基于運動矢量的視頻隱寫分析方法研究與設計
發(fā)布時間:2021-05-18 19:30
隱寫技術在保障軍事、情報領域信息通信安全發(fā)揮著重要作用。但隱寫技術發(fā)展的同時也會構成對國家安全的威脅,恐怖分子和非法組織利用這一技術策劃非法活動,嚴重威脅了社會的穩(wěn)定和國家的安全。因此,對隱寫分析技術的研究具有重要意義。隱寫分析技術可分為基于圖像的隱寫分析、基于音頻的隱寫分析和基于視頻的隱寫分析三種。因為視頻作為隱寫載體相較于圖像和音頻更具有優(yōu)勢,所以目前針對視頻的隱寫分析技術引起廣泛的關注。而基于運動矢量的隱寫分析方法是視頻隱寫分析的研究的熱點之一,如何提高隱寫分析的檢測正確率是視頻隱寫分析技術研究的一個重要方向。本文通過提取更加有效的特征和使用性能更好的分類器的做法來提高檢測正確率。主要研究工作和創(chuàng)新內(nèi)容為:一、提出一種基于編碼代價值變化的視頻運動矢量隱寫分析方法。利用重編碼亞像素編碼代價可以很好地和重編碼之前的編碼代價保持一致。通過統(tǒng)計視頻重編碼前后的運動矢量對應的亞像素編碼代價的變化,形成11維的MVCCC(Motion Vector Coding Cost Change)特征。實驗結果表明,該特征比典型的IMVRB特征、AoSO特征檢測準確率最大高出10%左右。二、提出一種基...
【文章來源】:北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 視頻隱寫方法研究現(xiàn)狀
1.2.2 視頻隱寫分析方法研究現(xiàn)狀
1.3 論文研究內(nèi)容及工作
1.4 論文組織架構
第二章 理論基礎
2.1 信息隱藏技術
2.1.1 信息隱藏技術概述
2.1.2 隱藏分析技術概述
2.2 H.264視頻編碼標準
2.2.1 H.264視頻編碼過程
2.2.2 H.264視頻解碼過程
2.3 基于運動矢量的視頻隱寫方法
2.3.1 基于運動矢量幅值的隱寫方法
2.3.2 基于預測殘差的隱寫方法
2.3.3 基于STC編碼的隱寫方法
2.4 基于運動矢量的視頻隱寫方法
2.4.1 改進的基于運動矢量復原的隱寫分析方法
2.4.2 基于運動矢量加減一的隱寫分析方法
2.5 本章小結
第三章 基于編碼代價值變化的視頻隱寫分析方法
3.1 問題的提出
3.2 視頻重編碼過程分析
3.2.1 視頻運動估計與編碼代價
3.2.2 編碼預測殘差變化分析
3.2.3 重壓縮編碼代價值變化分析
3.3 編碼代價值變化特征選取分析
3.4 基于編碼代價值變化的隱寫分析方法設計
3.4.1 特征提取具體流程
3.4.2 特征提取計算公式
3.5 實驗結果與分析
3.5.1 實驗環(huán)境介紹
3.5.2 實驗結果分析
3.6 本章小結
第四章 基于編碼代價局部最優(yōu)概率變化的視頻隱寫分析方法
4.1 問題的提出
4.2 視頻重編碼過程分析
4.2.1 重編碼預測殘差局部最優(yōu)概率變化分析
4.2.2 重編碼編碼代價局部最優(yōu)概率變化分析
4.3 編碼代價局部最優(yōu)概率變化特征選取
4.4 基于編碼代價局部最優(yōu)概率變化的隱寫分析方法設計
4.5 實驗結果和分析
4.5.1 實驗環(huán)境介紹
4.5.2 實驗結果分析
4.6 本章小結
第五章 總結和展望
5.1 論文工作總結
5.2 問題與展望
參考文獻
致謝
攻讀學位期間取得的研究成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]視頻幀內(nèi)幀間編碼通用隱寫分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡[J]. 劉鵬,李松斌. 網(wǎng)絡新媒體技術. 2018(06)
[2]Novel Video Steganography Algorithm Based on Secret Sharing and Error-Correcting Code for H.264/AVC[J]. Yingnan Zhang,Minqing Zhang,Xiaoyuan Yang,Duntao Guo,Longfei Liu. Tsinghua Science and Technology. 2017(02)
[3]基于宏塊復雜度的自適應視頻運動矢量隱寫算法[J]. 王麗娜,徐一波,翟黎明,任延珍. 計算機學報. 2017(05)
