隨著信息科技的蓬勃發(fā)展以及人們生活水平的不斷提高,對個(gè)人信息的保護(hù)和鑒定也越來越受到廣泛的重視。在當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)信息化時(shí)代,需要鑒定個(gè)人身份的應(yīng)用場景越來越多,并且要求對其進(jìn)行數(shù)字化和隱私化處理。像指紋識別、虹膜識別這類傳統(tǒng)生物特征識別技術(shù)僅能利用生物體的“表象”特征來進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定,安全系數(shù)較低。因此出現(xiàn)了一種更為先進(jìn)、且獨(dú)一無二的生物特征識別技術(shù)——指靜脈識別技術(shù)。指靜脈識別技術(shù)不僅改善了傳統(tǒng)生物特征識別技術(shù)在實(shí)用性和普適性的痛點(diǎn),而且在安全性上也得到了極大的提高。正是因?yàn)橹胳o脈識別技術(shù)獨(dú)特的優(yōu)越性使其成為了該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本研究中完成的工作如下:通過分析多張指靜脈圖像得出其紋路特點(diǎn),提出了基于自適應(yīng)多閾值的指靜脈特征提取算法,并改進(jìn)了傳統(tǒng)的鄰域方向模板,用以檢測圖像中指靜脈橫截面的谷形深度和曲率。然后將整幅指靜脈圖像劃分成多塊大小相等、互不相交的子圖像,并根據(jù)給定的閾值將這些子圖像分為指靜脈特征區(qū)域、背景區(qū)域以及噪聲區(qū)域。最后依據(jù)不同的灰度均值自適應(yīng)地為每一塊子圖像設(shè)定的閾值,最大限度地從圖像中提取出指靜脈的特征信息。通過多組實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,使用本文算法提取出的指靜脈紋路特征相較... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

同一根手指在不同時(shí)間段所采集到的圖像

圖 2.3 雙線性插值算法示意圖一次相同的線性插值，2 11 22 1 2 1 ) ( ) ( )y y y yP f R f Ry y y y 最終的結(jié)果：2 1 211 1 2 1 2 1 2 12 1 112 1 2 1 2 1 2 1)( ) ( )( )( ) ()( ) ( )( ))( ) ( )( )( ) ( )( ) ( )( )x y y x x y yf Q f Qx y y x x y yx y y x x y yf Q f Qx y y x x y y 種高防偽性、高安全性的身份鑒別方也很大程度上與指靜脈特征提取的質(zhì)

圖 2.4 指靜脈識別系統(tǒng)的 ROC 曲線結(jié)構(gòu)和功能兩方面對整個(gè)指靜脈識別系統(tǒng)進(jìn)行說明和分析。致流程。然后著重分析了現(xiàn)有的指靜脈特征提取算法優(yōu)劣勢為一個(gè)仿真系統(tǒng)所必須具備的幾個(gè)核心功能模塊以及輔助模指標(biāo)用于評價(jià)系統(tǒng)的整體性能。


本文編號：3219818