基于無線定位與路徑優(yōu)化的智能景區(qū)管理系統(tǒng)設(shè)計
發(fā)布時間:2021-06-27 11:18
旅游業(yè)作為一個朝陽產(chǎn)業(yè),目前己被列為世界第三大產(chǎn)業(yè)。近幾年來,我國的旅游業(yè)一直保持平穩(wěn)較快增長。隨著我國旅游行業(yè)的蓬勃發(fā)展,國內(nèi)景區(qū)的旅游人數(shù)日趨增長,但其發(fā)展中的一些問題也日益凸顯,其主要表現(xiàn)在:景區(qū)的景點分布、參觀路線信息模糊;景區(qū)環(huán)境的溫度、濕度、紫外線、PM2.5等參數(shù)的透明度低,與游客之間的交互性差;在特定的環(huán)境、區(qū)域或季節(jié)下,游客相對集中,如果不能實施正確的疏導(dǎo)和預(yù)警很容易發(fā)生踩踏事故等危害公共安全的事件。針對當(dāng)前景區(qū)中存在的上述問題,本文基于無線射頻識別(Radio Frequency Identification,RFID)技術(shù),設(shè)計了可以實現(xiàn)非接觸式的電子門票,實現(xiàn)身份信息的存儲、識別、追溯和人員定位;基于位置指紋算法,對傳統(tǒng)LANDMARC定位系統(tǒng)算法進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn),設(shè)計了適用于景區(qū)復(fù)雜環(huán)境的二次加權(quán)(Secondary Weighting,SDW)定位算法;基于蟻群算法,以時間最短為目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn),設(shè)計了時間最短路徑規(guī)劃算法。具體研究內(nèi)容如下:(1)基于2.4-2.5GHz世界通用ISM頻段,設(shè)計可進(jìn)行單片收發(fā)的低功耗有源RFID芯片電子門票,實現(xiàn)游客身份信息...
【文章來源】:天津工業(yè)大學(xué)天津市
【文章頁數(shù)】:100 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-6位置指紋算法定位原理
?讀卡器、以及負(fù)責(zé)收發(fā)信息的位于標(biāo)簽和讀卡器之間的微型天線,系統(tǒng)中的標(biāo)簽??分為兩類:待定位標(biāo)簽與參考標(biāo)簽。系統(tǒng)組成如圖2-7所示。讀卡器會發(fā)出頻率??固定的電磁場,如果標(biāo)簽進(jìn)入電磁場,就會通過感應(yīng)產(chǎn)生電流,并將處于休眠狀??態(tài)的標(biāo)簽激活,然后標(biāo)簽內(nèi)的信息就會被發(fā)送出去并被讀卡器識別并處理。??^7?.?u?以太網(wǎng)??RFID標(biāo)簽?——|?RFID閱讀器??平臺??天線?—?|??圖2-7?RFID室內(nèi)定位系統(tǒng)??系統(tǒng)中的參考標(biāo)簽用來進(jìn)行輔助定位,它的位置坐標(biāo)已知。整個系統(tǒng)還包含??一個供用戶和Internet之間進(jìn)行通信的無線網(wǎng)絡(luò)。定位系統(tǒng)中標(biāo)簽和讀卡器分布??如圖2-8所示。算法是基于“最近鄰距離”的思想,來得到所求目標(biāo)位置信息,??即用參考標(biāo)簽來對待定位標(biāo)簽的不確定性進(jìn)行校正,使外界環(huán)境的變化對算法的??定位結(jié)果產(chǎn)生較小的影響[46]。當(dāng)標(biāo)簽之間的信號強(qiáng)度非常接近時,為了找到最近??鄰參考標(biāo)簽,我們需要比較它們之間的RSSI差值,差值越小,就越靠近。然后??將己知坐標(biāo)按按相應(yīng)的權(quán)重加權(quán)求和
