隨著“一帶一路”倡議的深入推進(jìn),中國對(duì)外貿(mào)易和直接投資保持穩(wěn)步增長的態(tài)勢(shì),在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、能源項(xiàng)目開發(fā)等方面展開多元合作,把握全球化發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)更不能忽視風(fēng)險(xiǎn)防范的重要性。風(fēng)險(xiǎn)管理是工程投資控制的關(guān)鍵步驟和重要內(nèi)容,為提升項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力,促進(jìn)投資決策科學(xué)化,研究工程投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與控制具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文采用投資構(gòu)成和元分析法識(shí)別項(xiàng)目內(nèi)外部面臨的投資風(fēng)險(xiǎn),通過帕累托法則分析其中的主要風(fēng)險(xiǎn),并構(gòu)建投資風(fēng)險(xiǎn)體系。采用改進(jìn)粒子群（Particle Swarm Optimization,PSO）優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)（Least Square Support Vector Machine,LS-SVM）對(duì)投資風(fēng)險(xiǎn)體系各風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行等級(jí)評(píng)價(jià)。對(duì)于Ⅰ級(jí)高風(fēng)險(xiǎn)和Ⅱ級(jí)中高風(fēng)險(xiǎn),基于建筑信息模型（Building Information Modeling,BIM）的全過程投資控制進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和減輕;Ⅲ級(jí)中等風(fēng)險(xiǎn),構(gòu)建參與方談判地位不對(duì)等的討價(jià)還價(jià)博弈模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān);Ⅳ級(jí)中低風(fēng)險(xiǎn)和Ⅴ級(jí)低風(fēng)險(xiǎn),基于BIM的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行在線監(jiān)控。通過研究投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與控制問題,本文得到的主要結(jié)論為:（1）通過投資... 

【文章來源】：桂林電子科技大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    §1.1 研究背景和研究意義
        §1.1.1 研究背景
        §1.1.2 問題的提出
        §1.1.3 研究意義
    §1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在問題
        §1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        §1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        §1.2.3 存在的問題
    §1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        §1.3.1 研究內(nèi)容
        §1.3.2 研究方法
        §1.3.3 技術(shù)路線
第二章 風(fēng)險(xiǎn)理論和改進(jìn)PSO優(yōu)化LS-SVM
    §2.1 投資風(fēng)險(xiǎn)理論
        §2.1.1 投資風(fēng)險(xiǎn)
        §2.1.2 投資風(fēng)險(xiǎn)管控
    §2.2 最小二乘支持向量機(jī)
        §2.2.1 基本原理
        §2.2.2 核函數(shù)的選擇
        §2.2.3 PSO優(yōu)化LS-SVM參數(shù)的提出
    §2.3 粒子群優(yōu)化算法
        §2.3.1 基本思想
        §2.3.2 參數(shù)設(shè)置
    §2.4 本章小結(jié)
第三章 投資風(fēng)險(xiǎn)體系構(gòu)建和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
    §3.1 構(gòu)建投資風(fēng)險(xiǎn)體系
        §3.1.1 構(gòu)建的原則
        §3.1.2 構(gòu)建的方法
        §3.1.3 構(gòu)建的步驟
        §3.1.4 投資風(fēng)險(xiǎn)體系的建立
    §3.2 投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)
        §3.2.1 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分
        §3.2.2 評(píng)語集的確立
    §3.3 投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
        §3.3.1 改進(jìn)PSO優(yōu)化理論
        §3.3.2 PSO算法的評(píng)估
        §3.3.3 改進(jìn)PSO優(yōu)化LS-SVM的評(píng)價(jià)流程
        §3.3.4 改進(jìn)PSO優(yōu)化LS-SVM的適用性
    §3.4 本章小結(jié)
第四章 基于BIM的投資風(fēng)險(xiǎn)控制
    §4.1 BIM技術(shù)
        §4.1.1 BIM主要特點(diǎn)
        §4.1.2 BIM信息集成
        §4.1.3 BIM應(yīng)用于投資風(fēng)險(xiǎn)控制的可行性
    §4.2 基于BIM的全過程投資風(fēng)險(xiǎn)控制
        §4.2.1 決策階段
        §4.2.2 設(shè)計(jì)階段
        §4.2.3 招投標(biāo)階段
        §4.2.4 施工階段
        §4.2.5 竣工階段
    §4.3 非對(duì)稱地位下的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)博弈模型
        §4.3.1 討價(jià)還價(jià)理論
        §4.3.2 模型的構(gòu)建
        §4.3.3 模型的求解
    §4.4 基于BIM的投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)
        §4.4.1 BIM信息集成平臺(tái)構(gòu)建
        §4.4.2 預(yù)警系統(tǒng)的總體框架
        §4.4.3 預(yù)警系統(tǒng)的功能
        §4.4.4 預(yù)警系統(tǒng)的運(yùn)行流程
        §4.4.5 預(yù)警系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
    §4.5 本章小結(jié)
第五章 工程應(yīng)用分析
    §5.1 投資風(fēng)險(xiǎn)體系的運(yùn)用
    §5.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
        §5.2.1 仿真分析
        §5.2.2 對(duì)比驗(yàn)證
        §5.2.3 等級(jí)評(píng)價(jià)
    §5.3 風(fēng)險(xiǎn)控制
        §5.3.1 風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)
        §5.3.2 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
    §5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    §6.1 結(jié)論
    §6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    §6.3 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者在攻讀碩士期間的主要研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于混合變分模態(tài)分解模型的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)[J]. 吳小濤,袁曉輝,袁艷斌,張東寅.  水電能源科學(xué). 2019(01)
[3]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的井筒流動(dòng)工況預(yù)測(cè)[J]. 王浩儒,李祖友,魯光亮,唐雷.  油氣藏評(píng)價(jià)與開發(fā). 2018(06)
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本文編號(hào)：3268664