云環(huán)境下數(shù)據(jù)服務(wù)若干關(guān)鍵技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-10 12:24
云計(jì)算環(huán)境下存儲(chǔ)于不同單位、不同部門的數(shù)據(jù)資源具有跨域、分布式、類型多樣、數(shù)據(jù)敏感等特點(diǎn)。數(shù)據(jù)即服務(wù)(Data as a Service,DaaS)作為一種新的云計(jì)算服務(wù)模式,在跨域異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成、處理、挖掘和分析等方面得到了廣泛關(guān)注。數(shù)據(jù)服務(wù)(Data service)是一種具有統(tǒng)一描述模式的數(shù)據(jù)模型,能夠?qū)?shù)據(jù)資源以服務(wù)的形式進(jìn)行發(fā)布,并為用戶提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問接口,是DaaS的核心技術(shù)。然而,數(shù)據(jù)資源的多樣性和用戶需求的動(dòng)態(tài)性對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)提出了巨大挑戰(zhàn)。以此為背景,本文對(duì)云環(huán)境下數(shù)據(jù)服務(wù)自動(dòng)封裝、數(shù)據(jù)組合視圖自動(dòng)生成以及視圖實(shí)時(shí)更新等關(guān)鍵技術(shù)展開了研究,主要研究?jī)?nèi)容包括:(1)針對(duì)數(shù)據(jù)資源服務(wù)化的問題,提出了一種基于REST的數(shù)據(jù)服務(wù)自動(dòng)抽取與封裝方法。根據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)在的依賴關(guān)系構(gòu)建了數(shù)據(jù)依賴圖,以此為基礎(chǔ)給出了數(shù)據(jù)服務(wù)自動(dòng)抽取算法,并設(shè)計(jì)了基于REST的數(shù)據(jù)服務(wù)封裝框架,通過服務(wù)模板對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行自動(dòng)封裝;該方法提高了數(shù)據(jù)服務(wù)封裝的自動(dòng)化程度,能夠得到成熟度較高的數(shù)據(jù)服務(wù)。(2)針對(duì)用戶需求動(dòng)態(tài)多變的問題,提出了一種基于服務(wù)依賴圖的數(shù)據(jù)組合視圖自動(dòng)生成方法。根據(jù)服務(wù)間的依賴關(guān)系建...
【文章來源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 論文研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 數(shù)據(jù)即服務(wù)研究現(xiàn)狀
1.2.2 數(shù)據(jù)服務(wù)生成研究現(xiàn)狀
1.2.3 數(shù)據(jù)服務(wù)組合視圖研究現(xiàn)狀
1.3 論文研究?jī)?nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 云環(huán)境下數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)
2.1 云計(jì)算概述
2.1.1 云計(jì)算概念
2.1.2 云計(jì)算模式
2.2 數(shù)據(jù)即服務(wù)概述
2.2.1 云環(huán)境下數(shù)據(jù)特征
2.2.2 數(shù)據(jù)即服務(wù)框架
2.3 數(shù)據(jù)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)
2.3.1 數(shù)據(jù)服務(wù)封裝
2.3.2 數(shù)據(jù)服務(wù)組合視圖
2.3.3 數(shù)據(jù)組合視圖更新
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于REST的數(shù)據(jù)服務(wù)自動(dòng)抽取與封裝方法
3.1 基于依賴圖的數(shù)據(jù)服務(wù)自動(dòng)抽取
3.1.1 數(shù)據(jù)依賴圖構(gòu)建
3.1.2 數(shù)據(jù)服務(wù)自動(dòng)抽取算法
3.2 基于REST的數(shù)據(jù)服務(wù)自動(dòng)封裝
3.2.1 數(shù)據(jù)服務(wù)封裝框架
3.2.2 數(shù)據(jù)服務(wù)封裝算法
3.3 實(shí)驗(yàn)與分析
3.3.1 數(shù)據(jù)服務(wù)抽取方法評(píng)估
3.3.2 數(shù)據(jù)服務(wù)封裝方法評(píng)估
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于服務(wù)依賴圖的數(shù)據(jù)組合視圖自動(dòng)生成方法
4.1 數(shù)據(jù)服務(wù)依賴圖構(gòu)建
4.2 基于服務(wù)依賴圖的數(shù)據(jù)服務(wù)組合方法
4.2.1 復(fù)合數(shù)據(jù)服務(wù)的概念
4.2.2 數(shù)據(jù)服務(wù)組合算法
4.3 數(shù)據(jù)組合視圖自動(dòng)生成方法
4.3.1 數(shù)據(jù)組合視圖基本操作
4.3.2 數(shù)據(jù)組合視圖生成算法
4.4 實(shí)驗(yàn)與分析
4.4.1 數(shù)據(jù)服務(wù)組合算法分析
4.4.2 數(shù)據(jù)組合視圖生成算法分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 基于增量日志的數(shù)據(jù)組合視圖定位更新策略
5.1 基于增量日志的更新數(shù)據(jù)獲取
5.1.1 增量日志的概念
5.1.2 更新數(shù)據(jù)獲取
5.2 數(shù)據(jù)組合視圖定位更新策略
5.2.1 定位更新策略
