以學(xué)術(shù)論文為載體的科研成果是國(guó)家知識(shí)創(chuàng)新的重要組成部分,對(duì)學(xué)術(shù)論文進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)是進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)的前提。目前,科研成果評(píng)價(jià)主要以專(zhuān)家匿名的方式進(jìn)行評(píng)審,這種方式受專(zhuān)家自身學(xué)術(shù)知識(shí)水平和學(xué)科領(lǐng)域范圍等限制,其評(píng)審的結(jié)果有一定的局限性,可能使得一些優(yōu)質(zhì)科研成果被遺漏或遲滯發(fā)表,也可能使另一些學(xué)術(shù)價(jià)值相對(duì)不高的成果發(fā)表在重要的學(xué)術(shù)期刊上。這將給科學(xué)研究的發(fā)展帶來(lái)比較嚴(yán)重的后果,對(duì)國(guó)家創(chuàng)新能力發(fā)展帶來(lái)負(fù)向作用。當(dāng)前,學(xué)術(shù)界科研作假等學(xué)術(shù)不端現(xiàn)象屢有出現(xiàn),催生了全社會(huì)對(duì)科研成果尤其是學(xué)術(shù)論文進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)的迫切需求。因此本研究以人工智能等理論與技術(shù)為基礎(chǔ),并結(jié)合學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)理論與實(shí)踐,構(gòu)建了學(xué)術(shù)論文智能評(píng)價(jià)的關(guān)鍵指標(biāo),提出智能化評(píng)價(jià)方法,以期將學(xué)術(shù)成果評(píng)價(jià)從主要依靠人工評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)向智能化評(píng)價(jià),克服純粹依靠專(zhuān)家匿名評(píng)審的不足。在對(duì)當(dāng)前學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)相關(guān)研究進(jìn)行梳理和分析的基礎(chǔ)之上,本文將主要從以下五個(gè)方面進(jìn)行深入研究。（1）構(gòu)建學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)關(guān)鍵指標(biāo)體系。在對(duì)學(xué)術(shù)論文深入分析的基礎(chǔ)上,采用扎根理論方法對(duì)專(zhuān)家評(píng)價(jià)意見(jiàn)進(jìn)行編碼分析,通過(guò)對(duì)五個(gè)主范疇的研究和比較分析,系統(tǒng)梳理了主范疇與學(xué)術(shù)論文評(píng)審因素之間的關(guān)... 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)核心

對(duì)碩博士學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)），各年相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量分布情況如下圖1.2 所示：圖 1.2 國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)相關(guān)文獻(xiàn)（1980-2018 年）上述相關(guān)文獻(xiàn)所反映的國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)研究的主題進(jìn)展情況見(jiàn)下表 1.2。該表全面反映了學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)領(lǐng)域在指標(biāo)、技術(shù)、方法層面的進(jìn)步與發(fā)展演變過(guò)程。從各年具有代表性的研究主題可以看出，學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)經(jīng)歷了從定性到定量、從單維到多維、從簡(jiǎn)單到復(fù)雜、從人工到自動(dòng)、從表面到內(nèi)在的發(fā)展過(guò)程；所關(guān)注研究主題涵蓋評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建、學(xué)術(shù)論文影響力評(píng)價(jià)研究、學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新性評(píng)價(jià)研究、學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)方法研究等。表 1.2 國(guó)內(nèi)各年度研究主題變化年份（年）年度研究主題 年度創(chuàng)新主題1983 自然科學(xué)研究論文評(píng)價(jià)1984 科技論文評(píng)價(jià)1985 科技論文定量評(píng)價(jià)|評(píng)價(jià)態(tài)度 定量評(píng)價(jià)1986 評(píng)價(jià)方法|醫(yī)學(xué)論文評(píng)價(jià)|模糊數(shù)學(xué)應(yīng)用1987科技論文評(píng)價(jià)|科技論文定量評(píng)價(jià)|創(chuàng)造性|學(xué)報(bào)論文評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)1988 醫(yī)學(xué)論文評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)1992 科學(xué)性|公正性|評(píng)價(jià)方法 科學(xué)性，公正性

