隨著全球能源危機(jī)和環(huán)境惡化問題日趨嚴(yán)重,太陽(yáng)能、風(fēng)能、水能等清潔的可再生能源得到了廣泛運(yùn)用。近年來(lái),人們對(duì)供電的安全性、可靠性以及靈活性要求越來(lái)越高,而傳統(tǒng)的集中式供電模式很難滿足這些要求。以可再生能源發(fā)電為核心的分布式發(fā)電技術(shù)因其具有較高的經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性以及靈活性等優(yōu)點(diǎn)受到了廣泛關(guān)注。然而,數(shù)量眾多的分布式微源單獨(dú)入網(wǎng)對(duì)大電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性、安全性造成了很大沖擊。為了減輕大量分布式微源單獨(dú)入網(wǎng)給外部大電網(wǎng)運(yùn)行造成的不利影響,微電網(wǎng)技術(shù)應(yīng)時(shí)而生。微電網(wǎng)中擁有多種分布式微源和一定容量的儲(chǔ)能設(shè)備,這些分布式單元的工作特性存在很大差異,有必要制定合適的能量調(diào)度方法對(duì)微電網(wǎng)中分布式微源及儲(chǔ)能設(shè)備進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)度管理,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)的優(yōu)化運(yùn)行。本文從微電網(wǎng)能量?jī)?yōu)化調(diào)度的角度出發(fā),主要研究微電網(wǎng)中分布式微源和儲(chǔ)能設(shè)備的優(yōu)化運(yùn)行問題。首先,簡(jiǎn)要概述微電網(wǎng)不同運(yùn)行模式和不同控制模式的特征,詳細(xì)分析微電網(wǎng)中風(fēng)力發(fā)電機(jī)、光伏陣列、柴油發(fā)電機(jī)以及蓄電池的工作特性,建立微電網(wǎng)中各分布式單元的功率輸出數(shù)學(xué)模型。其次,考慮到微電網(wǎng)中各分布式單元運(yùn)行模態(tài)切換的復(fù)雜性,而Petri網(wǎng)可以靈活、方便表述具備并行、異步和分布... 

【文章來(lái)源】：江蘇科技大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題的背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 微電網(wǎng)技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 微電網(wǎng)能量?jī)?yōu)化調(diào)度的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 Petri網(wǎng)的應(yīng)用和發(fā)展
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
第2章 微電網(wǎng)系統(tǒng)分析
    2.1 引言
    2.2 微電網(wǎng)運(yùn)行特性概述
        2.2.1 微電網(wǎng)工作模式概述
        2.2.2 微電網(wǎng)控制模式概述
    2.3 分布式單元特性分析
        2.3.1 風(fēng)力發(fā)電機(jī)特性分析
        2.3.2 光伏陣列特性分析
        2.3.3 柴油發(fā)電機(jī)特性分析
        2.3.4 蓄電池特性分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 微電網(wǎng)能量調(diào)度策略與優(yōu)化調(diào)度模型
    3.1 引言
    3.2 微電網(wǎng)能量調(diào)度策略
        3.2.1 Petri網(wǎng)基本理論
        3.2.2 調(diào)度策略
    3.3 微電網(wǎng)能量?jī)?yōu)化調(diào)度模型
        3.3.1 目標(biāo)函數(shù)
        3.3.2 約束條件
    3.4 本章小結(jié)
第4章 微電網(wǎng)能量?jī)?yōu)化調(diào)度模型求解
    4.1 引言
    4.2 多目標(biāo)問題與約束條件處理
        4.2.1 多目標(biāo)問題處理方法
        4.2.2 約束條件處理方法
    4.3 粒子群算法
        4.3.1 基本粒子群算法
        4.3.2 粒子群算法的改進(jìn)
    4.4 本章小結(jié)
第5章 微電網(wǎng)算例仿真與分析
    5.1 引言
    5.2 微電網(wǎng)算例相關(guān)參數(shù)
        5.2.1 分布式單元參數(shù)
        5.2.2 微電網(wǎng)與大電網(wǎng)交互參數(shù)
        5.2.3 自然天氣、負(fù)荷相關(guān)數(shù)據(jù)
    5.3 微電網(wǎng)運(yùn)行結(jié)果與分析
        5.3.1 典型氣候 1
        5.3.2 典型氣候 2
        5.3.3 運(yùn)行結(jié)果對(duì)比
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
詳細(xì)摘要


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)粒子群算法的路徑規(guī)劃[J]. 賈會(huì)群,魏仲慧,何昕,張磊,何家維,穆治亞.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(12)
[2]我國(guó)能源資源現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 方圓,張萬(wàn)益,曹佳文,朱龍偉.  礦產(chǎn)保護(hù)與利用. 2018(04)
[3]海島生活艙風(fēng)光柴互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 繆仁豪,由世俊,張歡,高帥.  太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2018(08)
[4]基于改進(jìn)蟻群算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)模糊優(yōu)化運(yùn)行[J]. 李國(guó)慶,翟曉娟,李揚(yáng),王振浩,陳繼開,張明江.  太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2018(08)
[5]分時(shí)電價(jià)機(jī)制下采用改進(jìn)鳥群算法的微電網(wǎng)運(yùn)行優(yōu)化[J]. 楊文榮,馬曉燕,邊鑫磊.  可再生能源. 2018(07)
[6]儲(chǔ)能設(shè)備對(duì)有源配電網(wǎng)供電可靠性的影響分析及優(yōu)化配置[J]. 李振坤,李一驕,張代紅,郁家麟.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(11)
[7]基于微電網(wǎng)的需求響應(yīng)優(yōu)化策略[J]. 陳冉,楊超,沈冰,任波,陸偉.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(11)
[8]基于交替方向乘子法的微電網(wǎng)群雙層分布式調(diào)度方法[J]. 王皓,艾芊,吳俊宏,謝胤喆,周曉倩.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(06)
[9]基于改進(jìn)粒子群算法的微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行[J]. 孔愛良,梁碩,李春來(lái),梁志峰,陳艷.  河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[10]基于需求側(cè)響應(yīng)和儲(chǔ)能電量預(yù)估的微網(wǎng)運(yùn)行調(diào)度策略[J]. 王海燕,同向前,路嶠,宋美藝.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2017(19)

碩士論文
[1]基于事件觸發(fā)的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的控制與分析[D]. 韓貝貝.湖南工業(yè)大學(xué) 2015
[2]風(fēng)/光/蓄多能互補(bǔ)微電網(wǎng)系統(tǒng)能量?jī)?yōu)化研究[D]. 馬曉娟.廣西大學(xué) 2013
[3]含分布式電源的優(yōu)化調(diào)度[D]. 劉媛.湖南大學(xué) 2013
[4]基于顏色Petri網(wǎng)的分布式發(fā)電系統(tǒng)能量的優(yōu)化與協(xié)調(diào)[D]. 吳麗群.廣東工業(yè)大學(xué) 2012
[5]基于Petri網(wǎng)的油田配電調(diào)度管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 婁洪亮.東北石油大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3171949