隨著高校網(wǎng)絡(luò)輿情的快速發(fā)展,越來越多的高校大學(xué)生喜歡在互聯(lián)網(wǎng)平臺上暢談個人理想、發(fā)表個人見解和發(fā)泄個人情緒。雖然高校輿情的發(fā)展讓高校大學(xué)生擁有了更多的話語權(quán),但是高校輿情信息數(shù)量的快速增長使其管理變得更加困難,從而引發(fā)了一系列的高校輿情危機(jī),對高校造成了嚴(yán)重的負(fù)面影響。基于上述問題,本文構(gòu)建了一套基于文本傾向性分析的高校輿情系統(tǒng)。系統(tǒng)使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取高校輿情數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理后,對高校輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行文本傾向性分析和關(guān)聯(lián)查詢。本文利用基于情感詞典和樸素貝葉斯的方法實現(xiàn)對高校輿情文本傾向性分析功能,該方法使用情感詞典作為特征選擇方法,利用樸素貝葉斯理論構(gòu)建高校輿情文本情感分類器,然后對高校輿情文本進(jìn)行文本傾向的判斷。本文使用潛在語義分析算法實現(xiàn)高校輿情數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)查詢功能,該方法先對高校輿情文本構(gòu)建詞語-文檔矩陣并進(jìn)行降維構(gòu)建潛在語義空間,在潛在語義空間中將用戶的查詢語句表示成查詢向量,并計算與其他文本向量的相似度,最后根據(jù)相似度值從大到小將查詢結(jié)果返回給用戶�；谖谋緝A向性分析的高校輿情系統(tǒng)的構(gòu)建對于維護(hù)高校乃至社會的安全與穩(wěn)定,促進(jìn)高校健康發(fā)展具有重要意義。本系統(tǒng)已經(jīng)通過系統(tǒng)測試并在濟(jì)南... 

【文章來源】：濟(jì)南大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 課題研究背景及意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 高校網(wǎng)絡(luò)輿情的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 文本傾向性分析的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.3 潛在語義分析的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 課題的主要研究內(nèi)容
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
    1.6 本章小結(jié)
第二章 基于文本傾向性分析的高校輿情系統(tǒng)需求分析與設(shè)計
    2.1 需求分析
        2.1.1 需求概述
        2.1.2 系統(tǒng)功能性需求分析
        2.1.3 系統(tǒng)非功能性需求分析
    2.2 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境說明
    2.3 系統(tǒng)軟件模型設(shè)計
    2.4 系統(tǒng)功能詳細(xì)設(shè)計
    2.5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
        2.5.1 E-R圖
        2.5.2 數(shù)據(jù)庫表
    2.6 系統(tǒng)邏輯架構(gòu)設(shè)計
    2.7 本章小結(jié)
第三章 基于文本傾向性分析的高校輿情系統(tǒng)關(guān)鍵問題研究
    3.1 文本傾向性問題分析
    3.2 文本預(yù)處理與特征選擇
        3.2.1 中文文本分詞
        3.2.2 去除停用詞
        3.2.3 特征選擇與特征權(quán)值計算
    3.3 樸素貝葉斯文本分類器構(gòu)建方法研究
        3.3.1 樸素貝葉斯分類的原理及流程
        3.3.2 樸素貝葉斯分類器的構(gòu)建
    3.4 高校輿情文本的文本傾向性實驗結(jié)果與分析
        3.4.1 數(shù)據(jù)集
        3.4.2 實驗評價標(biāo)準(zhǔn)
        3.4.3 實驗結(jié)果與分析
    3.5 基于潛在語義分析的關(guān)聯(lián)查詢
        3.5.1 潛在語義分析
        3.5.2 基于潛在語義分析的關(guān)聯(lián)查詢研究
    3.6 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)主要功能實現(xiàn)與測試
    4.1 系統(tǒng)用戶管理模塊實現(xiàn)與測試
    4.2 系統(tǒng)信息獲取模塊實現(xiàn)與測試
    4.3 系統(tǒng)文本傾向性分析模塊實現(xiàn)與測試
    4.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)查看與查詢模塊實現(xiàn)與測試
    4.5 系統(tǒng)性能測試
    4.6 系統(tǒng)安全測試
    4.7 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 論文概述
    5.2 論文工作總結(jié)
    5.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中文微博情感分析研究與實現(xiàn)[J]. 李勇敢,周學(xué)廣,孫艷,張煥國.  軟件學(xué)報. 2017 (12)
[2]文本情感分析綜述[J]. 楊立公,朱儉,湯世平.  計算機(jī)應(yīng)用. 2013(06)
[3]基于潛在語義分析的跨語言查詢擴(kuò)展方法[J]. 閉劍婷,蘇一丹.  計算機(jī)工程. 2009(10)
[4]話題檢測與跟蹤的評測及研究綜述[J]. 洪宇,張宇,劉挺,李生.  中文信息學(xué)報. 2007(06)
[5]潛在語義分析在中文信息處理中的應(yīng)用[J]. 劉云峰,齊歡,代建民.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2005(03)

碩士論文
[1]面向社會媒體的高校網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)[D]. 曲擁措姆.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016



本文編號：3184950