數(shù)字圖像處理技術(shù)在鑄造產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮著重要的作用,基于準(zhǔn)確可靠、不接觸損傷表面、效率高和易集成等優(yōu)點(diǎn),數(shù)字圖像處理的檢測技術(shù)得到了廣泛關(guān)注。本文針對精密鑄件裂紋圖像的特點(diǎn),設(shè)計(jì)開發(fā)了集圖像采集、分割、識別、測量和提取為一體的精密鑄件的裂紋自動(dòng)檢測識別系統(tǒng)。通過對采集到的裂紋圖像進(jìn)行閾值分割、形態(tài)學(xué)處理、特征標(biāo)識以及特征提取,提出針對精密鑄件裂紋特征的檢測方法。本文主要完成了以下工作:1.分析了磁粉檢測技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的研究現(xiàn)狀,指出當(dāng)前磁粉檢測技術(shù)中存在的不足,結(jié)合圖像處理的檢測方法,構(gòu)建了基于圖像處理技術(shù)的裂紋自動(dòng)識別系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)方案。針對裂紋自動(dòng)識別系統(tǒng)的性能需求,對系統(tǒng)的硬件選型和軟件的設(shè)計(jì)流程進(jìn)行了詳細(xì)的分析。2.介紹了圖像增強(qiáng)和去噪的技術(shù),分別研究了直方圖修正、彩色增強(qiáng)和中值濾波、均值濾波、銳化濾波等算法,最終采用直方圖修正的方法對圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng),中值濾波的方法對圖像進(jìn)行去噪,解決了原始圖像由于光照不均導(dǎo)致的圖像不清晰等問題。3.研究了圖像邊緣檢測、閾值分割和區(qū)域分割等圖像分割技術(shù),最終采用最大累間差法對圖像進(jìn)行分割,實(shí)現(xiàn)了圖像中目標(biāo)信息與背景信息的分離。接著對分... 

【文章來源】：太原科技大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖像處理式自動(dòng)磁粉探傷裝置

NY-20型熒光磁粉Fig.2.1NY-20Fluorescentmagneticpowder

系統(tǒng)總體計(jì)算機(jī)

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3244286