?讀卡器、以及負(fù)責(zé)收發(fā)信息的位于標(biāo)簽和讀卡器之間的微型天線,系統(tǒng)中的標(biāo)簽??分為兩類:待定位標(biāo)簽與參考標(biāo)簽。系統(tǒng)組成如圖2-7所示。讀卡器會發(fā)出頻率??固定的電磁場,如果標(biāo)簽進(jìn)入電磁場,就會通過感應(yīng)產(chǎn)生電流,并將處于休眠狀??態(tài)的標(biāo)簽激活,然后標(biāo)簽內(nèi)的信息就會被發(fā)送出去并被讀卡器識別并處理。??^7?.?u?以太網(wǎng)??RFID標(biāo)簽?——|?RFID閱讀器??平臺??天線?—?|??圖2-7?RFID室內(nèi)定位系統(tǒng)??系統(tǒng)中的參考標(biāo)簽用來進(jìn)行輔助定位,它的位置坐標(biāo)已知。整個系統(tǒng)還包含??一個供用戶和Internet之間進(jìn)行通信的無線網(wǎng)絡(luò)。定位系統(tǒng)中標(biāo)簽和讀卡器分布??如圖2-8所示。算法是基于“最近鄰距離”的思想,來得到所求目標(biāo)位置信息,??即用參考標(biāo)簽來對待定位標(biāo)簽的不確定性進(jìn)行校正,使外界環(huán)境的變化對算法的??定位結(jié)果產(chǎn)生較小的影響[46]。當(dāng)標(biāo)簽之間的信號強(qiáng)度非常接近時,為了找到最近??鄰參考標(biāo)簽,我們需要比較它們之間的RSSI差值,差值越小,就越靠近。然后??將己知坐標(biāo)按按相應(yīng)的權(quán)重加權(quán)求和
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多半徑誤差修正自適應(yīng)布谷鳥優(yōu)化DV-HOP定位算法[J]. 余修武,胡沐芳,劉永,郭倩. 西南交通大學(xué)學(xué)報. 2018(06)
[2]基于最鄰近相關(guān)系數(shù)的指紋室內(nèi)定位新算法[J]. 楊軍華,李勇,程偉. 西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(04)
[3]基于改進(jìn)蟻群算法的線纜路徑規(guī)劃技術(shù)研究[J]. 吳保勝,郭宇,王發(fā)麟,宋倩. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(10)
[4]智慧旅游背景下的智能景區(qū)導(dǎo)覽系統(tǒng)研究與設(shè)計[J]. 鄭治偉. 揚州大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版). 2017(02)
[5]一種基于景區(qū)路徑的優(yōu)化方案研究[J]. 魏瑋,吳夢月. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報. 2017(02)
[6]旅游路線個性化推薦算法比較分析[J]. 李霞,尹川東,袁云. 計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2016(09)
[7]蟻群算法優(yōu)化和路徑規(guī)劃問題的應(yīng)用研究[J]. 潘曉萌,李冰. 科技通報. 2016(06)
[8]Ticket Price of World Heritage Scenic Areas in China[J]. DONG Jingwen,REN Chenghao,QU Jingbo,JIA Yunqing. Journal of Landscape Research. 2016(02)
[9]改進(jìn)的LANDMARC算法在隧道人員定位中的應(yīng)用[J]. 王瑞峰,席旭寧. 鐵道學(xué)報. 2016(01)
[10]引入RSSI指紋抖動量的室內(nèi)定位改進(jìn)算法[J]. 鄧遂,鄧瀚林,潘強(qiáng),劉海濤. 計算機(jī)工程. 2015(02)
博士論文
[1]面向景區(qū)智能導(dǎo)游的室內(nèi)外一體化定位及位置服務(wù)方法研究[D]. 余明朗.南京師范大學(xué) 2013
[2]基于射頻識別技術(shù)的室內(nèi)定位算法研究[D]. 史偉光.天津大學(xué) 2012
[3]基于WLAN的室內(nèi)定位技術(shù)研究[D]. 張明華.上海交通大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)和位置指紋的RFID室內(nèi)定位算法研究[D]. 孫晶.吉林大學(xué) 2018
[2]景區(qū)電子票務(wù)智能管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 歐陽雁.湖南大學(xué) 2017
[3]基于相位的無源超高頻射頻識別定位研究[D]. 李晨陽.東南大學(xué) 2017
[4]面向智慧景區(qū)的智能導(dǎo)覽系統(tǒng)平臺設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 何嘉琦.浙江大學(xué) 2017