第 1 章 緒論人的主觀性弊端，通過(guò)借助海量數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)識(shí)別、數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)表前學(xué)術(shù)論文的全方位的評(píng)價(jià)，為學(xué)術(shù)成果評(píng)價(jià)提供可操作的方法與工具�；谝陨戏治�，本文的主要研究技術(shù)路線如圖 1.4 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于加權(quán)支持向量機(jī)的多分類(lèi)概率估計(jì)[J]. 宋彥,武崢,羅川,景英川.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(21)
[2]基于字詞向量的多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)微博評(píng)論的情感分類(lèi)模型及實(shí)驗(yàn)研究[J]. 張柳,王晰巍,黃博,劉宇桐.  圖書(shū)情報(bào)工作. 2019(18)
[3]融合多粒度信息的文本向量表示模型[J]. 聶維民,陳永洲,馬靜.  數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2019(09)
[4]面向主題模型的主題自動(dòng)語(yǔ)義標(biāo)注研究綜述[J]. 凌洪飛,歐石燕.  數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2019(09)
[5]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的全參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型泛化能力分析[J]. 馬小雨,姜秀華.  中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[6]基于主成分分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)作者影響力的評(píng)估[J]. 李勤敏,郭進(jìn)利.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2019(07)
[7]多層次融合的學(xué)術(shù)文本結(jié)構(gòu)功能識(shí)別研究[J]. 王佳敏,陸偉,劉家偉,程齊凱.  圖書(shū)情報(bào)工作. 2019(13)
[8]基于領(lǐng)域知識(shí)的學(xué)術(shù)創(chuàng)新力測(cè)度本體構(gòu)建研究[J]. 錢(qián)玲飛,張吉玉,汪榮,蔣偉偉.  現(xiàn)代情報(bào). 2019(05)
[9]基于知識(shí)元的中文文本層級(jí)分割[J]. 王忠義,沈雪瑩,黃京.  圖書(shū)情報(bào)工作. 2019(07)
[10]基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的研究熱點(diǎn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型對(duì)比與分析——BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)與LSTM模型[J]. 李靜,徐路路.  現(xiàn)代情報(bào). 2019(04)

博士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的文本向量化研究與應(yīng)用[D]. 于政.華東師范大學(xué) 2016
[2]智能化綜合評(píng)價(jià)理論與方法研究[D]. 楊勇.浙江工商大學(xué) 2014
[3]全文引文分析方法與應(yīng)用[D]. 胡志剛.大連理工大學(xué) 2014
[4]知識(shí)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)分析[D]. 李建華.復(fù)旦大學(xué) 2004

碩士論文
[1]基于LDA2vec模型的多源數(shù)據(jù)下科研熱點(diǎn)識(shí)別研究[D]. 裘惠麟.南京大學(xué) 2019
[2]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的論文學(xué)術(shù)創(chuàng)新力評(píng)價(jià)研究[D]. 賀婉瑩.南京大學(xué) 2019
[3]基于社交網(wǎng)絡(luò)的學(xué)術(shù)論文影響力評(píng)價(jià)研究[D]. 石鳳娟.鄭州大學(xué) 2018
[4]基于LDA主題模型的文本聚類(lèi)研究[D]. 王惠.蘭州大學(xué) 2018
[5]中文文本主題關(guān)鍵短語(yǔ)提取算法研究[D]. 楊玥.西安理工大學(xué) 2017
[6]主題優(yōu)化過(guò)濾方法研究與應(yīng)用[D]. 解琰.大連海事大學(xué) 2015
[7]單篇學(xué)術(shù)論文的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D]. 姜磊.大連理工大學(xué) 2014
[8]我國(guó)人文社會(huì)科學(xué)成果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D]. 許梅華.華東師范大學(xué) 2012
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性模型選擇研究[D]. 朱磊.重慶大學(xué) 2006
[10]本體在Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用[D]. 趙娟.西北大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3268577