基于知識圖譜的領(lǐng)域知識庫管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2021-07-06 12:56
在互聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)達的時代,查詢搜索已經(jīng)成為人們獲取知識最主要的途徑。傳統(tǒng)的搜索引擎大多基于關(guān)鍵詞匹配,而在2012年,知識圖譜的提出改變了傳統(tǒng)的搜索引擎模式,搜索引擎可以智能化的“理解”用戶輸入的自然語言,并返回最相關(guān)的知識給用戶。然而目前知識圖譜技術(shù)基本都還是用于開放性領(lǐng)域的開放性知識,每個特定領(lǐng)域的知識庫中的知識依然存在著知識間信息孤島、知識間的聯(lián)系沒有建立,知識的管理維護不規(guī)范,知識的更新和組織困難等問題。因此,如何合理組織領(lǐng)域知識建立領(lǐng)域知識庫,給相關(guān)領(lǐng)域用戶提供高質(zhì)量的服務(wù)成為目前急需解決的問題。針對以上問題,本文采用知識圖譜的形式組織領(lǐng)域知識,提出了建立領(lǐng)域知識庫的解決方案,并完成了相應(yīng)的領(lǐng)域知識庫管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。主要研究內(nèi)容有:(1)知識圖譜的構(gòu)建。主要包括圖譜中節(jié)點和邊提取所對應(yīng)的命名實體提取和實體關(guān)系抽取。(2)知識庫管理系統(tǒng)的設(shè)計。包括系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計,功能模塊設(shè)計,模塊間的交互設(shè)計,數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)和存儲方式的設(shè)計等。(3)知識庫管理系統(tǒng)的實現(xiàn)。主要包括知識存儲,知識更新和查詢檢索等功能模塊的實現(xiàn)。知識的存儲模塊綜合采用了 Neo4j,Mysql和ElasticSe...
【文章來源】:北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
SVM輸入數(shù)據(jù)格式示例
索弓丨:Data和StandardKnowledge。其中Data索引直接存儲系統(tǒng)的語料數(shù)據(jù)。??StandardKnowledge中的格式定義與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的格式類似,這里冗余存儲??一份。具體數(shù)據(jù)格式定義在ElasticSearch的管理工具Kibana中的截圖如圖4-12??所示。??36??
本系統(tǒng)在Neo4j中分別定義名稱為n,r2,r3,r4,r5的關(guān)系名稱??分別代表位置關(guān)系、因果關(guān)系、從屬關(guān)系、并列關(guān)系和使動關(guān)系。??圖數(shù)據(jù)庫中點和關(guān)系示意圖如圖4-11所示,圖中學(xué)科作為一個命名實體,英??語、數(shù)學(xué)、語文和學(xué)科都具有從屬關(guān)系。??(‘-:人'??T?^?m??.?,?,??圖4-11圖數(shù)據(jù)庫節(jié)點關(guān)系示例??4.3.3?ElasticSearch數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計??ElasticSearch本身作為一個查詢引擎,當(dāng)把數(shù)據(jù)導(dǎo)入到ElasticSearch中,它??本身也提供了一個半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的功能。本文將原始數(shù)據(jù)語料,Mysql中的??標準知識表等數(shù)據(jù)全部存儲在ElasticSearch中,用于在知識查詢在知識圖譜中沒??有找到相關(guān)信息時,利用ElasticSearch的全文檢索功能,返回給用戶最相關(guān)的內(nèi)??容。??ElasticSearch中有索引、文檔、和字段的概念,對應(yīng)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,所以??可以對應(yīng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫
【參考文獻】:
期刊論文
[1]聚類有效性評價新指標[J]. 謝娟英,周穎,王明釗,姜煒亮. 智能系統(tǒng)學(xué)報. 2017(06)
[2]基于圖數(shù)據(jù)庫的文獻檢索方法優(yōu)化與實現(xiàn)[J]. 林啟勝,王磊,周喜,趙凡,馬博. 微電子學(xué)與計算機. 2017(10)
[3]論地理知識圖譜[J]. 陸鋒,余麗,仇培元. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[4]基于知識圖譜的Web信息抽取系統(tǒng)[J]. 王輝,郁波,洪宇,肖仰華. 計算機工程. 2017(06)
[5]基于多數(shù)據(jù)源的知識圖譜構(gòu)建方法研究[J]. 吳運兵,陰愛英,林開標,余小燕,賴國華. 福州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(03)
[6]關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在數(shù)字圖書館應(yīng)用過程中的知識圖譜分析[J]. 楊選輝,蔡志強,杜心雨. 圖書館. 2017(04)
[7]知識抽取國內(nèi)研究現(xiàn)狀分析[J]. 馮青文. 常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2017(02)
[8]基于知識圖譜的智能醫(yī)療研究[J]. 俞思偉,范昊,王菲,徐雷. 醫(yī)療衛(wèi)生裝備. 2017(03)
[9]知識圖譜的發(fā)展與構(gòu)建[J]. 李濤,王次臣,李華康. 南京理工大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
[10]“科學(xué)知識圖譜”與“Google知識圖譜”比較分析——基于知識管理理論視角[J]. 馮新翎,何勝,熊太純,武群輝,柳益君. 情報雜志. 2017(01)
博士論文
[1]支持向量機學(xué)習(xí)算法若干問題的研究[D]. 常甜甜.西安電子科技大學(xué) 2010
碩士論文
[1]實體關(guān)系抽取關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉紹毓.解放軍信息工程大學(xué) 2015
[2]基于一階邏輯的知識表示與自動提取[D]. 王勇.電子科技大學(xué) 2015
[3]特定領(lǐng)域知識庫的構(gòu)建與簡報生成[D]. 孟凡坤.北京工業(yè)大學(xué) 2014
[4]面向領(lǐng)域知識庫構(gòu)建的實體識別及關(guān)系抽取技術(shù)[D]. 程紫光.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[5]基于本體的產(chǎn)品設(shè)計知識管理技術(shù)及應(yīng)用研究[D]. 黃夢凱.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
本文編號:3268284
【文章來源】:北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
SVM輸入數(shù)據(jù)格式示例
索弓丨:Data和StandardKnowledge。其中Data索引直接存儲系統(tǒng)的語料數(shù)據(jù)。??StandardKnowledge中的格式定義與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的格式類似,這里冗余存儲??一份。具體數(shù)據(jù)格式定義在ElasticSearch的管理工具Kibana中的截圖如圖4-12??所示。??36??