[4]基于紋理特征的H.264視頻隱寫算法[J]. 張英男,張敏情,劉佳,孫壽健. 科學技術與工程. 2014(28)
[5]基于H.264的漂移深度控制視頻隱寫算法[J]. 尤星,謝東峰,李寶清,袁曉兵. 電子學報. 2014(07)
[6]基于參考幀的多視點視頻信息隱藏算法[J]. 蘇育挺,陳明,張靜,張承乾. 電子測量技術. 2014(01)
[7]基于時空相關性的視頻隱寫分析[J]. 徐長勇,平西建. 中國圖象圖形學報. 2010(09)
碩士論文
[1]基于運動矢量的視頻隱寫分析方法研究[D]. 葉惠.中國科學技術大學 2014
本文編號:3194359
【文章來源】:北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 視頻隱寫方法研究現(xiàn)狀
1.2.2 視頻隱寫分析方法研究現(xiàn)狀
1.3 論文研究內(nèi)容及工作
1.4 論文組織架構
第二章 理論基礎
2.1 信息隱藏技術
2.1.1 信息隱藏技術概述
2.1.2 隱藏分析技術概述
2.2 H.264視頻編碼標準
2.2.1 H.264視頻編碼過程
2.2.2 H.264視頻解碼過程
2.3 基于運動矢量的視頻隱寫方法
2.3.1 基于運動矢量幅值的隱寫方法
2.3.2 基于預測殘差的隱寫方法
2.3.3 基于STC編碼的隱寫方法
2.4 基于運動矢量的視頻隱寫方法
2.4.1 改進的基于運動矢量復原的隱寫分析方法
2.4.2 基于運動矢量加減一的隱寫分析方法
2.5 本章小結
第三章 基于編碼代價值變化的視頻隱寫分析方法
3.1 問題的提出
3.2 視頻重編碼過程分析
3.2.1 視頻運動估計與編碼代價
3.2.2 編碼預測殘差變化分析
3.2.3 重壓縮編碼代價值變化分析
3.3 編碼代價值變化特征選取分析
3.4 基于編碼代價值變化的隱寫分析方法設計
3.4.1 特征提取具體流程
3.4.2 特征提取計算公式
3.5 實驗結果與分析
3.5.1 實驗環(huán)境介紹
3.5.2 實驗結果分析
3.6 本章小結
第四章 基于編碼代價局部最優(yōu)概率變化的視頻隱寫分析方法
4.1 問題的提出
4.2 視頻重編碼過程分析
4.2.1 重編碼預測殘差局部最優(yōu)概率變化分析
4.2.2 重編碼編碼代價局部最優(yōu)概率變化分析
4.3 編碼代價局部最優(yōu)概率變化特征選取
4.4 基于編碼代價局部最優(yōu)概率變化的隱寫分析方法設計
4.5 實驗結果和分析
4.5.1 實驗環(huán)境介紹
4.5.2 實驗結果分析
4.6 本章小結
第五章 總結和展望
5.1 論文工作總結
5.2 問題與展望
參考文獻
致謝
攻讀學位期間取得的研究成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]視頻幀內(nèi)幀間編碼通用隱寫分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡[J]. 劉鵬,李松斌. 網(wǎng)絡新媒體技術. 2018(06)
[2]Novel Video Steganography Algorithm Based on Secret Sharing and Error-Correcting Code for H.264/AVC[J]. Yingnan Zhang,Minqing Zhang,Xiaoyuan Yang,Duntao Guo,Longfei Liu. Tsinghua Science and Technology. 2017(02)
[3]基于宏塊復雜度的自適應視頻運動矢量隱寫算法[J]. 王麗娜,徐一波,翟黎明,任延珍. 計算機學報. 2017(05)
[4]基于紋理特征的H.264視頻隱寫算法[J]. 張英男,張敏情,劉佳,孫壽健. 科學技術與工程. 2014(28)
[5]基于H.264的漂移深度控制視頻隱寫算法[J]. 尤星,謝東峰,李寶清,袁曉兵. 電子學報. 2014(07)
[6]基于參考幀的多視點視頻信息隱藏算法[J]. 蘇育挺,陳明,張靜,張承乾. 電子測量技術. 2014(01)
[7]基于時空相關性的視頻隱寫分析[J]. 徐長勇,平西建. 中國圖象圖形學報. 2010(09)
碩士論文
[1]基于運動矢量的視頻隱寫分析方法研究[D]. 葉惠.中國科學技術大學 2014
本文編號:3194359
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