí)序圖如果區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的異常節(jié)點(diǎn)惡意修改公共賬本中的某條交易記錄,那么該節(jié)被區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)檢測到異常,并且將該異常節(jié)點(diǎn)從網(wǎng)絡(luò)中剔除,但是該異常節(jié)點(diǎn)的信息還保留在數(shù)據(jù)庫中,所以當(dāng)查看網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的所有節(jié)點(diǎn)時(shí),這個(gè)異常節(jié)點(diǎn)還是會(huì)出來,只不過該節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)顯示的是不活動(dòng)。如圖 5-3 所示為在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上查有節(jié)點(diǎn)的結(jié)果信息。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SOA架構(gòu)的企業(yè)信息系統(tǒng)集成的研究與應(yīng)用[J]. 宋鈺. 電子技術(shù)與軟件工程. 2019(03)
[2]區(qū)塊鏈安全問題:研究現(xiàn)狀與展望[J]. 韓璇,袁勇,王飛躍. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]大數(shù)據(jù)時(shí)代制造企業(yè)生產(chǎn)管理方式研究[J]. 陳大伍. 經(jīng)貿(mào)實(shí)踐. 2018(24)
[4]基于電力行業(yè)數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換的過程方法分析[J]. 劉軍,周明,王筠,田青松. 現(xiàn)代鹽化工. 2018(05)
[5]面向智能制造的車間大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)[J]. 閔陶,冷晟,王展,戴志強(qiáng),陽祥貴. 航空制造技術(shù). 2018(12)
[6]基于聯(lián)盟區(qū)塊鏈的分布式能源交易認(rèn)證模型[J]. 佘維,楊曉宇,胡躍,劉琦,劉煒. 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[7]面向制造型企業(yè)ERP系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析與研究[J]. 徐佳炳,童孟軍. 計(jì)算機(jī)時(shí)代. 2017(12)
[8]區(qū)塊鏈技術(shù):架構(gòu)及進(jìn)展[J]. 邵奇峰,金澈清,張召,錢衛(wèi)寧,周傲英. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(05)
[9]裝備制造企業(yè)主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的研究[J]. 常志剛. 中小企業(yè)管理與科技(上旬刊). 2017(10)
[10]區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用前瞻綜述[J]. 何蒲,于戈,張巖峰,鮑玉斌. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(04)
碩士論文
[1]基于區(qū)塊鏈的可信電子券系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉亞輝.北京郵電大學(xué) 2018
[2]基于區(qū)塊鏈的身份認(rèn)證系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 顧燕.北京郵電大學(xué) 2018
[3]基于SOA的觸點(diǎn)任務(wù)定制平臺(tái)[D]. 勞炫施.北京郵電大學(xué) 2018
[4]基于SOA架構(gòu)的供電企業(yè)倉庫物資管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 文豪.電子科技大學(xué) 2018
[5]智能工廠MES關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 羅鳳.西南科技大學(xué) 2017
[6]制造企業(yè)主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)分析設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 鐘志堅(jiān).北京工業(yè)大學(xué) 2017
[7]基于工業(yè)4.0的軸承智能裝配控制系統(tǒng)研究[D]. 李龍.杭州電子科技大學(xué) 2017
本文編號(hào):3282051
【文章來源】:西安工程大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
平均時(shí)延與客戶端之間關(guān)系
46圖 4-10 平均時(shí)延與錯(cuò)誤節(jié)點(diǎn)數(shù)量的關(guān)系示,視圖內(nèi)的錯(cuò)誤節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)會(huì)影響共識(shí)算法處數(shù)越多,則當(dāng)前視圖處理請求的時(shí)延也就越長。,在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)處理請求過程中,使用 RCPBFPBFT 算法的平均時(shí)延要短,這是因?yàn)楦倪M(jìn)后的算信譽(yù)計(jì)分機(jī)制,即使區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的出錯(cuò)節(jié)點(diǎn)數(shù)降低,提高區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的處理速度,所以使用改具有更好的容錯(cuò)性。實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)處理請求信息,本章節(jié)提出了一算法以實(shí)用拜占庭共識(shí)算法為基礎(chǔ),主要在共識(shí)計(jì)分機(jī)制,降低區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)處理客戶端請求的延戶端反饋機(jī)制、檢查點(diǎn)協(xié)議、視圖變換協(xié)議等四
