發(fā)布時(shí)間：2021-05-25 20:46

　　當(dāng)代社會(huì)不斷發(fā)展,經(jīng)濟(jì)水平在不斷提高,科學(xué)技術(shù)也在不斷發(fā)展。經(jīng)濟(jì)水平的提高將不可避免地使人們更加關(guān)注自身的健康狀況,同時(shí)對(duì)醫(yī)療服務(wù)水平的要求也越來(lái)越高�，F(xiàn)有的醫(yī)療服務(wù)受到資源和管理等各種因素的限制,很難滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的需求。智能醫(yī)療就變得越來(lái)越重要,充分利用醫(yī)學(xué)文本中的知識(shí)可以加快智能醫(yī)療的進(jìn)程。并且臨床文本包含大量有用的知識(shí),可以通過(guò)在臨床文本上訓(xùn)練疾病診斷模型來(lái)幫助醫(yī)生做出一定的臨床決策支持,所以我們對(duì)臨床文本的使用非常迫切,我們對(duì)臨床文本進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的研究:（1）在使用電子病歷之前,由于電子病歷仍然含有很多患者以及醫(yī)生的隱私信息,所以在中文電子病歷使用前通過(guò)命名實(shí)體識(shí)別的方法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)去隱私的功能。（2）在臨床路徑上通過(guò)命名實(shí)體識(shí)別的方法提取知識(shí),字典與規(guī)則相結(jié)合的方法抽取關(guān)系,將獲得的知識(shí)與原有知識(shí)庫(kù)相結(jié)合,增加了實(shí)體和關(guān)系,擴(kuò)展知識(shí)規(guī)模。（3）使用FastText和TextCNN等方法通過(guò)對(duì)病歷的部分文本進(jìn)行文本分類來(lái)診斷疾病,為醫(yī)生提供臨床決策支持。（4）將訓(xùn)練好的疾病診斷模型用于病歷質(zhì)檢工作,主要判斷主診斷是否合理,全部診斷是否完整。完成上述工作后,臨床文本可以在智... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和意義
        1.1.1 課題背景
        1.1.2 研究的目的及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 中文醫(yī)療文本去隱私化現(xiàn)狀
        1.2.2 醫(yī)療知識(shí)庫(kù)構(gòu)建現(xiàn)狀
        1.2.3 疾病診斷現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 結(jié)構(gòu)安排
第2章 中文電子病歷去隱私
    2.1 引言
    2.2 電子病歷標(biāo)注規(guī)范及數(shù)據(jù)介紹
        2.2.1 數(shù)據(jù)描述
        2.2.2 醫(yī)療隱私信息分類體系
        2.2.3 隱私信息實(shí)體標(biāo)注
    2.3 去隱私主要方法
        2.3.1 條件隨機(jī)場(chǎng)(CRF)
        2.3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及評(píng)價(jià)
        2.4.1 基于字的模型的數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.4.2 基于詞的模型的數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.4.3 評(píng)價(jià)方法
    2.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    2.6 本章小結(jié)
第3章 臨床路徑知識(shí)抽取
    3.1 引言
    3.2 臨床路徑數(shù)據(jù)
    3.3 醫(yī)療實(shí)體識(shí)別
        3.3.1 醫(yī)療實(shí)體分類體系
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.3.3 實(shí)驗(yàn)方法
        3.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.4 關(guān)系獲取
    3.5 臨床路徑知識(shí)抽取結(jié)果與分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 疾病診斷及其應(yīng)用
    4.1 引言
    4.2 數(shù)據(jù)介紹
    4.3 基于文本分類的疾病診斷模型
        4.3.1 模型介紹
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.4 診斷合理性判定
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J]. 楊麗,吳雨茜,王俊麗,劉義理.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(S2)
[2]電子病歷命名實(shí)體識(shí)別和實(shí)體關(guān)系抽取研究綜述[J]. 楊錦鋒,于秋濱,關(guān)毅,蔣志鵬.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(08)
[3]面向中文電子病歷的詞法語(yǔ)料標(biāo)注研究[J]. 蔣志鵬,趙芳芳,關(guān)毅,楊錦鋒.  高技術(shù)通訊. 2014 (06)
[4]美國(guó)電子病歷應(yīng)用中個(gè)人隱私保護(hù)措施探討[J]. 周拴龍,李娜.  醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志. 2014(02)
[5]醫(yī)學(xué)信息學(xué)的發(fā)展與思考[J]. 代濤.  醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志. 2011(06)
[6]隱馬爾可夫模型及其最新應(yīng)用與發(fā)展[J]. 朱明,郭春生.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2010(07)
[7]臨床路徑的基本概念及其應(yīng)用[J]. 李明子.  中華護(hù)理雜志. 2010(01)
[8]電子病歷挖掘:概念、技術(shù)及應(yīng)用[J]. 丁衛(wèi)平,管致錦,施詮,陳建平.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2008(02)
[9]命名實(shí)體識(shí)別研究[J]. 張曉艷,王挺,陳火旺.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2005(04)
[10]我國(guó)電子病歷研究進(jìn)展[J]. 薛萬(wàn)國(guó).  中國(guó)醫(yī)院管理. 2005(02)



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