面向民航機場旅客自助服務(wù)的智能問答關(guān)鍵技術(shù)研究
發(fā)布時間：2021-06-25 07:39
隨著中國民航的飛速發(fā)展,民航客流量激增,民航之間的競爭正在向服務(wù)競爭轉(zhuǎn)變。本文通過建立民航旅客自助服務(wù)的智能問答系統(tǒng),為旅客提供更方便更快捷的在線問答交互。一方面提升了旅客服務(wù)體驗,另一方面也減少了機場人力物力成本的投入。主要研究工作如下:（1）民航旅客問答知識庫的構(gòu)建,為問答系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。知識庫包括兩部分:問題庫包含了9402條旅客提問數(shù)據(jù),對每個問題采用人工標注的方式提取關(guān)鍵詞集合表示用戶的潛在語義;答案庫包含303條標準答案,分為8大類別并覆蓋了人部分問答。問題庫和答案庫中的數(shù)據(jù)通過標記類別短語、分詞、噪聲過濾和標準化翻譯等預處理操作轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的表達方式,為后續(xù)關(guān)鍵詞提取與問答匹配做準備。（2）基于TextRankSTM算法的民航語料關(guān)鍵詞提取方法研究,為問題分析的可靠性提供了保障。通過模型訓練得到表示民航旅客問答習慣的分詞狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣。結(jié)合狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣和TextRank算法設(shè)計了TextRankSTM算法進行關(guān)鍵詞提取。通過與人工標注的關(guān)鍵詞做對比,實驗證明,在民航旅客問答領(lǐng)域,TextRankSTM算法比TextRank 算法有更高的準確率和召回率。（3）基于Chann...
【文章來源】：西安理工大學陜西省
【文章頁數(shù)】：58 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
013-2017年民航運輸總周轉(zhuǎn)量Fig.1-1TotalTurnoverofCivilAviationTransportin2013-2017
轉(zhuǎn)量將會達到約 6.8%的增速，貨郵年均周轉(zhuǎn)量將會達到 8.6%的統(tǒng)計得 2013 年到 2017 年這五年的數(shù)據(jù)中，全行業(yè)運輸總周轉(zhuǎn)%[3]，如圖 1-1 所示；全行業(yè)旅客周轉(zhuǎn)量年均增長大約達到 13.業(yè)旅客運輸量年均增長大約達到 11.5%[3]，如圖 1-3 所示；全吞吐量大約達到 11.48 億人次，相比上年增長達到約 12.9%[3]，如圖1-1 2013-2017年民航運輸總周轉(zhuǎn)量Fig.1-1 Total Turnover of Civil Aviation Transport in 2013-2017
圖1-3 2013-2017年民航旅客運輸量Fig.1-3 Civil Aviation Passenger Transport Volume in 2013-2017圖1-4 2013-2017年民航運輸機場旅客吞吐量ig.1-4 Passenger Throughput of Civil Aviation Transport Airport in 2013-20吐量大幅度提升，民航收益同步提高，與此同時，消費者投由民航局及其消費者事務(wù)中心、中國航空運輸協(xié)會共同受理的1 件，全年受理的投訴總量增加了 5615 件，同比增長約為 29.
