在互聯(lián)網(wǎng)中每天都有數(shù)以億計的龐大數(shù)據(jù)產(chǎn)生,借助云計算（Cloud Computing）,企業(yè)可以更便捷地存儲和分析這些數(shù)據(jù),為用戶提供服務(wù)。隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT,Internet of Things）的興起,越來越多的硬件設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)并產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)需要依托云計算來進行集中的數(shù)據(jù)處理和分析,然而急劇增長的數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠超出云計算的網(wǎng)絡(luò)吞吐能力,導(dǎo)致了嚴重的性能問題。邊緣計算（Edge Computing）通過在本地網(wǎng)絡(luò)的邊緣部署計算節(jié)點,允許設(shè)備在本地網(wǎng)絡(luò)中完成數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理,從而克服云計算對于海量原生數(shù)據(jù)處理效率低,傳輸延遲大等問題。然而,由于邊緣計算屬于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),其數(shù)據(jù)安全問題涉及不同軟硬件介質(zhì),企業(yè)并未對其安全問題給予足夠的研究和重視,如何保護邊緣網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)安全成為企業(yè)乃至政府大力推進邊緣計算前最應(yīng)重視的問題。本文重點研究了云計算與邊緣計算領(lǐng)域的隱私數(shù)據(jù)安全問題,綜合分析了現(xiàn)有云計算與邊緣計算數(shù)據(jù)安全模型的不足,旨在研究面向邊緣計算的端云融合安全數(shù)據(jù)存儲和應(yīng)用模型。本文的主要研究工作可以概括為:（1）提出一種基于混合云的安全高可用云數(shù)據(jù)存儲模型（SHAMC,Secure a... 

【文章來源】：江蘇大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

云計算的應(yīng)用場景[5]

51（d）攝像頭 4，第 615 幀 （e）攝像頭 5，第 615 幀 （f）攝像頭 6，第 739 幀圖 4.7 場景內(nèi) 6 個攝像頭捕捉的畫面從圖 4.6 中可以看出，系統(tǒng)根據(jù)前 5000 幀的學(xué)習(xí)，預(yù)測出人物 A 和人物 B 在攝像 3 的時候?qū)謩e走向兩個不同的方向（人物 A 向攝像頭 5 的方向移動，人物 B 向像頭 3 的方向移動），這和圖 4.7（d）（e）（f）中展示的軌跡完全吻合。之所以會對

【參考文獻】：
期刊論文
[1]邊緣計算數(shù)據(jù)安全與隱私保護研究綜述[J]. 張佳樂,趙彥超,陳兵,胡峰,朱琨.  通信學(xué)報. 2018(03)
[2]基于多分支路徑樹的云存儲數(shù)據(jù)完整性驗證機制[J]. 李勇,姚戈,雷麗楠,張曉菲,楊鯤.  清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(05)
[3]一種副本復(fù)制和糾錯碼融合的云存儲文件系統(tǒng)容錯機制[J]. 楊東日,王穎,劉鵬.  清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(01)
[4]云計算研究進展綜述[J]. 張建勛,古志民,鄭超.  計算機應(yīng)用研究. 2010(02)



本文編號：3259943