[5]基于安卓平臺的景區(qū)智能導(dǎo)游服務(wù)系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 王亞州.沈陽理工大學(xué) 2017
[6]龍門石窟智慧景區(qū)游客體驗研究[D]. 馬倩倩.河南大學(xué) 2016
[7]公共自行車調(diào)度路徑優(yōu)化問題研究[D]. 管娜娜.西南交通大學(xué) 2015
[8]某景區(qū)智能視頻監(jiān)控平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 陳正平.安徽大學(xué) 2015
[9]千山風(fēng)景區(qū)智慧旅游設(shè)計方案研究[D]. 劉飛.廣西師范大學(xué) 2015
[10]基于WLAN的室內(nèi)無線定位技術(shù)研究[D]. 周建.西安電子科技大學(xué) 2014
本文編號:3252744
【文章來源】:天津工業(yè)大學(xué)天津市
【文章頁數(shù)】:100 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-6位置指紋算法定位原理
?讀卡器、以及負(fù)責(zé)收發(fā)信息的位于標(biāo)簽和讀卡器之間的微型天線,系統(tǒng)中的標(biāo)簽??分為兩類:待定位標(biāo)簽與參考標(biāo)簽。系統(tǒng)組成如圖2-7所示。讀卡器會發(fā)出頻率??固定的電磁場,如果標(biāo)簽進(jìn)入電磁場,就會通過感應(yīng)產(chǎn)生電流,并將處于休眠狀??態(tài)的標(biāo)簽激活,然后標(biāo)簽內(nèi)的信息就會被發(fā)送出去并被讀卡器識別并處理。??^7?.?u?以太網(wǎng)??RFID標(biāo)簽?——|?RFID閱讀器??平臺??天線?—?|??圖2-7?RFID室內(nèi)定位系統(tǒng)??系統(tǒng)中的參考標(biāo)簽用來進(jìn)行輔助定位,它的位置坐標(biāo)已知。整個系統(tǒng)還包含??一個供用戶和Internet之間進(jìn)行通信的無線網(wǎng)絡(luò)。定位系統(tǒng)中標(biāo)簽和讀卡器分布??如圖2-8所示。算法是基于“最近鄰距離”的思想,來得到所求目標(biāo)位置信息,??即用參考標(biāo)簽來對待定位標(biāo)簽的不確定性進(jìn)行校正,使外界環(huán)境的變化對算法的??定位結(jié)果產(chǎn)生較小的影響[46]。當(dāng)標(biāo)簽之間的信號強(qiáng)度非常接近時,為了找到最近??鄰參考標(biāo)簽,我們需要比較它們之間的RSSI差值,差值越小,就越靠近。然后??將己知坐標(biāo)按按相應(yīng)的權(quán)重加權(quán)求和
?讀卡器、以及負(fù)責(zé)收發(fā)信息的位于標(biāo)簽和讀卡器之間的微型天線,系統(tǒng)中的標(biāo)簽??分為兩類:待定位標(biāo)簽與參考標(biāo)簽。系統(tǒng)組成如圖2-7所示。讀卡器會發(fā)出頻率??固定的電磁場,如果標(biāo)簽進(jìn)入電磁場,就會通過感應(yīng)產(chǎn)生電流,并將處于休眠狀??態(tài)的標(biāo)簽激活,然后標(biāo)簽內(nèi)的信息就會被發(fā)送出去并被讀卡器識別并處理。??^7?.?u?以太網(wǎng)??RFID標(biāo)簽?——|?RFID閱讀器??平臺??天線?—?|??圖2-7?RFID室內(nèi)定位系統(tǒng)??系統(tǒng)中的參考標(biāo)簽用來進(jìn)行輔助定位,它的位置坐標(biāo)已知。整個系統(tǒng)還包含??一個供用戶和Internet之間進(jìn)行通信的無線網(wǎng)絡(luò)。定位系統(tǒng)中標(biāo)簽和讀卡器分布??如圖2-8所示。算法是基于“最近鄰距離”的思想,來得到所求目標(biāo)位置信息,??即用參考標(biāo)簽來對待定位標(biāo)簽的不確定性進(jìn)行校正,使外界環(huán)境的變化對算法的??定位結(jié)果產(chǎn)生較小的影響[46]。當(dāng)標(biāo)簽之間的信號強(qiáng)度非常接近時,為了找到最近??鄰參考標(biāo)簽,我們需要比較它們之間的RSSI差值,差值越小,就越靠近。然后??將己知坐標(biāo)按按相應(yīng)的權(quán)重加權(quán)求和
