隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,以及云計(jì)算的興起,越來(lái)越多的用戶選擇將信息存儲(chǔ)到第三方云存儲(chǔ)平臺(tái)上。這其中包含大量的圖像、文本等信息。眾所周知這些圖像和文本中通常將用戶的隱私包含在其中,將隱私性的圖像和文本存儲(chǔ)在完全不可信的第三方云平臺(tái)上,這種操作無(wú)疑增加了用戶隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。為了保護(hù)用戶的個(gè)人圖像和文本信息不被泄露,并且數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中不被篡改,通常需要在將文本和圖像上傳到云服務(wù)器前,先對(duì)其進(jìn)行加密處理。目前的大多數(shù)搜索方案都不支持密文的搜索,因此需要將加密圖像和文本進(jìn)行解密后再在云平臺(tái)上進(jìn)行相應(yīng)的搜索,但這樣又增加了泄露隱私的風(fēng)險(xiǎn)。為了避免用戶的隱私被泄露以及篡改,應(yīng)該在云端進(jìn)行圖像和文本的搜索操作時(shí)保證其存在的形式為密文,因此研究加密圖像和文本的搜索算法具有重大的意義。針對(duì)以上情況,本文主要進(jìn)行了以下研究:（1）研究了基于FFT、DCT以及混沌序列的圖像加密算法,通過(guò)FFT、DCT獲得圖像頻域空間,其具有穩(wěn)健性,再加上混沌序列的密鑰的安全性,來(lái)保證算法是安全的和可靠的,然后利用實(shí)驗(yàn)分析和驗(yàn)證了算法,并對(duì)兩種方法在加密、解密和搜索效率上進(jìn)行了對(duì)比。（2）研究了基于FFT的圖像的特征提取算法,... 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 本課題相關(guān)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作和內(nèi)容安排
第2章 相關(guān)技術(shù)及知識(shí)
    2.1 相關(guān)背景知識(shí)
        2.1.1 傅里葉變換
        2.1.2 FFT的基本原理
        2.1.3 同態(tài)加密的基本原理
        2.1.4 混沌序列的基本原理
        2.1.5 離散余弦變換
        2.1.6 基于均值哈希的圖像搜索算法
        2.1.7 基于pHash的圖像特征提取算法
        2.1.8 基于dHash(差異哈希算法)的圖像搜索算法
        2.1.9 圖像識(shí)別理論
    2.2 問(wèn)題聲明和安全模型
    2.3 本章小結(jié)
第3章 圖像的頻域加密
    3.1 引言
    3.2 威脅模型、安全目標(biāo)和應(yīng)用場(chǎng)景
        3.2.1 應(yīng)用場(chǎng)景
        3.2.2 威脅模型和安全目標(biāo)
    3.3 基于FFT以及LCL序列的加密圖像算法
        3.3.1 加密算法具體步驟
        3.3.2 解密算法具體步驟
    3.4 基于DCT以及Henon序列的加密算法
        3.4.1 加密算法具體步驟
        3.4.2 解密算法具體步驟
    3.5 算法測(cè)試
        3.5.1 算法效率測(cè)試
        3.5.2 基于FFT以及LCL序列算法安全性測(cè)試
        3.5.3 基于DCT以及Henon序列算法安全性測(cè)試
        3.5.4 算法解密效率測(cè)試
    3.6 本章小節(jié)
第4章 密文域下圖像和文本的搜索算法
    4.1 引言
    4.2 威脅模型、安全目標(biāo)和應(yīng)用場(chǎng)景
        4.2.1 應(yīng)用場(chǎng)景
        4.2.2 威脅模型
        4.2.3 安全目標(biāo)
    4.3 基于同態(tài)加密的特征匹配算法
        4.3.1 Paillier同態(tài)加密算法
        4.3.2 按字節(jié)同態(tài)加密算法
    4.4 基于FFT的加密圖像搜索算法
        4.4.1 基于FFT頻域的圖像特征向量提取算法
        4.4.2 基于FFT頻域的加密圖像搜索算法
    4.5 基于8位同態(tài)加密的文本搜索算法
        4.5.1 加密算法
        4.5.2 解密算法
        4.5.3 搜索算法
        4.5.4 算法測(cè)試
    4.6 本章小結(jié)
第5章 云環(huán)境下加密圖像及文本的存儲(chǔ)與搜索系統(tǒng)
    5.1 系統(tǒng)組成
    5.2 PKI認(rèn)證、密鑰分發(fā)子系統(tǒng)
    5.3 數(shù)據(jù)外包子系統(tǒng)
    5.4 數(shù)據(jù)授權(quán)子系統(tǒng)
    5.5 云存儲(chǔ)端數(shù)據(jù)搜索子系統(tǒng)
    5.6 系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案優(yōu)勢(shì)分析
    5.7 系統(tǒng)測(cè)試
        5.7.1 服務(wù)器端系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境
        5.7.2 客戶端系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境
        5.7.3 系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果
    5.8 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 研究工作總結(jié)
    6.2 問(wèn)題和展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介及在學(xué)期間取得的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于雙Logistic混沌映射的數(shù)字圖像加密算法研究[J]. 李繁,林才壽,王小敏.  礦產(chǎn)綜合利用. 2018(03)
[2]基于Paillier同態(tài)公鑰加密系統(tǒng)的可逆信息隱藏算法[J]. 張敏情,李天雪,狄富強(qiáng),柯彥.  鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2018(01)
[3]一種基于Rabin和Paillier的數(shù)字簽名方案[J]. 魏文燕,彭維平,李子臣,湯永利.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2017(12)
[4]“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)[J]. 王雪婷.  電腦迷. 2017(01)
[5]基于超混沌的快速圖像加密算法[J]. 葛濱,魯華祥,陳旭,金敏.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(03)
[6]基于圖像像素值改變和位置置亂的混沌加密[J]. 陳儲(chǔ)培,李晶,鄧洪敏.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2015(S1)
[7]云計(jì)算環(huán)境中支持關(guān)系運(yùn)算的加密算法[J]. 黃汝維,桂小林,陳寧江,姚婧.  軟件學(xué)報(bào). 2015(05)
[8]幾類混沌映射圖像加密算法的比較[J]. 薛香蓮.  電子測(cè)試. 2015(09)
[9]云環(huán)境下一種低成本的數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)和處理框架[J]. 張麗敏.  電信科學(xué). 2015(02)
[10]新型置換和替代結(jié)構(gòu)的圖像混沌加密算法[J]. 韓鳳英,朱從旭.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2014(05)

碩士論文
[1]面向移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中朋友發(fā)現(xiàn)的隱私保護(hù)技術(shù)研究[D]. 孫欣然.東北大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3203509