作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)性支柱之一,電力行業(yè)的發(fā)展關(guān)系著我國(guó)社會(huì)民生,是否擁有先進(jìn)的電力技術(shù)儼然已經(jīng)成為影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵性因素,配電網(wǎng)故障的預(yù)測(cè)與診斷也因此成為電力產(chǎn)業(yè)研究領(lǐng)域的主要研究?jī)?nèi)容,其中,關(guān)于配電網(wǎng)故障的診斷方面的研究更為受到研究者的青睞,但是,配電網(wǎng)故障預(yù)測(cè)同樣意義重大,及時(shí)對(duì)配電網(wǎng)故障進(jìn)行預(yù)測(cè),能夠最大程度的減少配電網(wǎng)出現(xiàn)故障的可能性,從而減少資源的浪費(fèi),因此,本文提出了將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于配電網(wǎng)故障預(yù)測(cè)中去,具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)自動(dòng)或者半自動(dòng)的手法,在大量的、不同屬性的、質(zhì)量相差懸殊的數(shù)據(jù)中獲取其中有價(jià)值的信息,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠在大量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息和規(guī)則,還能在得到的信息的基礎(chǔ)上對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于配電網(wǎng)故障的預(yù)測(cè)中,構(gòu)建了配電網(wǎng)故障預(yù)測(cè)模型�？紤]到故障搶修的到達(dá)時(shí)間等問(wèn)題,進(jìn)一步優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),利用模擬植物生長(zhǎng)算法,得到了基于故障預(yù)測(cè)結(jié)果的搶修駐點(diǎn)位置優(yōu)化模型,根據(jù)優(yōu)化算法的參數(shù)配置與求解過(guò)程,以及優(yōu)化結(jié)果與分析可以看出,將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于配電網(wǎng)故障的預(yù)測(cè)之中,在對(duì)配電網(wǎng)可能出現(xiàn)的故障進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)能夠更加準(zhǔn)確,直接減少國(guó)家經(jīng)濟(jì)損失。該論文... 

【文章來(lái)源】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
2 相關(guān)概念及理論
    2.1 數(shù)據(jù)挖掘概念
    2.2 配電網(wǎng)故障預(yù)測(cè)概念與相關(guān)理論
    2.3 數(shù)據(jù)挖掘與配電網(wǎng)故障預(yù)測(cè)
    2.4 Weka數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)簡(jiǎn)介
    2.5 隨機(jī)森林算法簡(jiǎn)介
    2.6 模擬植物生長(zhǎng)算法簡(jiǎn)介
    2.7 本章小結(jié)
3 配電網(wǎng)數(shù)據(jù)調(diào)研分析與特征選擇
    3.1 配電網(wǎng)數(shù)據(jù)調(diào)研與數(shù)據(jù)提取
    3.2 配電網(wǎng)數(shù)據(jù)的預(yù)處理
    3.3 配電網(wǎng)數(shù)據(jù)特征選擇
    3.4 本章小結(jié)
4 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建配電網(wǎng)故障預(yù)測(cè)模型
    4.1 數(shù)據(jù)樣本分析
    4.2 模型構(gòu)建方法與故障預(yù)測(cè)方法
    4.3 模型優(yōu)化方法
    4.4 預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
    4.5 預(yù)測(cè)結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
5 基于故障預(yù)測(cè)結(jié)果構(gòu)建搶修駐點(diǎn)位置優(yōu)化模型
    5.1 模型構(gòu)建與場(chǎng)景配置
    5.2 算法的優(yōu)化與應(yīng)用
    5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于組合權(quán)重的配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性模糊綜合評(píng)價(jià)方法[J]. 湯雪松,孫會(huì)龍,王洪授,陳紅光,楊弦,鄧小翠,包秀莉.  綠色科技. 2019(02)
[2]基于K-Adaboost數(shù)據(jù)挖掘的配電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)[J]. 劉偉,張銳鋒,彭道剛.  浙江電力. 2019(01)
[3]考慮投資成本的配電網(wǎng)預(yù)安排停電管理水平評(píng)價(jià)指標(biāo)量化方法[J]. 劉科研,王宏剛,劉楊濤,杜松懷,胡麗娟,蘇娟.  電網(wǎng)技術(shù). 2019(07)
[4]基于數(shù)據(jù)挖掘的配電網(wǎng)故障風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警探討[J]. 陳益果,何安宏.  通信電源技術(shù). 2018(12)
[5]智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景研究[J]. 戴慶華,晏治喜,漆銘鈞,陳躍輝,朱亮,梁利清,張帝.  電力大數(shù)據(jù). 2018(11)
[6]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的配電網(wǎng)故障預(yù)測(cè)研究[J]. 肖一兵.  設(shè)備管理與維修. 2018(17)
[7]基于數(shù)據(jù)挖掘的配電網(wǎng)降損分析[J]. 顧秀芳,馮昊,羅佳,王懷德.  內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
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[9]基于大數(shù)據(jù)分析的配電網(wǎng)精益化管理[J]. 高強(qiáng),許楚航,陳翔.  農(nóng)村電氣化. 2018(01)
[10]基于全息時(shí)標(biāo)量測(cè)數(shù)據(jù)挖掘的配電網(wǎng)設(shè)備健康狀態(tài)診斷分析[J]. 張珂珩,彭晨輝,趙康.  計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2018(03)

碩士論文
[1]基于路徑描述的配電網(wǎng)供電能力分析與應(yīng)用[D]. 孫明.浙江大學(xué) 2018
[2]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的配電網(wǎng)規(guī)劃研究[D]. 馬潤(rùn)澤.浙江大學(xué) 2018
[3]配電網(wǎng)CPS信息系統(tǒng)異常檢測(cè)與半實(shí)物仿真研究[D]. 裴湉.浙江大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3175420