近幾年來,國內(nèi)外很多專家學(xué)者投入了大量的精力去研究人工智能,促使人工智能在各個(gè)領(lǐng)域取得了飛速的發(fā)展。其中,教育領(lǐng)域的人工智能將是人工智能研究的一個(gè)重要方向,而數(shù)學(xué)是教育領(lǐng)域最難攻克的一個(gè)堡壘。此前,我們團(tuán)隊(duì)已經(jīng)研究并開發(fā)出了面向初等數(shù)學(xué)的自動(dòng)解題系統(tǒng),但解題正確率和效率還不能夠滿足教育的需要。本論文的研究目標(biāo)是通過將歸納學(xué)習(xí)和自動(dòng)解題系統(tǒng)結(jié)合,輔助自動(dòng)解題系統(tǒng)的推理,以此來提高系統(tǒng)的解題正確率和效率。主要的研究?jī)?nèi)容如下:自動(dòng)解題系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)的分析與掌握。自動(dòng)解題系統(tǒng)是基于歸納學(xué)習(xí)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用的對(duì)象,因此必須要先對(duì)自動(dòng)解題系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,掌握了自動(dòng)解題系統(tǒng)的推理方式和深層原理后才可以考慮如何應(yīng)用歸納學(xué)習(xí)協(xié)助推理。本文將從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、知識(shí)表示和推理系統(tǒng)三個(gè)層面對(duì)自動(dòng)解題系統(tǒng)進(jìn)行剖析,其中知識(shí)表示是推理的基礎(chǔ),而推理系統(tǒng)是自動(dòng)解題系統(tǒng)的核心部分。歸納學(xué)習(xí)所需數(shù)據(jù)的選取和收集。根據(jù)需要對(duì)初等數(shù)學(xué)題目數(shù)據(jù)進(jìn)行選取并作為歸納學(xué)習(xí)的訓(xùn)練集,將這些題目數(shù)據(jù)通過自動(dòng)解題系統(tǒng)完成推理后,將推理的過程和解題的結(jié)果進(jìn)行整理和收集。自動(dòng)解題系統(tǒng)的優(yōu)化。自動(dòng)解題系統(tǒng)雖然已經(jīng)完成了初期的開發(fā),但還存著很多不足之處... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

產(chǎn)生式系統(tǒng)

機(jī)器學(xué)習(xí)

Drools工作原理


本文編號(hào)：3261850