仿真模型驗證是確保仿真系統(tǒng)可以代替真實系統(tǒng)使用的重要手段,是仿真領域研究的重點問題之一。在實際工程應用中,受到試驗條件、周期、費用等因素的限制,能夠獲得的真實系統(tǒng)輸出的數(shù)據(jù)樣本量較小,這給復雜仿真系統(tǒng)模型驗證帶來了困難,因此研究小樣本數(shù)據(jù)模型驗證問題具有現(xiàn)實意義。此外,隨著模型驗證理論的發(fā)展,模型驗證涌現(xiàn)新的需求,此時需要開發(fā)一種支持可重用、可擴展的服務化模型驗證平臺,用戶可以利用平臺獲取模型驗證服務,同時可以將開發(fā)的算法發(fā)布到平臺中,從而實現(xiàn)服務的共享。首先,提出一種基于統(tǒng)計分析的小樣本數(shù)據(jù)模型驗證框架。若樣本服從非正態(tài)分布,采用非參數(shù)檢驗方法進行驗證;若樣本服從正態(tài)分布,根據(jù)參考樣本容量選取合適的參數(shù)檢驗法。針對參考數(shù)據(jù)為特小樣本情況,提出一種基于Bootstrap與Bayes參數(shù)估計的驗證方法,采用Bootstrap法對參考樣本擴容并得到再生樣本,利用再生樣本獲取Bayes先驗分布超參數(shù),進而使用Bayes法估計參考樣統(tǒng)計特性,在此基礎上采用單樣本參數(shù)檢驗法進行驗證。此外,針對傳統(tǒng)Bootstrap法存在的再生樣本范圍受限、易偏離真實分布等問題,提出一種改進的Bootstrap法... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

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哈爾濱工業(yè)大學工學碩士學位論文 , INi OUTiP P P(3- , , , INi ni pi na ty psP N P P P P(3- , , , OUTi ni pi na ty psP N P P P P(3-中，INiP 表示輸入接口，OUTiP 表示輸出接口，niN 表示接口名稱，piP 表示接數(shù)， , ,na ty psP P P 分別表示接口參數(shù)名稱、參數(shù)數(shù)值類型以及參數(shù)物理意義。 XML 的服務接口描述模型如圖 3-5 所示，該模型適用于對所有服務資源接描述，用戶可以將符合服務接口描述規(guī)范的模型驗證服務功能加入到平臺工具的擴展與共享提供了良好的支持。

其中 Bootstrap 法服務接口描述如圖3-9 所示。服務的輸入接口為小樣本參考數(shù)據(jù)，輸出接口分別為 Bootstrap 再生樣本和參考樣本的統(tǒng)計特性，如樣本的均值和方差。圖 3-9 基于 XML 的 Bootstrap 服務接口描述Bayes 參數(shù)估計法的服務接口描述如 3-10 所示，其輸入接口為先驗分布的超參數(shù)值，如先驗均值和先驗方差，輸出參數(shù)為 Bayes 后驗分布均值和方差。圖 3-10 基于 XML 的 Bayes 參數(shù)估計服務接口描述單樣本 t 檢驗服務接口描述如圖 3-11 所示，輸入接口分別為參考樣本假設

【參考文獻】：
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