身份認(rèn)證是計算機及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對操作者的數(shù)字身份進行認(rèn)證的過程,在計算機網(wǎng)絡(luò)安全的保護中占據(jù)重要的地位。計算機只能識別用戶在網(wǎng)絡(luò)空間中的數(shù)字身份,對用戶的授權(quán)也是針對其數(shù)字身份的授權(quán),一旦用戶的數(shù)字身份被盜用,其網(wǎng)絡(luò)賬號中的所有資源與權(quán)限也將被惡意用戶利用。持續(xù)身份認(rèn)證是在用戶訪問時對其身份進行持續(xù)性和周期性的檢測,而傳統(tǒng)的基于靜態(tài)密鑰和動態(tài)口令的身份認(rèn)證方案僅在用戶登錄時進行身份認(rèn)證,用戶成功登入系統(tǒng)后不管是否為賬戶的合法擁有者默認(rèn)其真實身份合法,沒有對其真實身份進行持續(xù)認(rèn)證,具有一定的安全隱患。本文針對用戶網(wǎng)絡(luò)交互過程中的身份偽冒問題,提出了基于用戶行為特征的持續(xù)身份認(rèn)證方案。利用具有鮮明的個體特征和行為模式的web瀏覽行為,用于描述用戶的身份,可提高信息系統(tǒng)的安全性,防止偽冒用戶盜取數(shù)字身份造成安全隱患。主要研究內(nèi)容和貢獻如下:1.根據(jù)用戶每天的歷史訪問頁面數(shù)量在時間點上的分布情況,引入模糊的時間窗口概念表示真實時間,為用戶訪問行為選取合適的時間窗口大小進行周期性身份認(rèn)證。2.在序列特征提取過程中,為了降低序列特征向量空間維度挖掘帶有時序的頻繁序列模式,提出了基于棧的最大占比剪枝策略... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

FP樹的構(gòu)造過程

存在整數(shù)序列J 有1 21 ...n j j j m，使得1 1 2 2, ,...,j j n jna b a b a b，則稱序列 為序列 的子序列，又稱序列 包含序列 ，記為 。定義 2.2：序列 的支持度為數(shù)據(jù)庫中包含序列 的個數(shù)（百分比），滿足最小支持度的序列稱為大序列，大序列中的所有最長序列就稱為序列模式或頻繁序列。2.2 文本特征提取方法文本內(nèi)容作為信息的直接表現(xiàn)形式，在其內(nèi)容繁雜的數(shù)據(jù)中承載了海量的有效信息。如何將文本信息用特征來進行表示，將高維度的文本特征空間進行特征降維是進行文本特征提取的關(guān)鍵點。文本特征提取的基本過程如圖 2.2 所示，主要包括文本清洗，分詞，文本表示，特征提取等幾個步驟。

圖 2. 3 LDA 建模過程bs 采樣算法進行參數(shù)估計，得到優(yōu)化后的文本的主題概率。別模型構(gòu)建方法技術(shù)是將計算機科學(xué)與圖像學(xué)、聲學(xué)、光學(xué)以及生物統(tǒng)合，對人體的生理特征和行為特征進行識別分析的一門的唯一性和獨特性對用戶的個人身份進行識別認(rèn)證。生聯(lián)網(wǎng)賬戶登錄、軍隊、銀行、門禁等重要場景的身份安系統(tǒng)的主要流程包括：人體生物特征信息的采樣，如指；對采樣數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，提取具有唯一標(biāo)識性的用戶理；通過提取得到的特征屬性進行個人模型的建立；用

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3235037