古籍作為中華歷史文化的產(chǎn)物和依托,也是中國古代文明的結(jié)晶,具有重要的學(xué)術(shù)意義和歷史文物價值。古籍大多以紙質(zhì)為載體保存,不方便進(jìn)行查找和借閱。近些年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,人們對獲取信息資源的要求提高,尤其是在網(wǎng)絡(luò)共享的情況下,人們希望能不受時間和空間的限制,利用網(wǎng)絡(luò)的形式實(shí)現(xiàn)資源的共享,這樣開放的獲取方式能在一定程度上滿足用戶的需求,并能打破古籍圖書查找難、借書難、閱讀難的問題。本文結(jié)合網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù),研究與設(shè)計(jì)了基于SSM框架并結(jié)合個性化推薦算法的數(shù)字化古籍書庫系統(tǒng)。本文首先分析了國內(nèi)外古籍?dāng)?shù)字化工作的研究現(xiàn)狀,明確了本文的研究任務(wù)和研究意義,提出了課題研究的主要問題和挑戰(zhàn)是海量數(shù)據(jù)檢索問題,海量圖片存儲問題以及適用于數(shù)字化古籍書庫的個性化推薦算法。結(jié)合數(shù)字化古籍書庫系統(tǒng)的需求進(jìn)行了系統(tǒng)的分析,并將系統(tǒng)分為系統(tǒng)管理模塊、檢索模塊、在線閱讀模塊、個人中心模塊以及個性化推薦模塊五大功能模塊。接下來本文研究了基于用戶行為與用戶屬性聚類的圖書個性化推薦算法,并提出了模型的改進(jìn)與算法的改進(jìn)。結(jié)合某電子書網(wǎng)站的用戶行為日志,提出了用戶平均閱讀時長模型、閱讀次數(shù)模型,并結(jié)合用戶顯示評分... 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題的研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 數(shù)字化古籍書庫研究現(xiàn)狀
        1.2.2 個性化推薦算法研究現(xiàn)狀
        1.2.3 目前研究中待解決的問題
    1.3 本課題來源與研究內(nèi)容
    1.4 本文的章節(jié)安排
第二章 數(shù)字化古籍書庫系統(tǒng)需求分析
    2.1 系統(tǒng)可行性分析
    2.2 系統(tǒng)功能性需求分析
        2.2.1 系統(tǒng)總體功能
        2.2.2 系統(tǒng)管理模塊
        2.2.3 檢索模塊
        2.2.4 在線閱讀模塊
        2.2.5 個性化推薦模塊
        2.2.6 個人中心模塊
    2.3 系統(tǒng)非功能性需求分析
    2.4 相關(guān)技術(shù)概述
        2.4.1 SSM框架
        2.4.2 全文搜索引擎技術(shù)
        2.4.3 ELASTICSEARCH技術(shù)
        2.4.4 FASTDFS分布式文件系統(tǒng)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于用戶行為與用戶屬性聚類的圖書個性化推薦算法研究
    3.1 圖書個性化推薦系統(tǒng)
        3.1.1 圖書個性化推薦算法概述
        3.1.2 常用的個性化推薦算法
        3.1.3 推薦系統(tǒng)架構(gòu)
        3.1.4 推薦系統(tǒng)的評價指標(biāo)
    3.2 改進(jìn)的基于用戶行為的個性化推薦算法研究
        3.2.1 用戶行為預(yù)處理
        3.2.2 基于用戶行為的評分模型的建立與分析
        3.2.3 FUNK SVD個性化推薦算法研究
        3.2.4 融合情感增強(qiáng)的FUNKSVD算法研究
        3.2.5 實(shí)驗(yàn)評估與結(jié)果
    3.3 改進(jìn)的基于用戶屬性的聚類推薦算法
        3.3.1 用戶屬性特征
        3.3.2 改進(jìn)的基于用戶屬性特征值聚類
        3.3.3 用戶鄰居搜索推薦
        3.3.4 實(shí)驗(yàn)評估與結(jié)果
    3.4 本章小結(jié)
第四章 數(shù)字化古籍書庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 數(shù)字化古籍書庫系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        4.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.2 數(shù)字化古籍書庫系統(tǒng)管理模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 用戶管理
        4.2.2 權(quán)限管理
        4.2.3 古籍管理
    4.3 基于ELASTICSEARCH的古籍書庫系統(tǒng)檢索模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 索引創(chuàng)建過程
        4.3.2 古籍檢索模塊實(shí)現(xiàn)
    4.4 數(shù)字化古籍書庫在線閱讀功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.4.1 圖片文件獲取下載功能
        4.4.2 縮略圖生成功能實(shí)現(xiàn)
    4.5 數(shù)字化古籍書庫用戶中心模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.5.1 用戶瀏覽歷史功能實(shí)現(xiàn)
        4.5.2 用戶收藏功能實(shí)現(xiàn)
        4.5.3 用戶評分功能實(shí)現(xiàn)
    4.6 數(shù)字化古籍書庫系統(tǒng)個性化推薦模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.6.1 推薦模塊架構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.6.2 用戶行為采集與分析
        4.6.3 基于用戶行為的推薦算法實(shí)現(xiàn)
        4.6.4 基于用戶屬性的聚類推薦算法實(shí)現(xiàn)
        4.6.5 基于流行度的推薦算法實(shí)現(xiàn)
    4.7 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)部署運(yùn)行
    5.1 系統(tǒng)軟件部署環(huán)境
    5.2 系統(tǒng)運(yùn)行效果
        5.2.1 系統(tǒng)主頁面
        5.2.2 檢索頁面
        5.2.3 在線閱讀頁面
        5.2.4 管理后臺頁面
        5.2.5 用戶中心頁面
        5.2.6 個性化推薦頁面
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文與獲獎情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[8]科技信息分類聚合系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳冬凱.北京郵電大學(xué) 2018
[9]面向搜索引擎的在線廣告系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 代文濤.北京郵電大學(xué) 2018
[10]基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書館推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 孫毅芳.山東大學(xué) 2017



本文編號：3196210