【參考文獻】：
期刊論文
[1]A Chinese Question Answering System in Medical Domain[J]. 馮郭飛,杜智康,武星. Journal of Shanghai Jiaotong University（Science）. 2018(05)
[2]民航局發(fā)布《2017年民航行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》[J]. 梁武昌. 廣東交通. 2018(03)
[3]基于相似度算法的英語智能問答系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 王文輝,吳敏華,駱力明,劉杰. 計算機應用與軟件. 2017(06)
[4]基于信息抽取技術(shù)的問答系統(tǒng)[J]. 于根,李曉戈,劉睿,范賢,杜麗萍. 計算機工程與設(shè)計. 2017(04)
[5]融合Word2vec與TextRank的關(guān)鍵詞抽取研究[J]. 寧建飛,劉降珍. 現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2016(06)
[6]融合LDA與TextRank的關(guān)鍵詞抽取研究[J]. 顧益軍,夏天. 現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2014(Z1)
[7]基于向量空間模型的層次聚類算法在文本挖掘中的應用[J]. 張浩. 溫州職業(yè)技術(shù)學院學報. 2013(01)
[8]問答系統(tǒng)研究綜述[J]. 毛先領(lǐng),李曉明. 計算機科學與探索. 2012(03)
[9]基于語義的中文文本關(guān)鍵詞提取算法[J]. 王立霞,淮曉永. 計算機工程. 2012(01)
[10]中國民用航空發(fā)展第十二個五年規(guī)劃[J]. 綜合運輸. 2011(08)
本文編號：3248806
【文章來源】：西安理工大學陜西省
【文章頁數(shù)】：58 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
013-2017年民航運輸總周轉(zhuǎn)量Fig.1-1TotalTurnoverofCivilAviationTransportin2013-2017
轉(zhuǎn)量將會達到約 6.8%的增速，貨郵年均周轉(zhuǎn)量將會達到 8.6%的統(tǒng)計得 2013 年到 2017 年這五年的數(shù)據(jù)中，全行業(yè)運輸總周轉(zhuǎn)%[3]，如圖 1-1 所示；全行業(yè)旅客周轉(zhuǎn)量年均增長大約達到 13.業(yè)旅客運輸量年均增長大約達到 11.5%[3]，如圖 1-3 所示；全吞吐量大約達到 11.48 億人次，相比上年增長達到約 12.9%[3]，如圖1-1 2013-2017年民航運輸總周轉(zhuǎn)量Fig.1-1 Total Turnover of Civil Aviation Transport in 2013-2017
圖1-3 2013-2017年民航旅客運輸量Fig.1-3 Civil Aviation Passenger Transport Volume in 2013-2017圖1-4 2013-2017年民航運輸機場旅客吞吐量ig.1-4 Passenger Throughput of Civil Aviation Transport Airport in 2013-20吐量大幅度提升，民航收益同步提高，與此同時，消費者投由民航局及其消費者事務(wù)中心、中國航空運輸協(xié)會共同受理的1 件，全年受理的投訴總量增加了 5615 件，同比增長約為 29.
【參考文獻】：
期刊論文
[1]A Chinese Question Answering System in Medical Domain[J]. 馮郭飛,杜智康,武星. Journal of Shanghai Jiaotong University（Science）. 2018(05)
[2]民航局發(fā)布《2017年民航行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》[J]. 梁武昌. 廣東交通. 2018(03)
[3]基于相似度算法的英語智能問答系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 王文輝,吳敏華,駱力明,劉杰. 計算機應用與軟件. 2017(06)
[4]基于信息抽取技術(shù)的問答系統(tǒng)[J]. 于根,李曉戈,劉睿,范賢,杜麗萍. 計算機工程與設(shè)計. 2017(04)
[5]融合Word2vec與TextRank的關(guān)鍵詞抽取研究[J]. 寧建飛,劉降珍. 現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2016(06)
[6]融合LDA與TextRank的關(guān)鍵詞抽取研究[J]. 顧益軍,夏天. 現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2014(Z1)
[7]基于向量空間模型的層次聚類算法在文本挖掘中的應用[J]. 張浩. 溫州職業(yè)技術(shù)學院學報. 2013(01)
[8]問答系統(tǒng)研究綜述[J]. 毛先領(lǐng),李曉明. 計算機科學與探索. 2012(03)
[9]基于語義的中文文本關(guān)鍵詞提取算法[J]. 王立霞,淮曉永. 計算機工程. 2012(01)
[10]中國民用航空發(fā)展第十二個五年規(guī)劃[J]. 綜合運輸. 2011(08)
本文編號：3248806
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