數(shù)據(jù)共享與發(fā)布中的隱私保護(hù)方法研究
發(fā)布時間:2021-05-21 17:49
21世紀(jì)是信息化高度發(fā)展的時代,各種數(shù)據(jù)不僅充斥著普通人的日常生活,更是被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),為行業(yè)乃至社會的高效運(yùn)行、發(fā)展提供源源不斷的動力。數(shù)據(jù)的共享為數(shù)據(jù)提供了流動的渠道,提高了數(shù)據(jù)的利用率。在數(shù)據(jù)的共享過程中,直接發(fā)布這些數(shù)據(jù)存在泄露用戶隱私的風(fēng)險,所以如何高效安全的實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享一直都是人們高度關(guān)注的話題,同時也是一項有難度的工作。在過去十年中,許多學(xué)者對數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)發(fā)布中的隱私保護(hù)進(jìn)行了大量的研究,其中對于數(shù)據(jù)發(fā)布的處理方式是通過傳統(tǒng)的匿名化隱私保護(hù)技術(shù),然而當(dāng)前的許多方案中仍然有泄露用戶隱私的風(fēng)險。針對這個問題,本文提出了基于差分隱私的滿足數(shù)據(jù)發(fā)布應(yīng)用要求的編碼方案,通過相應(yīng)的理論和實驗證明本文所提出的方案進(jìn)一步的提高了用戶的隱私保護(hù)。本論文主體內(nèi)容分為三個方面:1)比特向量編碼方案介紹及改進(jìn),2)基于比特向量的記錄鏈接分組問題,3)基于比特向量的直方圖發(fā)布。其中,比特向量編碼方案介紹及改進(jìn)中首先對比特向量編碼方案進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,隨之提出了一種改進(jìn)后的比特向量編碼方案(IBV),使其相對原編碼方案(BV)具有更低的最大誤差。同時基于IBV方案中隨機(jī)數(shù)泄露導(dǎo)致的隱私問題,...
【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 隱私保護(hù)下的記錄鏈接技術(shù)
1.2.2 隱私保護(hù)下的數(shù)據(jù)共享與發(fā)布
1.3 論文研究內(nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)安排
第2章 隱私保護(hù)技術(shù)
2.1 隱私問題概述
2.2 基于匿名化的隱私保護(hù)技術(shù)
2.2.1 k-anonymity技術(shù)
2.2.2 l-diversity技術(shù)
2.2.3 t-closeness技術(shù)
2.3 基于差分隱私的隱私保護(hù)技術(shù)
2.3.1 差分隱私的定義和相關(guān)概念
2.3.2 差分隱私的實現(xiàn)機(jī)制
2.3.3 RAPPOR算法
2.4 實體模型
2.4.1 三實體(多實體)模型
2.4.2 雙實體模型
2.5 記錄鏈接技術(shù)
2.6 本章小結(jié)
第3章 比特向量編碼方案及其改進(jìn)
3.1 比特向量編碼方案介紹
3.2 比特向量編碼誤差分析
3.3 改進(jìn)比特向量編碼方案
3.4 DPIBV基于差分隱私改進(jìn)的比特向量編碼方案
3.5 方法對比
3.6 實驗結(jié)果及分析
3.6.1 編碼效果實驗
3.6.2 距離估計的有效性
3.7 本章小結(jié)
第4章 基于比特向量的記錄鏈接分組問題
4.1 比特向量與記錄鏈接
4.2 基于分組的Blocking方案
4.3 實驗結(jié)果
4.3.1 Record Linkage結(jié)果
4.3.2 Blocking實驗結(jié)果
4.4 本章小結(jié)
第5章 基于比特向量的直方圖發(fā)布
5.1 直方圖估計
5.1.1 基于改進(jìn)的比特向量直方圖發(fā)布
5.1.2 基于差分隱私的改進(jìn)的比特向量的直方圖發(fā)布
5.1.3 基于差分隱私與基于比特向量在直方圖估計中的不同
5.2 均值估計
5.3 實驗結(jié)果
5.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
總結(jié)
展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及參與的科研項目
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]本地化差分隱私研究綜述[J]. 葉青青,孟小峰,朱敏杰,霍崢. 軟件學(xué)報. 2018(07)
[2]面向數(shù)據(jù)發(fā)布和分析的差分隱私保護(hù)[J]. 張嘯劍,孟小峰. 計算機(jī)學(xué)報. 2014(04)
本文編號:3200123
【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 隱私保護(hù)下的記錄鏈接技術(shù)
1.2.2 隱私保護(hù)下的數(shù)據(jù)共享與發(fā)布
1.3 論文研究內(nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)安排
第2章 隱私保護(hù)技術(shù)
2.1 隱私問題概述
2.2 基于匿名化的隱私保護(hù)技術(shù)
2.2.1 k-anonymity技術(shù)
2.2.2 l-diversity技術(shù)
2.2.3 t-closeness技術(shù)
2.3 基于差分隱私的隱私保護(hù)技術(shù)
2.3.1 差分隱私的定義和相關(guān)概念
2.3.2 差分隱私的實現(xiàn)機(jī)制
2.3.3 RAPPOR算法
2.4 實體模型
2.4.1 三實體(多實體)模型
2.4.2 雙實體模型
2.5 記錄鏈接技術(shù)
2.6 本章小結(jié)
第3章 比特向量編碼方案及其改進(jìn)
3.1 比特向量編碼方案介紹
3.2 比特向量編碼誤差分析
3.3 改進(jìn)比特向量編碼方案
3.4 DPIBV基于差分隱私改進(jìn)的比特向量編碼方案
3.5 方法對比
3.6 實驗結(jié)果及分析
3.6.1 編碼效果實驗
3.6.2 距離估計的有效性
3.7 本章小結(jié)
第4章 基于比特向量的記錄鏈接分組問題
4.1 比特向量與記錄鏈接
4.2 基于分組的Blocking方案
4.3 實驗結(jié)果
4.3.1 Record Linkage結(jié)果
4.3.2 Blocking實驗結(jié)果
4.4 本章小結(jié)
第5章 基于比特向量的直方圖發(fā)布
5.1 直方圖估計
5.1.1 基于改進(jìn)的比特向量直方圖發(fā)布
5.1.2 基于差分隱私的改進(jìn)的比特向量的直方圖發(fā)布
5.1.3 基于差分隱私與基于比特向量在直方圖估計中的不同
5.2 均值估計
5.3 實驗結(jié)果
5.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
總結(jié)
展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及參與的科研項目
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]本地化差分隱私研究綜述[J]. 葉青青,孟小峰,朱敏杰,霍崢. 軟件學(xué)報. 2018(07)
[2]面向數(shù)據(jù)發(fā)布和分析的差分隱私保護(hù)[J]. 張嘯劍,孟小峰. 計算機(jī)學(xué)報. 2014(04)
本文編號:3200123
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3200123.html
最近更新
教材專著