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多半徑誤差修正自適應(yīng)布谷鳥優(yōu)化DV-HOP定位算法[J]. 余修武,胡沐芳,劉永,郭倩. 西南交通大學(xué)學(xué)報. 2018(06)
[2]基于最鄰近相關(guān)系數(shù)的指紋室內(nèi)定位新算法[J]. 楊軍華,李勇,程偉. 西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(04)
[3]基于改進(jìn)蟻群算法的線纜路徑規(guī)劃技術(shù)研究[J]. 吳保勝,郭宇,王發(fā)麟,宋倩. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(10)
[4]智慧旅游背景下的智能景區(qū)導(dǎo)覽系統(tǒng)研究與設(shè)計[J]. 鄭治偉. 揚州大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版). 2017(02)
[5]一種基于景區(qū)路徑的優(yōu)化方案研究[J]. 魏瑋,吳夢月. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報. 2017(02)
[6]旅游路線個性化推薦算法比較分析[J]. 李霞,尹川東,袁云. 計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2016(09)
[7]蟻群算法優(yōu)化和路徑規(guī)劃問題的應(yīng)用研究[J]. 潘曉萌,李冰. 科技通報. 2016(06)
[8]Ticket Price of World Heritage Scenic Areas in China[J]. DONG Jingwen,REN Chenghao,QU Jingbo,JIA Yunqing. Journal of Landscape Research. 2016(02)
[9]改進(jìn)的LANDMARC算法在隧道人員定位中的應(yīng)用[J]. 王瑞峰,席旭寧. 鐵道學(xué)報. 2016(01)
[10]引入RSSI指紋抖動量的室內(nèi)定位改進(jìn)算法[J]. 鄧遂,鄧瀚林,潘強(qiáng),劉海濤. 計算機(jī)工程. 2015(02)
博士論文
[1]面向景區(qū)智能導(dǎo)游的室內(nèi)外一體化定位及位置服務(wù)方法研究[D]. 余明朗.南京師范大學(xué) 2013
[2]基于射頻識別技術(shù)的室內(nèi)定位算法研究[D]. 史偉光.天津大學(xué) 2012
[3]基于WLAN的室內(nèi)定位技術(shù)研究[D]. 張明華.上海交通大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)和位置指紋的RFID室內(nèi)定位算法研究[D]. 孫晶.吉林大學(xué) 2018
[2]景區(qū)電子票務(wù)智能管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 歐陽雁.湖南大學(xué) 2017
[3]基于相位的無源超高頻射頻識別定位研究[D]. 李晨陽.東南大學(xué) 2017
[4]面向智慧景區(qū)的智能導(dǎo)覽系統(tǒng)平臺設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 何嘉琦.浙江大學(xué) 2017
[5]基于安卓平臺的景區(qū)智能導(dǎo)游服務(wù)系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 王亞州.沈陽理工大學(xué) 2017
[6]龍門石窟智慧景區(qū)游客體驗研究[D]. 馬倩倩.河南大學(xué) 2016
[7]公共自行車調(diào)度路徑優(yōu)化問題研究[D]. 管娜娜.西南交通大學(xué) 2015
[8]某景區(qū)智能視頻監(jiān)控平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 陳正平.安徽大學(xué) 2015
[9]千山風(fēng)景區(qū)智慧旅游設(shè)計方案研究[D]. 劉飛.廣西師范大學(xué) 2015
[10]基于WLAN的室內(nèi)無線定位技術(shù)研究[D]. 周建.西安電子科技大學(xué) 2014
本文編號:3252744
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