信息安全事件的頻發(fā),給信息系統(tǒng)帶來了巨大的危害,因此如何保障信息系統(tǒng)的安全是一個急需解決的難題。對信息系統(tǒng)進行量化風(fēng)險評估是實現(xiàn)信息安全的重要手段,具有重要的理論和現(xiàn)實意義。但目前傳統(tǒng)風(fēng)險評估中量化方法中存在計算耗時耗力,以及評估結(jié)果具有一定主觀性影響的問題。針對上述問題,本文的主要工作如下所示:（1）提出基于模糊理論和貝葉斯正則化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險量化方法。該方法可以有效減少評估過程中的主觀性影響和計算復(fù)雜問題。使用模糊理論處理原始數(shù)據(jù),并將處理后的數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值,可以有效減少語言描述上的模糊性。同時針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部最優(yōu)問題,使用貝葉斯正則化算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練。最后通過實驗仿真驗證風(fēng)險量化方法的有效性;（2）提出安全防護措施、安全預(yù)防措施兩個新指標。通過增加新指標,可構(gòu)建較為全面的適合信息系統(tǒng)的信息安全風(fēng)險評估指標體系。通過實驗驗證,添加新指標可以更加全面的描述系統(tǒng)風(fēng)險現(xiàn)狀,具有較強的實用性。該研究成果可為企業(yè)、組織進行風(fēng)險整改方案提供有力的理論支撐。 

【文章來源】：貴州大學(xué)貴州省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

BR算法的訓(xùn)練性能

BR算法的訓(xùn)練狀態(tài)

LM算法的訓(xùn)練性能

【參考文獻】：
期刊論文
[1]《信息安全風(fēng)險評估規(guī)范》修訂思考[J]. 甘清云.  網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2018(12)
[2]信息安全風(fēng)險評估實施模型研究[J]. 張益,霍珊珊,劉美靜.  信息安全研究. 2018(10)
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的長白落葉松人工林林分平均高預(yù)測[J]. 沈劍波,雷相東,李玉堂,蘭瑩.  南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(02)
[4]基于攻擊樹的工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全風(fēng)險評估[J]. 黃慧萍,肖世德,孟祥印.  計算機應(yīng)用研究. 2015(10)
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[6]基于多層次模糊綜合評判及熵權(quán)理論的實用風(fēng)險評估[J]. 趙剛,劉換.  清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(10)
[7]基于模糊集與熵權(quán)理論的信息系統(tǒng)安全風(fēng)險評估研究[J]. 付鈺,吳曉平,葉清,彭熙.  電子學(xué)報. 2010(07)
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博士論文
[1]基于攻擊圖理論的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險評估技術(shù)研究[D]. 戴方芳.北京郵電大學(xué) 2015
[2]基于模糊理論的地鐵火災(zāi)風(fēng)險評估及控制研究[D]. 陳曼英.華僑大學(xué) 2013
[3]信息系統(tǒng)安全評估理論及其群決策方法研究[D]. 趙亮.上海交通大學(xué) 2011
[4]信息系統(tǒng)風(fēng)險分析與量化評估[D]. 肖龍.四川大學(xué) 2006

碩士論文
[1]鐵路危險貨物辦理站安全狀態(tài)監(jiān)管評價及信息化監(jiān)管系統(tǒng)模塊原型設(shè)計[D]. 杜濤.北京交通大學(xué) 2018
[2]基于灰色網(wǎng)絡(luò)分析法的信息系統(tǒng)安全風(fēng)險分析及評價研究[D]. 趙凱麗.北京郵電大學(xué) 2017
[3]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的信息安全風(fēng)險評估研究[D]. 張鳴天.北京化工大學(xué) 2016
[4]基于AHP和BP的信息安全風(fēng)險評估研究[D]. 張坤.河北工程大學(xué) 2016
[5]基于模糊灰色關(guān)聯(lián)分析的信息安全風(fēng)險評估模型研究[D]. 周麗.西南大學(xué) 2013
[6]基于風(fēng)險權(quán)值的信息系統(tǒng)安全等級評測模型的研究[D]. 賀二博.鄭州大學(xué) 2012



本文編號：3263618