發(fā)布時間：2021-06-13 00:28

　　隨著服務計算、云計算、物聯網、大數據等高新技術的快速發(fā)展,由現實世界與虛擬網絡空間之間各類線上線下的服務互聯互通,產生了大服務的現象。大服務源于互聯網中多樣化、異構和復雜的海量服務,是由異構服務聚合而來的,因此大服務平臺需要整合大量的分散異構服務資源,這些服務資源的獲取,存儲和管理存在以下難點:服務資源的來源眾多、服務資源的設計沒有統(tǒng)一的模式,因此數據充滿多樣性和異構性、服務資源有多種使用方式,需要有通用的操作接口對服務資源進行調用,因此,在此背景下本文使用知識圖譜幫助解決以上問題,提出基于眾包方式構建知識圖譜的方法,眾包引入的模板進行對齊和融合得到統(tǒng)一模板的方法,使用模板對服務資源進行統(tǒng)一描述的方法,并基于以上方法設計和實現了面向大服務的知識圖譜管理平臺。平臺為用戶提供具體領域的知識圖譜構建服務,降低用戶構建知識圖譜的門檻;支持用戶根據自己的服務資源格式,自定義知識圖譜的模板;不同用戶的知識圖譜進行獨立存儲;采用眾包方式獲取服務資源,增量的構建知識圖譜;提供通用的知識圖譜查詢與基于圖嵌入模型的推理應用接口,支持第三方應用程序基于上述接口進行二次開發(fā)。平臺的知識圖譜構建關鍵技術包括基于... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

知識圖譜構建流程圖

哈爾濱工業(yè)大學工學碩士學位論文構建。用戶自定義模板的具體流程如圖2-2所示。圖2-2創(chuàng)建模板流程圖2.1.3知識圖譜推理應用流程分析平臺提供的知識圖譜應用包括知識圖譜檢索和知識圖譜推理，其中知識圖譜推理應用包括實體預測、關系預測、三元組預測，推理應用基于圖嵌入的模型實現，將知識圖譜中的實體和關系投影到低維向量，得到實體和關系的語義信息表示，平臺也提供獲取實體與關系向量的接口。獲取知識圖譜推理應用接口的流程如圖2-3所示。用戶作為服務資源使用者，登錄系統(tǒng)選擇圖空間后，若未訓練圖嵌入模型或需要重新訓練圖嵌入模型，則選-8-

哈爾濱工業(yè)大學工學碩士學位論文擇需要訓練的圖嵌入模型，包括TransE、TransD、TransH等，選擇訓練服務，提交訓練任務，等待模型訓練完成后，從頁面上獲取推理接口，包括實體預測接口、關系預測接口、三元組預測接口、實體向量獲取接口與關系向量獲取接口，用戶可基于上述REST接口實現知識圖譜推理。圖2-3知識圖譜推理應用流程圖2.2功能性需求分析本節(jié)從角色的角度出發(fā)來分析系統(tǒng)的功能性需求，本系統(tǒng)中共有三種角色，分別為知識圖譜構建者、知識圖譜使用者和管理員，其中用戶可以同時是知識圖譜構建者和知識圖譜使用者，以下按照角色使用用例圖對用戶需求進行描述。知識圖譜構建者是普通用戶的一種角色，能夠管理擁有的圖空間，包括圖空間中的模板和知識圖譜，申請創(chuàng)建圖空間，在控制臺中查看圖空間的狀態(tài)，刪除-9-

【參考文獻】：
期刊論文
[1]領域知識圖譜研究綜述[J]. 劉燁宸,李華昱.  計算機系統(tǒng)應用. 2020(06)
[2]知識圖譜研究綜述[J]. 黃恒琪,于娟,廖曉,席運江.  計算機系統(tǒng)應用. 2019(06)
[3]眾包平臺研究綜述與眾包平臺績效影響機制構建[J]. 顧姝姝,陳曦.  科技進步與對策. 2017(22)
[4]知識圖譜研究綜述[J]. 李涓子,侯磊.  山西大學學報(自然科學版). 2017(03)
[5]知識圖譜技術綜述[J]. 徐增林,盛泳潘,賀麗榮,王雅芳.  電子科技大學學報. 2016(04)
[6]知識圖譜構建技術綜述[J]. 劉嶠,李楊,段宏,劉瑤,秦志光.  計算機研究與發(fā)展. 2016(03)
[7]面向半結構化文本的知識抽取研究[J]. 丁玉飛,王曰芬,劉衛(wèi)江.  情報理論與實踐. 2015(03)
[8]基于核函數中文關系自動抽取系統(tǒng)的實現[J]. 劉克彬,李芳,劉磊,韓穎.  計算機研究與發(fā)展. 2007(08)



本文編號：3226614