近幾年來,國內(nèi)外很多專家學者投入了大量的精力去研究人工智能,促使人工智能在各個領域取得了飛速的發(fā)展。其中,教育領域的人工智能將是人工智能研究的一個重要方向,而數(shù)學是教育領域最難攻克的一個堡壘。此前,我們團隊已經(jīng)研究并開發(fā)出了面向初等數(shù)學的自動解題系統(tǒng),但解題正確率和效率還不能夠滿足教育的需要。本論文的研究目標是通過將歸納學習和自動解題系統(tǒng)結合,輔助自動解題系統(tǒng)的推理,以此來提高系統(tǒng)的解題正確率和效率。主要的研究內(nèi)容如下:自動解題系統(tǒng)的結構的分析與掌握。自動解題系統(tǒng)是基于歸納學習的知識發(fā)現(xiàn)應用的對象,因此必須要先對自動解題系統(tǒng)的結構進行分析,掌握了自動解題系統(tǒng)的推理方式和深層原理后才可以考慮如何應用歸納學習協(xié)助推理。本文將從系統(tǒng)結構、知識表示和推理系統(tǒng)三個層面對自動解題系統(tǒng)進行剖析,其中知識表示是推理的基礎,而推理系統(tǒng)是自動解題系統(tǒng)的核心部分。歸納學習所需數(shù)據(jù)的選取和收集。根據(jù)需要對初等數(shù)學題目數(shù)據(jù)進行選取并作為歸納學習的訓練集,將這些題目數(shù)據(jù)通過自動解題系統(tǒng)完成推理后,將推理的過程和解題的結果進行整理和收集。自動解題系統(tǒng)的優(yōu)化。自動解題系統(tǒng)雖然已經(jīng)完成了初期的開發(fā),但還存著很多不足之處... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

產(chǎn)生式系統(tǒng)

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Drools工作原理


本文編號：3261850