發(fā)布時(shí)間：2021-06-16 13:16

　　車聯(lián)網(wǎng)是汽車、物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)相互融合的產(chǎn)物,是在工業(yè)4.0理念倡導(dǎo)下車輛和服務(wù)兩個(gè)方面的應(yīng)用體現(xiàn)。車聯(lián)網(wǎng)中車輛上傳的每組數(shù)據(jù)都帶有準(zhǔn)確的位置信息和時(shí)間信息,通過分析這些數(shù)據(jù),就可以精確地得到車主的行駛習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣、興趣愛好等,進(jìn)而得到相應(yīng)的車輛信息、車主信息等隱私數(shù)據(jù)。為解決上述車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全問題,本文在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上,基于可擴(kuò)展的訪問控制高標(biāo)識語言XACML和安全風(fēng)險(xiǎn)建立車聯(lián)網(wǎng)自適應(yīng)訪問控制模型,并且改進(jìn)了車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評估算法,基于風(fēng)險(xiǎn)閾值思想和風(fēng)險(xiǎn)配額機(jī)制優(yōu)化了風(fēng)險(xiǎn)控制策略。具體研究工作如下:通過對車聯(lián)網(wǎng)訪問控制系統(tǒng)、基于風(fēng)險(xiǎn)的訪問控制模型和XACML框架的特點(diǎn)分析,建立基于XACML和安全風(fēng)險(xiǎn)的車聯(lián)網(wǎng)自適應(yīng)訪問控制模型。該模型充分利用XACML框架不依賴平臺(tái)、支持廣泛數(shù)據(jù)類型的特性,在此基礎(chǔ)上加入風(fēng)險(xiǎn)模塊,使得訪問控制更具靈活性和細(xì)粒度。為了使訪問控制模型更貼合車聯(lián)網(wǎng)實(shí)際訪問需求,本文設(shè)定了一定比例的風(fēng)險(xiǎn)容忍度,用于滿足正常訪問者特殊情況下的異常訪問。鑒于現(xiàn)有評估算法大多采用相乘法或者矩陣法計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值,評估方法過于簡單,評估結(jié)論相對粗糙。為提高車聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評估算法... 

【文章來源】：蘭州理工大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 訪問控制模型研究現(xiàn)狀
        1.2.2 風(fēng)險(xiǎn)評估算法研究現(xiàn)狀
        1.2.3 風(fēng)險(xiǎn)控制策略研究現(xiàn)狀
    1.3 現(xiàn)有研究存在的主要問題及分析
    1.4 論文的主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新工作
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)與安排
第2章 相關(guān)理論知識
    2.1 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)及其特征
    2.2 訪問控制模型概述
        2.2.1 基于任務(wù)的訪問控制模型
        2.2.2 基于目的的訪問控制模型
        2.2.3 基于屬性的訪問控制模型
    2.3 風(fēng)險(xiǎn)的種類
    2.4 風(fēng)險(xiǎn)量化
        2.4.1 風(fēng)險(xiǎn)矩陣測量法
        2.4.2 風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)法
        2.4.3 安全屬性矩陣法
    2.5 風(fēng)險(xiǎn)控制策略
        2.5.1 風(fēng)險(xiǎn)回避策略
        2.5.2 損失控制策略
        2.5.3 風(fēng)險(xiǎn)自留策略
    2.6 信息熵
    2.7 本章小結(jié)
第3章 基于車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全的自適應(yīng)訪問控制模型
    3.1 引言
    3.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中安全問題及需求
    3.3 基于車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險(xiǎn)自適應(yīng)訪問控制模型
    3.4 訪問請求處理過程及策略集結(jié)構(gòu)
    3.5 策略判定階段
    3.6 策略執(zhí)行階段
    3.7 風(fēng)險(xiǎn)容忍度
    3.8 本章小結(jié)
第4章 面向車聯(lián)網(wǎng)自適應(yīng)訪問控制的風(fēng)險(xiǎn)評估算法
    4.1 引言
    4.2 風(fēng)險(xiǎn)識別
    4.3 車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景及面臨的風(fēng)險(xiǎn)
    4.4 基于C、I、A、H和6 項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)量化
        4.4.1 基于10 項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)量化
        4.4.2 基于CIA3 項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)量化
        4.4.3 基于上下文6 項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)量化
        4.4.4 度量類別的權(quán)重分配
    4.5 風(fēng)險(xiǎn)定級
    4.6 本章小結(jié)
第5章 基于風(fēng)險(xiǎn)配額的車聯(lián)網(wǎng)自適應(yīng)訪問控制策略
    5.1 引言
    5.2 風(fēng)險(xiǎn)閾值計(jì)算
    5.3 風(fēng)險(xiǎn)配額分配
    5.4 風(fēng)險(xiǎn)配額管理
    5.5 仿真實(shí)驗(yàn)
        5.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        5.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.6 實(shí)例分析
    5.7 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文
附錄B 攻讀學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3233148