5.2.2 定位更新算法
5.3 數(shù)據(jù)組合視圖實(shí)時(shí)更新實(shí)例
5.4 實(shí)驗(yàn)與分析
5.4.1 更新數(shù)據(jù)獲取算法分析
5.4.2 數(shù)據(jù)組合視圖更新算法分析
5.5 本章小結(jié)
第六章 電梯行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)原型系統(tǒng)開發(fā)
6.1 系統(tǒng)概述
6.2 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
6.3 系統(tǒng)總體架構(gòu)
6.4 系統(tǒng)功能模塊
6.4.1 電梯原子數(shù)據(jù)服務(wù)生成模塊
6.4.2 電梯服務(wù)依賴圖可視化模塊
6.4.3 電梯復(fù)合數(shù)據(jù)服務(wù)組合模塊
6.4.4 電梯數(shù)據(jù)組合視圖生成模塊
6.5 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
7.1 結(jié)論
7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
1 作者簡(jiǎn)歷
2 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
3 參與的科研項(xiàng)目及獲獎(jiǎng)情況
4 發(fā)明專利
5 軟件著作權(quán)
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)服務(wù)依賴圖模型及自動(dòng)組合方法研究[J]. 張?jiān)Q,葉成龍,黃浪游,陸佳煒,徐俊,肖剛. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2018(03)
[2]SDaaS:一種傳感流數(shù)據(jù)的服務(wù)化封裝方法[J]. 張仲妹,劉晨,蘇申,張守利,韓燕波. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(02)
[3]物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中間件:挑戰(zhàn)與研究進(jìn)展[J]. 陳海明,石海龍,李勐,崔莉. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(08)
[4]基于事務(wù)日志的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)抽取[J]. 陳創(chuàng),徐波,肖仰華,施佺,汪衛(wèi). 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2015(11)
[5]基于云計(jì)算的流數(shù)據(jù)集成與服務(wù)[J]. 王桂玲,韓燕波,張仲妹,朱美玲. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(01)
[6]基于數(shù)據(jù)服務(wù)的嵌套視圖動(dòng)態(tài)更新方法[J]. 張鵬,韓燕波,王桂玲. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2013(02)
[7]iViewer:利用數(shù)據(jù)服務(wù)即時(shí)生成跨域數(shù)據(jù)視圖[J]. 溫彥,劉晨,韓燕波. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2012(03)
[8]基于數(shù)據(jù)庫日志的變化數(shù)據(jù)捕獲研究[J]. 鄒先霞,賈維嘉,潘久輝. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2012(03)
[9]基于數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)組合視圖的優(yōu)化更新[J]. 張鵬,王桂玲,季光,劉晨. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2011(12)
[10]基于輔助視圖的自維護(hù)方法[J]. 王俊賢,龔雙,陳振. 微計(jì)算機(jī)信息. 2010(18)
本文編號(hào):3179364
【文章來源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 論文研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 數(shù)據(jù)即服務(wù)研究現(xiàn)狀
1.2.2 數(shù)據(jù)服務(wù)生成研究現(xiàn)狀
1.2.3 數(shù)據(jù)服務(wù)組合視圖研究現(xiàn)狀
1.3 論文研究?jī)?nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 云環(huán)境下數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)
2.1 云計(jì)算概述
2.1.1 云計(jì)算概念
2.1.2 云計(jì)算模式
2.2 數(shù)據(jù)即服務(wù)概述
2.2.1 云環(huán)境下數(shù)據(jù)特征
2.2.2 數(shù)據(jù)即服務(wù)框架
2.3 數(shù)據(jù)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)
2.3.1 數(shù)據(jù)服務(wù)封裝
2.3.2 數(shù)據(jù)服務(wù)組合視圖
2.3.3 數(shù)據(jù)組合視圖更新
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于REST的數(shù)據(jù)服務(wù)自動(dòng)抽取與封裝方法
3.1 基于依賴圖的數(shù)據(jù)服務(wù)自動(dòng)抽取
3.1.1 數(shù)據(jù)依賴圖構(gòu)建
3.1.2 數(shù)據(jù)服務(wù)自動(dòng)抽取算法
