隨著通信技術(shù)快速發(fā)展和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)普及與成熟,人們的工作生活逐漸向互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移,各種豐富的資訊和服務(wù)伸手可及,互聯(lián)網(wǎng)讓人們?cè)絹?lái)越“懶惰”,導(dǎo)致了電信用戶的消費(fèi)需求、使用習(xí)慣、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等用戶屬性也發(fā)生了很大變化,但電信運(yùn)營(yíng)商還停留在傳統(tǒng)的營(yíng)銷服務(wù)模式里,已經(jīng)跟不上行業(yè)和用戶的互聯(lián)網(wǎng)化腳步,營(yíng)銷服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)化和精準(zhǔn)化對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商顯得尤為迫切和重要。在電信運(yùn)營(yíng)商的傳統(tǒng)營(yíng)銷模式里,銷售服務(wù)通過(guò)線下實(shí)體渠道和人員、宣傳營(yíng)銷通過(guò)線下廣告位,而線下的人員流量有限、宣傳范圍和效果有限、難以精準(zhǔn)接觸目標(biāo)用戶。由于過(guò)度依賴線下導(dǎo)致了終端渠道掌握了很大的話語(yǔ)權(quán),存在人員難以管控、服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)大、營(yíng)銷成本高、用戶反饋難等若干問(wèn)題。利用包括互聯(lián)網(wǎng)渠道在內(nèi)的多渠道進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷,可以補(bǔ)充和完善傳統(tǒng)營(yíng)銷模式的若干不足。所謂精準(zhǔn)營(yíng)銷是指通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析得到用戶畫像,從而精準(zhǔn)定位用戶現(xiàn)有需求和預(yù)判潛在需求,利用低成本、高效率的手段將營(yíng)銷信息推送給目標(biāo)用戶。精準(zhǔn)營(yíng)銷依賴用戶數(shù)據(jù),但電信用戶數(shù)據(jù)往往具有數(shù)據(jù)量大、類型格式各異、數(shù)據(jù)源不同等特點(diǎn),如何自動(dòng)化采集這些龐大而繁雜的數(shù)據(jù)并從中快速準(zhǔn)確分析出有用信息是我們需要... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究工作的背景與意義
        1.1.1 電信運(yùn)營(yíng)商營(yíng)銷現(xiàn)狀
        1.1.2 課題研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外行業(yè)情況
    1.3 論文主要工作
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)技術(shù)知識(shí)研究
    2.1 JAVA語(yǔ)言及平臺(tái)
        2.1.1 Java虛擬機(jī)
    2.2 分布式架構(gòu)
    2.3 消息隊(duì)列KAFKA
    2.4 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)REDIS
    2.5 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)MYSQL
    2.6 微服務(wù)治理SPRING CLOUD
    2.7 用戶畫像
    2.8 本章小結(jié)
第三章 平臺(tái)的概要設(shè)計(jì)
    3.1 平臺(tái)的設(shè)計(jì)要求
    3.2 平臺(tái)的流程設(shè)計(jì)
    3.3 平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)
    3.4 平臺(tái)的數(shù)據(jù)存取機(jī)制設(shè)計(jì)
        3.4.1 Redis集群
        3.4.2 MySQL集群
    3.5 平臺(tái)的模塊設(shè)計(jì)
        3.5.1 數(shù)據(jù)采集器
        3.5.2 數(shù)據(jù)分析器
        3.5.3 用戶畫像引擎
        3.5.4 營(yíng)銷推送接口
        3.5.5 管理配置后臺(tái)
        3.5.6 日志記錄機(jī)制
    3.6 本章小結(jié)
第四章 平臺(tái)的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)
    4.1 數(shù)據(jù)存取機(jī)制的實(shí)現(xiàn)
        4.1.1 Redis安裝與測(cè)試
        4.1.2 MySQL主從配置
        4.1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)核心表設(shè)計(jì)
    4.2 SPRING CLOUD的安裝與加載
    4.3 數(shù)據(jù)采集器的實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 Zookeeper安裝與集群配置
        4.3.2 Kafka安裝與集群配置
        4.3.3 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集
    4.4 數(shù)據(jù)分析器的實(shí)現(xiàn)
    4.5 用戶畫像引擎的實(shí)現(xiàn)
    4.6 營(yíng)銷推送接口的實(shí)現(xiàn)
    4.7 日志記錄機(jī)制的實(shí)現(xiàn)
    4.8 本章小結(jié)
第五章 平臺(tái)的部署與測(cè)試
    5.1 平臺(tái)的部署方案
    5.2 平臺(tái)的測(cè)試
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與計(jì)劃
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 后續(xù)研究計(jì)劃
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：3165034