隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有些傳統(tǒng)的舞蹈資源面臨著失傳的境地,如何將它準(zhǔn)確地記錄和保存是一個重要的研究課題。拉班舞譜能有效地表示一切人類運動,易于閱讀和保存。然而人工記錄拉班舞譜需要消耗很長時間,因此如何使用拉班舞譜準(zhǔn)確快速地記錄和保存?zhèn)鹘y(tǒng)舞蹈動作是一個重要的研究課題。本文的主要工作是提出了從動作捕捉數(shù)據(jù)到拉班舞譜的自動轉(zhuǎn)化算法。針對上肢節(jié)點提出一種基于空間分割的拉班舞譜自動生成算法。針對下肢節(jié)點首次引入基于高斯混合模型的分割算法然后將人體運動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為拉班舞譜。此外為了提高識別精度該平臺還有拉班寫譜的功能。主要工作及創(chuàng)新點如下:（1）針對拉班舞譜下肢節(jié)點記譜方式,本文引入基于高斯混合模型的分割算法。首先將人體運動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為世界坐標(biāo)系下的坐標(biāo),然后計算人體主要關(guān)節(jié)點的角速度通過設(shè)置固定的閾值對數(shù)據(jù)進(jìn)行分割,對大于閾值部分的數(shù)據(jù)使用混合高斯模型進(jìn)行進(jìn)一步分割找到分割點,接著將人體運動數(shù)據(jù)分割成一段段的運動片段,最后通過判斷運動片段所處空間位置判斷對應(yīng)的拉班符號。（2）針對拉班舞譜上肢節(jié)點記譜方式,本文提出一種基于空間分割的拉班舞譜自動生成算法。首先通過空間法則將每一幀數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)換為符號序列得到一個特別... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

鼓子秧歌

北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文新這些舞譜體系大部分都己經(jīng)被淘汰。這些被淘汰的舞譜體系并不是最起碼在當(dāng)時的環(huán)境下己經(jīng)是較為完善的體系結(jié)構(gòu)，只是舞蹈動作中的樂譜那么簡潔，舞蹈動作是多樣的，并且相同的舞蹈動作不同表演出成百上千中風(fēng)格。這就要求記錄舞蹈的體系不可以只是限制在而應(yīng)該想辦法將每個符號賦予一定的靈動性。??目前國際上通用的舞譜體系參考的都是１９２８年魯?shù)婪�？拉班出蹈》（Ｓｃｈｒｉｆｔｔａｎｚ），被命名為拉班舞譜。拉班舞譜以其簡介清晰的了每個動作細(xì)節(jié)，如圖１－２所示。理論上拉班舞譜可以表達(dá)人類的一拉班舞譜系統(tǒng)的完善，世界各地越來越重視使用拉班舞譜系統(tǒng)進(jìn)行錄以及保存上。美國等國家還專門成立了拉班委員會（ＩＣＫＬ，ＩｎｔｅｒｎａｔｏｆＫｉｎｅｔｏｇｒａｐｈｙＬａｂａｎ）進(jìn)行拉班舞譜的交流以及發(fā)展。隨后世界各人員看到了拉班舞譜的優(yōu)勢，越來越多的國家開始設(shè)立相關(guān)專業(yè)組習(xí)拉班舞譜。??

實際應(yīng)用的水平，并且他們開源了平臺的代碼，這樣就方便了員對其的不斷優(yōu)化與豐富。??方面的研究是通過已經(jīng)寫好的拉班舞譜符號，將其轉(zhuǎn)換為動畫模舞譜保存為固定的格式，然后將保存的文本輸入進(jìn)系統(tǒng)中，系統(tǒng)的模型根據(jù)舞譜規(guī)則驅(qū)動３維動畫顯示。比較有代表的是Ｌｉｆｅ?Ｆｏａｎｃｅｒ［６］和?Ｌａｂａｎ?Ｅｄｉｔｏｒ［７］。??兩方面研究仍然離不開人為的操作，并且一般了解舞蹈的老師并機(jī)，而且由于拉班符號的豐富性以及多樣性，造成拉班符號特增加了操作的復(fù)雜。而如果讓懂計算機(jī)的人員記錄舞蹈動作又部分。所以人們開始了使用計算機(jī)技術(shù)自動轉(zhuǎn)換拉班舞譜的研技術(shù)將人體各個關(guān)節(jié)運動軌跡保存成數(shù)學(xué)模型，然后自動轉(zhuǎn)換舞蹈到舞譜就形成了一整套自動化處理的過程，減少了人類的工得拉班舞譜，又或者你是否懂得計算機(jī)技術(shù)，都可以將舞蹈動，而且計算機(jī)有“自學(xué)習(xí)”的過程。如果有一段新的舞蹈動作，要反復(fù)推演各個符號或者動作的協(xié)調(diào)性，計算機(jī)可以通過先前

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于KPCA降維的運動捕捉數(shù)據(jù)自動分割[J]. 陳思喜,李建微,陳紓.  福州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(04)
[2]基于運動序列分割的運動捕獲數(shù)據(jù)關(guān)鍵幀提取[J]. 朱登明,王兆其.  計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2008(06)
[3]運動串:一種用于行為分割的運動捕獲數(shù)據(jù)表示方法[J]. 楊躍東,王莉莉,郝愛民.  計算機(jī)研究與發(fā)展. 2008(03)
[4]基于幾何特征的人體運動捕獲數(shù)據(jù)分割方法[J]. 楊躍東,王莉莉,郝愛民,封春升.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2007(10)

碩士論文
[1]基于人體運動捕捉數(shù)據(jù)自動生成拉班舞譜的研究[D]. 郭浩.北京交通大學(xué) 2015
[2]人體運動捕獲數(shù)據(jù)的分割算法研究[D]. 馮鋒.南京理工大學(xué) 2011



本文編號：3275083