DataInformationPeerMapper RBCUtils RBCPeerOrg CACache ChannelClient Channel1 : queryExtendList()2 : getRBCPeerOrg()3 : dearPeerLocation()4 : addPeerLocation()5 : getInstance()6 : getCA()7 : getChannel()8 : queryBlockchainInfo()圖 5-2 節(jié)點(diǎn)查詢時(shí)序圖如果區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的異常節(jié)點(diǎn)惡意修改公共賬本中的某條交易記錄,那么該節(jié)被區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)檢測到異常,并且將該異常節(jié)點(diǎn)從網(wǎng)絡(luò)中剔除,但是該異常節(jié)點(diǎn)的信息還保留在數(shù)據(jù)庫中,所以當(dāng)查看網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的所有節(jié)點(diǎn)時(shí),這個(gè)異常節(jié)點(diǎn)還是會(huì)出來,只不過該節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)顯示的是不活動(dòng)。如圖 5-3 所示為在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上查有節(jié)點(diǎn)的結(jié)果信息。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SOA架構(gòu)的企業(yè)信息系統(tǒng)集成的研究與應(yīng)用[J]. 宋鈺. 電子技術(shù)與軟件工程. 2019(03)
[2]區(qū)塊鏈安全問題:研究現(xiàn)狀與展望[J]. 韓璇,袁勇,王飛躍. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]大數(shù)據(jù)時(shí)代制造企業(yè)生產(chǎn)管理方式研究[J]. 陳大伍. 經(jīng)貿(mào)實(shí)踐. 2018(24)
[4]基于電力行業(yè)數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換的過程方法分析[J]. 劉軍,周明,王筠,田青松. 現(xiàn)代鹽化工. 2018(05)
[5]面向智能制造的車間大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)[J]. 閔陶,冷晟,王展,戴志強(qiáng),陽祥貴. 航空制造技術(shù). 2018(12)
[6]基于聯(lián)盟區(qū)塊鏈的分布式能源交易認(rèn)證模型[J]. 佘維,楊曉宇,胡躍,劉琦,劉煒. 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[7]面向制造型企業(yè)ERP系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析與研究[J]. 徐佳炳,童孟軍. 計(jì)算機(jī)時(shí)代. 2017(12)
[8]區(qū)塊鏈技術(shù):架構(gòu)及進(jìn)展[J]. 邵奇峰,金澈清,張召,錢衛(wèi)寧,周傲英. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(05)
[9]裝備制造企業(yè)主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的研究[J]. 常志剛. 中小企業(yè)管理與科技(上旬刊). 2017(10)
[10]區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用前瞻綜述[J]. 何蒲,于戈,張巖峰,鮑玉斌. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(04)
碩士論文
[1]基于區(qū)塊鏈的可信電子券系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉亞輝.北京郵電大學(xué) 2018
[2]基于區(qū)塊鏈的身份認(rèn)證系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 顧燕.北京郵電大學(xué) 2018
[3]基于SOA的觸點(diǎn)任務(wù)定制平臺(tái)[D]. 勞炫施.北京郵電大學(xué) 2018
[4]基于SOA架構(gòu)的供電企業(yè)倉庫物資管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 文豪.電子科技大學(xué) 2018
[5]智能工廠MES關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 羅鳳.西南科技大學(xué) 2017
[6]制造企業(yè)主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)分析設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 鐘志堅(jiān).北京工業(yè)大學(xué) 2017
[7]基于工業(yè)4.0的軸承智能裝配控制系統(tǒng)研究[D]. 李龍.杭州電子科技大學(xué) 2017
本文編號(hào):3282051
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