本系統(tǒng)在Neo4j中分別定義名稱為n,r2,r3,r4,r5的關(guān)系名稱??分別代表位置關(guān)系、因果關(guān)系、從屬關(guān)系、并列關(guān)系和使動關(guān)系。??圖數(shù)據(jù)庫中點和關(guān)系示意圖如圖4-11所示,圖中學(xué)科作為一個命名實體,英??語、數(shù)學(xué)、語文和學(xué)科都具有從屬關(guān)系。??(‘-:人'??T?^?m??.?,?,??圖4-11圖數(shù)據(jù)庫節(jié)點關(guān)系示例??4.3.3?ElasticSearch數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計??ElasticSearch本身作為一個查詢引擎,當(dāng)把數(shù)據(jù)導(dǎo)入到ElasticSearch中,它??本身也提供了一個半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的功能。本文將原始數(shù)據(jù)語料,Mysql中的??標準知識表等數(shù)據(jù)全部存儲在ElasticSearch中,用于在知識查詢在知識圖譜中沒??有找到相關(guān)信息時,利用ElasticSearch的全文檢索功能,返回給用戶最相關(guān)的內(nèi)??容。??ElasticSearch中有索引、文檔、和字段的概念,對應(yīng)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,所以??可以對應(yīng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫
【參考文獻】:
期刊論文
[1]聚類有效性評價新指標[J]. 謝娟英,周穎,王明釗,姜煒亮. 智能系統(tǒng)學(xué)報. 2017(06)
[2]基于圖數(shù)據(jù)庫的文獻檢索方法優(yōu)化與實現(xiàn)[J]. 林啟勝,王磊,周喜,趙凡,馬博. 微電子學(xué)與計算機. 2017(10)
[3]論地理知識圖譜[J]. 陸鋒,余麗,仇培元. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[4]基于知識圖譜的Web信息抽取系統(tǒng)[J]. 王輝,郁波,洪宇,肖仰華. 計算機工程. 2017(06)
[5]基于多數(shù)據(jù)源的知識圖譜構(gòu)建方法研究[J]. 吳運兵,陰愛英,林開標,余小燕,賴國華. 福州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(03)
[6]關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在數(shù)字圖書館應(yīng)用過程中的知識圖譜分析[J]. 楊選輝,蔡志強,杜心雨. 圖書館. 2017(04)
[7]知識抽取國內(nèi)研究現(xiàn)狀分析[J]. 馮青文. 常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2017(02)
[8]基于知識圖譜的智能醫(yī)療研究[J]. 俞思偉,范昊,王菲,徐雷. 醫(yī)療衛(wèi)生裝備. 2017(03)
[9]知識圖譜的發(fā)展與構(gòu)建[J]. 李濤,王次臣,李華康. 南京理工大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
[10]“科學(xué)知識圖譜”與“Google知識圖譜”比較分析——基于知識管理理論視角[J]. 馮新翎,何勝,熊太純,武群輝,柳益君. 情報雜志. 2017(01)
博士論文
[1]支持向量機學(xué)習(xí)算法若干問題的研究[D]. 常甜甜.西安電子科技大學(xué) 2010
碩士論文
[1]實體關(guān)系抽取關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉紹毓.解放軍信息工程大學(xué) 2015
[2]基于一階邏輯的知識表示與自動提取[D]. 王勇.電子科技大學(xué) 2015
[3]特定領(lǐng)域知識庫的構(gòu)建與簡報生成[D]. 孟凡坤.北京工業(yè)大學(xué) 2014
[4]面向領(lǐng)域知識庫構(gòu)建的實體識別及關(guān)系抽取技術(shù)[D]. 程紫光.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[5]基于本體的產(chǎn)品設(shè)計知識管理技術(shù)及應(yīng)用研究[D]. 黃夢凱.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
本文編號:3268284
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