3.2 基于REST的數(shù)據(jù)服務(wù)自動(dòng)封裝
3.2.1 數(shù)據(jù)服務(wù)封裝框架
3.2.2 數(shù)據(jù)服務(wù)封裝算法
3.3 實(shí)驗(yàn)與分析
3.3.1 數(shù)據(jù)服務(wù)抽取方法評(píng)估
3.3.2 數(shù)據(jù)服務(wù)封裝方法評(píng)估
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于服務(wù)依賴圖的數(shù)據(jù)組合視圖自動(dòng)生成方法
4.1 數(shù)據(jù)服務(wù)依賴圖構(gòu)建
4.2 基于服務(wù)依賴圖的數(shù)據(jù)服務(wù)組合方法
4.2.1 復(fù)合數(shù)據(jù)服務(wù)的概念
4.2.2 數(shù)據(jù)服務(wù)組合算法
4.3 數(shù)據(jù)組合視圖自動(dòng)生成方法
4.3.1 數(shù)據(jù)組合視圖基本操作
4.3.2 數(shù)據(jù)組合視圖生成算法
4.4 實(shí)驗(yàn)與分析
4.4.1 數(shù)據(jù)服務(wù)組合算法分析
4.4.2 數(shù)據(jù)組合視圖生成算法分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 基于增量日志的數(shù)據(jù)組合視圖定位更新策略
5.1 基于增量日志的更新數(shù)據(jù)獲取
5.1.1 增量日志的概念
5.1.2 更新數(shù)據(jù)獲取
5.2 數(shù)據(jù)組合視圖定位更新策略
5.2.1 定位更新策略
5.2.2 定位更新算法
5.3 數(shù)據(jù)組合視圖實(shí)時(shí)更新實(shí)例
5.4 實(shí)驗(yàn)與分析
5.4.1 更新數(shù)據(jù)獲取算法分析
5.4.2 數(shù)據(jù)組合視圖更新算法分析
5.5 本章小結(jié)
第六章 電梯行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)原型系統(tǒng)開發(fā)
6.1 系統(tǒng)概述
6.2 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
6.3 系統(tǒng)總體架構(gòu)
6.4 系統(tǒng)功能模塊
6.4.1 電梯原子數(shù)據(jù)服務(wù)生成模塊
6.4.2 電梯服務(wù)依賴圖可視化模塊
6.4.3 電梯復(fù)合數(shù)據(jù)服務(wù)組合模塊
6.4.4 電梯數(shù)據(jù)組合視圖生成模塊
6.5 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
7.1 結(jié)論
7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
1 作者簡(jiǎn)歷
2 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
3 參與的科研項(xiàng)目及獲獎(jiǎng)情況
4 發(fā)明專利
5 軟件著作權(quán)
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)服務(wù)依賴圖模型及自動(dòng)組合方法研究[J]. 張?jiān)Q,葉成龍,黃浪游,陸佳煒,徐俊,肖剛. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2018(03)
[2]SDaaS:一種傳感流數(shù)據(jù)的服務(wù)化封裝方法[J]. 張仲妹,劉晨,蘇申,張守利,韓燕波. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(02)
[3]物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中間件:挑戰(zhàn)與研究進(jìn)展[J]. 陳海明,石海龍,李勐,崔莉. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(08)
[4]基于事務(wù)日志的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)抽取[J]. 陳創(chuàng),徐波,肖仰華,施佺,汪衛(wèi). 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2015(11)
[5]基于云計(jì)算的流數(shù)據(jù)集成與服務(wù)[J]. 王桂玲,韓燕波,張仲妹,朱美玲. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(01)
[6]基于數(shù)據(jù)服務(wù)的嵌套視圖動(dòng)態(tài)更新方法[J]. 張鵬,韓燕波,王桂玲. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2013(02)
[7]iViewer:利用數(shù)據(jù)服務(wù)即時(shí)生成跨域數(shù)據(jù)視圖[J]. 溫彥,劉晨,韓燕波. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2012(03)
[8]基于數(shù)據(jù)庫日志的變化數(shù)據(jù)捕獲研究[J]. 鄒先霞,賈維嘉,潘久輝. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2012(03)
[9]基于數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)組合視圖的優(yōu)化更新[J]. 張鵬,王桂玲,季光,劉晨. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2011(12)
[10]基于輔助視圖的自維護(hù)方法[J]. 王俊賢,龔雙,陳振. 微計(jì)算機(jī)信息. 2010(18)
本文編號(hào):3179364
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