隨著信息技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)在眾多領(lǐng)域中取得了廣泛的應(yīng)用。近年來計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)的規(guī)模和復(fù)雜度不斷提高,軟件系統(tǒng)的可靠性越來越難以度量。軟件可靠性度量技術(shù)經(jīng)過多年發(fā)展,眾多專家學(xué)者提出了幾百種適合不同應(yīng)用場(chǎng)景的軟件可靠性度量模型來度量軟件系統(tǒng)的可靠性。論文通過對(duì)軟件可靠性增長(zhǎng)模型的理論研究和實(shí)踐,針對(duì)基于GRU（Gated Recurrent Unit）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性增長(zhǎng)模型存在的問題,提出一種深度CG-EGU（Efficient Gated Unit with Control Gate）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且利用深度CG-EGU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在軟件失效數(shù)據(jù)集上建立軟件可靠性模型。論文的研究工作分為以下三個(gè)部分:（1）針對(duì)GRU單元更新門學(xué)習(xí)能力不足導(dǎo)致GRU單元整體學(xué)習(xí)效率低的問題,提出了一種高效門控單元EGU（Efficient Gated Unit）。為了使GRU單元更新門學(xué)習(xí)時(shí)更有效,EGU單元在GRU單元的更新門更新時(shí)引入遺忘門,增加了更新門更新的效率,降低了訓(xùn)練開銷,提高模型性能。（2）針對(duì)深度GRU網(wǎng)絡(luò)多個(gè)隱含層之間信息處理效率不高的問題,提出一種基于深度EG... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
        1.2.1 基于隨機(jī)過程的預(yù)測(cè)模型
        1.2.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)模型
        1.2.3 基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)模型
    1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 深度EGU網(wǎng)絡(luò)
    2.1 引言
    2.2 GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.1 深度學(xué)習(xí)
        2.2.2 GRU單元
        2.2.3 GRU網(wǎng)絡(luò)
    2.3 深度EGU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.3.1 GRU分析
        2.3.2 EGU單元
        2.3.3 EGU網(wǎng)絡(luò)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 深度CG-EGU網(wǎng)絡(luò)
    3.1 引言
    3.2 模型優(yōu)化方法
        3.2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方法
        3.2.2 模型訓(xùn)練方法
    3.3 深度CG-EGU網(wǎng)絡(luò)
        3.3.1 CG-GRU網(wǎng)絡(luò)
        3.3.2 CG-EGU網(wǎng)絡(luò)
    3.4 本章小結(jié)
第4章 實(shí)驗(yàn)及分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x
    4.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    4.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及預(yù)處理
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.4 基于深度學(xué)習(xí)的軟件可靠性度量模型
        4.4.1 軟件可靠性度量模型
        4.4.2 性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝



本文編號(hào)：3174798