細胞神經(jīng)網(wǎng)絡具有局部互聯(lián)結(jié)構(gòu)和高速并行處理的能力,被廣泛應用于圖像處理.然而,一方面,現(xiàn)有處理方法大多采用固定模板,在處理實際復雜圖像時難以得到較好的效果.另一方面,因傳統(tǒng)CMOS工藝發(fā)展瓶頸,利用其實現(xiàn)大規(guī)模細胞神經(jīng)網(wǎng)絡變得不切實際.本文首先以人眼感知原理為基礎,考慮圖像中各個像素空間分布的影響,提出了一種新型閾值自適應算法,其克服了傳統(tǒng)邊緣提取算法的局限性.利用具有獨特開關轉(zhuǎn)換機制、非易失性和納米級尺寸等優(yōu)點的新型非線性兩端電路元件憶阻器來解決CNN的硬件實現(xiàn)難題.將自旋憶阻器與細胞神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合形成憶阻細胞神經(jīng)網(wǎng)絡作為算法的硬件.最后,對彩色圖像的邊緣提取進行數(shù)值仿真,抗噪性檢測,與傳統(tǒng)邊緣提取算法對比分析,并計算各算法邊緣提取結(jié)果的FOM（figure of merit）值和峰值信噪比（PSNR）,驗證了基于像素空間分布的閾值自適應憶阻細胞神經(jīng)網(wǎng)絡在彩色圖像邊緣提取中的有效性. 

【文章來源】：中國科學:信息科學. 2017,47(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：15 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 自旋憶阻細胞神經(jīng)網(wǎng)絡
3 改進閾值自適應彩色圖像邊緣提取
    3.1 自適應閾值函數(shù)
    3.2基于空間分布的自閾值自適應算法設計與分析
    3.3 實驗結(jié)果與分析
4 總結(jié)


【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種基于遺傳算法的細胞神經(jīng)網(wǎng)絡模板設計算法[J]. 任魯涌,郝相升,謝學智.  山東工程學院學報. 2001(04)



本文編號：3229602